《数据挖掘与机器学习》——第二章 数据科学分析入门_python数据挖掘与机器学习答案

第二章 数据科学分析入门

题量: 13 满分: 100

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一. 单选题（共11题）

1.  Pandas处理缺失值的函数有？

A. fillna()

B. fit()

C. predict()

D. iloc()

答案: A:fillna() 

2. 对DataFrame类型数据进行分组统计使用到的函数和顺序是？

A. groupby、sum

B. sum、groupby

C. orderby、sum

D. sum、orderby

答案: A:groupby、sum  

3. Python标准数据类型为元组，如何标识？

A. []

B. ()

C. {}

D. “”

答案: B:() 

4.已知变量名df为Pandas中的DataFrame实例，那么代码df.loc[0:2,:]=1实现的功能是？

A. 将df实例的前两列数据赋值为1

B. 将df实例的第二行数据赋值为1

C. 将df实例的前两行数据赋值为1

D. 将df实例的第二列数据赋值为1

 答案: C:将df实例的前两行数据赋值为1  

5.  DataFrame的创建方式不包括一下哪种？

A. 外部导入

B. 字典导入

C. Series导入

D. 字符串导入

 答案: D:字符串导入 

6.  pandas中，Series使用切片查询代码如下：

data = [1,2,3,4,5]

res = pd.Series(data,index=["a","b","c","d","e"])

print(res[3])

输出结果为：( )

A. 4

B. 3

C. c

D. d 答案: A: 4  

7. data = [1,2,3,4,5]

res = pd.Series(data,index=["a","b","c","d","e"])

print(res["a"])

上述程序中的输出值为（ ）。

A. 1

B. a

C. data

D. c

答案: A:1  

8.  已知在Pandas中的Series 数据结构的加法运算是按照索引计算，如果索引不同则会发生什么情况？

A. 报错

B. 返回NAN值

C. 返回null值

D. 返回原数据

答案: B:返回NAN值  

9.  Pandas DataFrame函数dropna() 实现功能是？

A. 将包含空值的行丢弃

B. 将包含空值的列丢弃

C. 使用NP.NAN补充缺失值

D. 丢弃制定数据

答案: A:将包含空值的列丢弃;0分

10.以下哪个选项是对csv文档test的正确读取？

A.pd.read.csv('test.csv')

B. pd.read_csv('test.csv')

C. pd.read_to_csv('test.csv')

D. pd.readcsv('test.csv')

答案: B: pd.read_csv('test.csv')  

11. DataFrame中loc函数与iloc函数的区别是什么

A. loc用label来去定位，iloc用position来去定位

B. loc用position来去定位，iloc用label来去定位

C. loc和iloc都使用label来去定位

D. loc和iloc都使用position来去定位

答案: A:loc用label来去定位，iloc用position来去定位  

二. 多选题（共2题）

12. Pandas的数据结构包括以下哪些

A. Series

B. Dataframe

C. 字典

D. 列表

答案: AB: Series ; Dataframe  

13. Python内建的数据类型有哪些？

A. 元组

B. 列表

C. 字典

D. 集合

E. 函数

答案: ABCD:元组 ; 列表; 字典 ; 集合 ;