matlab里，如何创造timetable，并使用stackedplot绘制_matlab timetable

       可能新学matlab的同学能够很熟练的掌握这个技能，但作为matlab陈旧用户，我还是相当不思进取的。能用旧知识解决的问题，不愿意学新知识。比如从fortran来的用户，进了matlab不稀罕矩阵操作，matlab6.5开始用户，拒绝新的数据结构。也难怪老板们喜新厌旧。说正事。

matlab从2016b版本引入了timetable这个数据类型，table的类型好像更早一点，但作为跟数字打交道的学科，对table无感。从2018b版本又引入了stackedplot这个交互式的绘图方式。我嘛，从2021年5月，才第一次听说stackedplot。

对于经常与时间序列数据打交道的用户来说，掌握这两个工具还是很有意义的。

在此不给出完整可运行的代码，仅以概念为例吧，具体内容还请移步matlab help文件查询，以及B站一个小讲座https://www.bilibili.com/video/BV17o4y1D7Km。对于这个视频，我只能说相见恨晚，跟doc文件死去活来的搞懂之后的3个月才被我发现。便宜你们了。

 

stackedplot(timetbl)，可以实现如下的交互绘图，x轴有相应的时间戳，鼠标停留的位置也可以直接提示时间，及每根线对应的数值。能够十分简便的观察手头的时间序列数据以及数据直接的关系。

timetbl就是我们提到的timetable数据。

利用滚轮缩放，时间戳也会相应缩放

鼠标停留，可以提示时间、及各变量的对应数值

 

 

timetable数据在matlab变量栏里，可以看到包含第一个时间项，后面就是其他各数据，如果没有命名，默认是variable1 variable2，。。。variableN。如果有命名，就是图中这样。每个数据的名字也会在图中显示出来。

看到这里应该已经心动了吧，下面就是如何把手头的数据造为timetable格式

首先，timetable的时间为datetime格式，如果已有数据是自带时间的，可以读入matlab，并通过matlab默认的datetime、datenum、datevec、datestr等函数，转换为datetime格式。不会请查doc。matlab对时间的互相转换十分灵活，有需要的朋友最好掌握。如果已有数据的采样间隔是规律的，也可以自造time。

tt0 = datetime(1951,1,1,0,0,0);
tt1 = datetime(2021,7,31,23,0,0,0);
step = hours(6);
time = tt0:step:tt1;
time = time(:);
tnum = datenum(time);

 这里的time，就是数据格式是datetime。tnum是普通的double数组，也是matlab早期的datenumber 可以跟datetick配合使用。比如

plot(tnum,variable1)
datetick x

x轴就会变成实际时间啦。

有了time之后，按照如下方式构建timetable数据，并用stackedplot绘制出来

tbl = table;
tbl.Time = time;
tbl.Var1 = x1；
tbl.Var2 = x2;
...
tbl.VarN = xN;
timetbl = table2timetable(tbl);
ss = stackedplot(timetbl);
ss.LineWidth = 1.5;
ss.FontName = 'Yahei';
ss.FontSize = 15;
%     ss.AxesProperties(1).YLimits = [ylim1, ylim2];
%     ss.AxesProperties(2).YLimits = PitchLimits;
%     ss.AxesProperties(3).YLimits = RollLimits;

Var1 Var2  VarN就是各个变量的名字，可以自由定义。注意的是，time，x1, x2 xN的数据长度是一致的。对图的装饰也请参考

以上是暂时摸索到的timetalbe构造及绘制的主要流程，供参考。

timetable还有很多强大的功能，合并、归类、整理等等，暂时都还没学会，。