LinkedHashMap 源码解读_public class linkedhashmapdemo { public static voi

我看的JDK1.8的源码

示例

public class LinkedHashMapDemo {

	public static void main(String[]args){
		
		Map m = new HashMap();
		m.put(2, "b");
		m.put(1, "a");
		m.put(3, "c");
				
		Set set = m.keySet();
		Iterator keyit =set.iterator();
		while(keyit.hasNext()){
			int key = (Integer)keyit.next();
			System.out.println(key + " : " + m.get(key));
		}
		
		System.out.println("====================");
		
		Map m2 = new LinkedHashMap();
		m2.put(2, "b");
		m2.put(1, "a");
		m2.put(3, "c");
		Set set2 = m2.keySet();
		Iterator keyit2 =set2.iterator();
		while(keyit2.hasNext()){
			int key = (Integer)keyit2.next();
			System.out.println(key + " : " + m2.get(key));
		}
	}
}

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运行后结果

1 : a
2 : b
3 : c
====================
2 : b
1 : a
3 : c
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由结果可知LinkedHashMap 记录了key的插入顺序，那么LinkedHashMap是如何做到的呢?

分析源码

public class LinkedHashMap<K,V>
    extends HashMap<K,V>
    implements Map<K,V>{
    transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;
    transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;
}
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LinkedHashMap.Entry

static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
        Entry<K,V> before, after;
        Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
            super(hash, key, value, next);
        }
    }
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LinkedHashMap 里多了head ，tail 。 head和tail都是LinkedHashMap.Entry，
LinkedHashMap.Entry继承HashMap.Node，只不过在它的基础上多了before,after的
引用，before就是前面插入的节点，after就是后面插入的节点。形成了双链表的结构。

因此可以想象出keyset的遍历肯定是从head开始
如果是我来写，我的代码是如下,返回的是list.
为什么jdkli的keyset返回的是set结构？该问题留待后面看了set的结构后再来分析。

//我的想象中的代码
public List keySet(){
 LinkedHashMap.Entry<K,V> entry;
 if(head==null)
  return null;
  
 List list = ArrayList();
 while((entry=head.after)!=null){
    list.add(entry.getKey);
 }
 return list;
}
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那jdk里的keyset如何实现的，继续

 public Set<K> keySet() {
        Set<K> ks = keySet;
        if (ks == null) {
            ks = new LinkedKeySet();
            keySet = ks;
        }
        return ks;
    }
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final class LinkedKeySet extends AbstractSet<K> {
        。。。
        public final Iterator<K> iterator() {
            return new LinkedKeyIterator();
        }
        。。。
    }
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final class LinkedKeyIterator extends LinkedHashIterator
        implements Iterator<K> {
        //!!!nextNode()
        public final K next() { return nextNode().getKey(); }
    }
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LinkedKeyIterator 继承了
LinkedHashIterator，nextNode()是LinkedHashIterator 里的一个方法，如下

abstract class LinkedHashIterator {
        LinkedHashMap.Entry<K,V> next;
        LinkedHashMap.Entry<K,V> current;
        int expectedModCount;

        LinkedHashIterator() {
           //构造函数里将LinkedHashMap里的head赋值给next
            next = head;
            expectedModCount = modCount;
            current = null;
        }

        public final boolean hasNext() {
            return next != null;
        }

        final LinkedHashMap.Entry<K,V> nextNode() {
            LinkedHashMap.Entry<K,V> e = next;
            //在遍历的过程中不能做插入或删除linkedHashMap的操作，否则会报
            ConcurrentModificationException
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
            if (e == null)
                throw new NoSuchElementException();
            current = e;
            //每次调用next()都将e.after赋给next
            next = e.after;
            return e;
        }
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nextNode()其实就是取(LinkedHashMap.Entry).after

LinkedHashMap插入流程

LinkedHashMap extends HashMap,put的流程其实就是HashMap的put流程,

HashMap的put源码如下：

  Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        //!!! linkedhashmap重写newNode
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                    //!!! linkedhashmap重写了newNode
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { 
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;        
                    //!!!afterNodeAccess
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
            
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上面标记!!!的就是LinkedHashMap里的不同于HashMap的地方。分析如下

• LinkedHashMap里的newNode方法

 Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
        LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
            new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);
        //!!!维持了head,tail的关系 
        linkNodeLast(p);
        return p;
    }
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private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
        LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
        //tail现在是p了
        tail = p;
        //第一次加，tail为空，则head,tail都指向p
        if (last == null)
            head = p;
        else {
           //p的上个插入为上个tail
            p.before = last;
            //上个tail 的下个为p
            last.after = p;
        }
    }
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• LinkedHashMap里的AfterNodeAccess

这个方法里 accessOrder为true很关键，表示是否将范问过的节点放到最后。可以实现LRU

void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { 
        LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
        //accessOrder为true否按是否将范问过的节点放到最后
        if (accessOrder && (last = tail) != e) {
            LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
                (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
            //访问过的节点放最后，最后的after肯定是null    
            p.after = null;
            //如果访问的节点是头节点,则after节点就变成了头节点
            if (b == null)
                head = a;
            else
            //如果不是，则访问节点从链表移动到最后，它的after 指向了它的next
                b.after = a;
            //如果访问节点的after不是null    after 的before 就指向了访问节点的before
            if (a != null)
              
                a.before = b;
            else
            //否则的话就是访问的末节点了
                last = b;
            //这里是防止了链表里只有一个节点的情况    
            if (last == null)
                head = p;
            else {
            //不是的话就把访问节点的before指向last
                p.before = last;
                //last的after指向了访问节点
                last.after = p;
            }
            //tail 就是访问的节点了
            tail = p;
            ++modCount;
        }
    }
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上面的算法就是囊括了链条中各个节点被访问后的情况，注释写的比较乱。
就是以下4种情况

1. a 访问 a
2. a<->b 访问a
3. b<->a<->c 访问a
4. b<->c<->a 访问a
   在纸上画个图，，结合上面的算法推演下就知道了。

总结

1. LinkedHashMap是有序的，顺序按照key插入的顺序。
2. LinkedHashMap继承了HashMap，但多了head,tail。其实顺序就是利用了head,tail这个双向链表来维护的
3. LinkedHashMap里有个accessOrder,默认为false.在构造LinkedHashMap的时候可以设置成true，如果为true代表是否将范问的节点放到最后会放到最后。这个关系是在afterNodeAccess的方法里实现的