CUDA学习笔记(7) GPU内存分级_cuda local memory 速度比较

  在NVIDIA的GPU中，内存（GPU的内存）被分为了全局内存（Global memory）、本地内存（Local memory）、共享内存（Shared memory）、寄存器内存（Register memory）、常量内存（Constant memory）、纹理内存（Texture memory）六大类。这六类内存都是分布在在RAM存储芯片或者GPU芯片上，他们物理上所在的位置，决定了他们的速度、大小以及访问规则。

  先总体地看下一张显卡的硬件组成。用我电脑上的“Quadra K620”显卡举例，如下图，整张显卡PCB电路板上的芯片主要可以分为三类：

1. GPU芯片，也是整张显卡的核心，负责执行计算任务。
2. DDR3存储芯片，其在显卡中相对与GPU的地位相当于电脑中内存条对于CPU，只是放在了显卡上专供GPU使用。
3. 时钟、电源等其他辅助功能的芯片。

   显卡的内存可以分为GPU片内（On-Chip）存储体和位于DDR3存储芯片中的存储体。片内存储体的访问延迟（Latency）远低于片外存储体的访问延迟（Latency），当然片内存储体也有更快的传输速度。

• 全局内存（Global memory），位于片外存储体中。容量大、访问延迟高、传输速度较慢。在2.X计算力之后的GPU上，都会使用二级缓存（L2 cache）做缓冲，达到较快的传输速度，但这并不能减少访问的延迟（Latency）。

  • 所有数据都必须先传入到这里，或者从这里传出。
  • 用户通过调用CUDA函数控制全局内存的分配空间、传入数据、传出数据。例如：

  函数名	功能
  cuMemAlloc	内存分配
  cuMemAllocPitch	内存分配，并将长度补全到