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这个问题说简单也很简单,大概率是你的pytorch安装了cpu版本...但现在默认安装下来就是cpu版本,可以在python中输入下面两行测试以下是不是不可用,如果显示False,那么就是不可用。
- import torch
- torch.cuda.is_available()
然后可以conda list看一下pytorch的版本,如果是cpu的版本,那么可以参考另一个写的很详细的博客。安装GPU版本的pytorch(解决pytorch安装时默认安装CPU版本的问题)保姆级教程_3EoIPrime的博客-CSDN博客
简述一下做法,就是使用conda删除onlycpu这个包,如果没有这个包,就先安装,再卸载。卸载的时候会有类似的提示。
The following packages will be UPDATED: mkl anaconda/pkgs/main::mkl-2021.4.0-h06a~ --> anaconda/cloud/conda-forge::mkl-2021.4.0-h8d4b97c_729 mkl_fft anaconda/pkgs/main::mkl_fft-1.3.1-py3~ --> anaconda/cloud/conda-forge::mkl_fft-1.3.1-py38h8666266_1 The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel: pytorch pytorch::pytorch-2.0.0-py3.8_cpu_0 --> anaconda/cloud/pytorch::pytorch-1.7.0-py3.8_cuda11.0.221_cudnn8.0.3_0 torchaudio pytorch::torchaudio-2.0.0-py38_cpu --> anaconda/cloud/pytorch::torchaudio-0.7.0-py38 torchvision pytorch::torchvision-0.15.0-py38_cpu --> anaconda/cloud/pytorch::torchvision-0.8.1-py38_cu110 The following packages will be DOWNGRADED: _openmp_mutex 4.5-2_gnu --> 4.5-2_kmp_llvm Proceed ([y]/n)? y
然后,就自动帮你把pytorch以及其它的包换成gpu的了。
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