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水声信号处理发展趋势
继续发展自适应信号处理算法,并将其应用于海试数据;将信道传输函数引入信号处理算法,如匹配场处理;主动和被动声呐趋向于宽带和低频方向发展;继续发展检测与估计理论,强调瞬时信号、未知参数信号及混响处理,并分析门限效果。【The past, present and future of underwater acoustic signal processing】
匹配场处理(MFP,Matched Field Processing)
利用海洋环境参数和声传播信道特性,通过水下声场建模计算得到接收基阵的声场幅度和相位,形成拷贝场向量,并与基阵接收数据进行匹配,从而实现水下目标的被动定位和海洋环境参数的精确估计。
声能损失原因
声能在空间扩展;海水介质的吸收;海洋中的气泡、浮游生物和海水团块的散射;波动海面的反射和散射;海底沉积层的反射和吸收等。
求解Helmholtz方程方法
声线理论、波数积分、简正波和抛物方程。
海水声速
最常用的是Wilson公式,比较参考(Urick,1972. Measurements of the vertical coherence of the sound from a near - surface source in the sea and the effect on the gain of an additive vertical array)。
海洋环境噪声
海洋动力噪声、生物噪声、交通和工业噪声、地震噪声、冰噪声和热噪声。
时延估计算法
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