从零开始下载torch+cu（无痛版）_torch包下载

从零开始下载torch+cu（无痛版）

一，前言

由于搞了些新电脑，经常需要配深度学习环境，老是搜来搜去的深感繁琐，干脆记录一下搜自己的老快了hh。

二，配置torch的GPU版具体步骤

一般来说正常的conda，和pip直接下载都会直接寄，或者等会再寄，遂需要直接下载whl然后安装、不排除有通过pip+default-timeout成功的天命之子哈

1,查看电脑安装的Cuda版本

nvcc -V
1

可以看到我是CUDA11.6

如果没有安装Cuda的可以参考这个博客：
深度学习环境配置超详细教程【Anaconda+PyTorch(GPU版)+CUDA+cuDNN】
如果，不是N卡，只能。。。使用钞能力了，爱莫能助。

2，在pytoch官网检索待下载whl包名以及版本

pytorch 过往历史版本地址：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
举个例子：我查询得到我的cuda版本是11.6那么我们找找cu11.6支持哪些torch版本

然后找到了图上：这个发现有一个有一行#CUDA 11.6下面一行pip。
pip 里面的内容就是我们要手动下载的包。
我的是：

torch1.13.0+cu116 torchvision0.14.0+cu116 torchaudio==0.13.0

大家可视自身情况，安装适合自己cuda的torch，torchvision，torchaudio版本

如果想要的torch版本和自身的cuda的不匹配怎么办？那就卸载cuda重新安装就好了（慎重），这个是重装cuda的教程：windows下CUDA的卸载以及安装

3，下载指定torch，torchvision，torchaudio三个库

地址：https://download.pytorch.org/whl/cu113
注：记得关掉魔法上网

这里我以下载torch的whl包为栗子
点击去之后， ctrl+f 输入：我的是11.6所以输出cu116 其余版本同理
在第二节中可以知道要下载的torch版本为：torch==1.13.0+cu116
然后我是python10，windows系统，所以我下载这个：torch-1.13.0+cu116-cp310-cp310-win_amd64.whl
注：cp310不是310个对象昂，是指python版本

其他三个同理。

下载如上

可以看到我下载的和pytorch官网里面的，不能说毫不相干只能说是一摸一样。

4，安装进目标深度学习环境中

打开Anconda Prompt 输入：

conda create -n pytorch13 python=3.10
conda activate pytorch13
pip install C:\Users\Admin\Downloads\torch-2.0.0+cu117-cp39-cp39-win_amd64.whl
pip install C:\Users\Admin\Downloads\torchvision-0.14.0+cu116-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install C:\Users\Admin\Downloads\torchaudio-0.13.0+cu117-cp39-cp39-win_amd64.whl
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注：pip install 后面的地址变成你们下载的whl绝对地址就好，安装顺序依次是 torch torchvision torchaudio

5，测试是否安装成功

python
import torch
 print(torch.cuda.is_available())
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当打印True的时候就恭喜，你配置torch+GPU深度学习环境成功了！