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前面我们了解了分布式存储两个核心问题:数据冗余和数据分片,以及在传统关系型数据库中是如何解决的。当我们面临高并发的查询数据请求时,可以使用主从读写分离的方式,部署多个从库分摊读压力;当存储的数据量达到瓶颈时,我们可以将数据分片存储在多个节点上,降低单个存储节点的存储压力,此时我们的架构变成了下面这个样子:
你可以看到,我们通过分库分表和主从读写分离的方式解决了数据库的扩展性问题,但数据库在分库分表之后,我们在使用数据库时存在的许多限制,比方说查询的时候必须带着分区键;一些聚合类的查询(像是 count())性能较差,需要考虑使用计数器等其它的解决方案,其实分库分表还有一个问题就是主键的全局唯一性的问题。
数据库中的每一条记录都需要有一个唯一的标识,依据数据库的第二范式,数据库中每一个表中都需要有一个唯一的主键
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