世界第一个AI软件工程师DEVIN AI 问世！
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2024年3月13日，科技公司Cognition推出了世界上第一位人工智能软件工程师Devin AI。这项创新有望利用人工智能编码和机器学习的力量加快发展。Devin AI不仅仅是帮助；它是一个成熟的队友，发挥智能编码自动化和自主人工智能编码的魔力，使复杂任务自动化，并使开发人员能够实现更多目标。简而言之：
- Devin AI凭借其先进的能力正在彻底改变软件开发行业。
- 它提供了机器学习和人工智能的独特融合，以实现编码任务的自动化。
- 该平台旨在提高软件开发过程中的生产力和效率。
什么是Devin AI？
Devin AI是软件开发的游戏规则改变者。这不仅仅是一个助理；这是一位成熟的人工智能工程师。想象一下，一个超级强大的编码器独立工作。Devin处理从概念到代码的整个项目，让开发人员能够创造性地解决问题并进行创新。这种人工智能有可能使软件开发更快、更智能，并让更多人可以访问。作为一个人工智能代理，它具有一定的复杂软件开发技能，例如编码、调试、解决问题等能力。Devin不断从问题中学习，提高其性能，并使用机器学习技术进行调整以适应新的问题。换言之，Devin除了能够构建和优化自己的人工智能模型外，还能够创建、调试、部署和训练它们。
Devin有能力组织和执行需要数千种选择的困难工程工作。认知在长期规划和推理方面取得的进展使这一点变得可行。根据业务情况，Devin可能会随着时间的推移进行自我学习，纠正错误，并记住每个阶段的基本信息。
Devin AI是如何工作的？
Devin AI就像一个带着工具箱的虚拟软件工程师一样工作。它不仅仅是建议代码；它在一个安全的环境中运行，具有代码编辑器、web浏览器和独特的系统。在这个空间内，Devin可以独立规划、设计和构建软件项目。这种自主性使它能够使用高级推理和长期规划能力来处理复杂的任务，就像熟练的人类开发人员一样。
Devin AI的SWE BENCH 测试基准
以下是Devin AI如何在SWE BENCH 基准测试上大放异彩：
SWE-bench是一个基准测试，用于评估大型语言模型在从GitHub收集的真实软件问题上的表现。 它收集了来自12个流行的Python存储库的2,294个软件工程问题，并对应的拉取请求。 该基准测试通过给定一个代码库和一个问题描述，要求语言模型生成一个能够解决该问题的补丁。
准确性：Devin在解决这些问题方面拥有令人印象深刻的成功率，大大超过了以前的模型，无论是有帮助还是没有帮助。
独立解决问题：与其他可能需要人工干预的LLM不同，Devin独立应对这些挑战。这突出了其批判性思维和规划复杂任务的能力。
一个新的基准：Devin的性能突破了LLM在软件开发中的可能范围。它为未来的车型树立了一个新的标准。
在SWE-bench测试中，Devin 在没有人帮助的情况下正确解决13.86%的案例。而 Claude 2只能解决4.80%的问题，SWE-Llama-13b和GPT-4可以分别处理3.97%和1.74%的问题。但后面这些模型都需要我们告诉他们哪些文件有问题才行。
如何使用Devin Ai
步骤1：申请访问
您可能需要通过Cognition的网站或指定渠道提交请求。
步骤2：集成
一旦获得批准，您很可能会将Devin AI与现有的开发工作流程集成在一起。
第3步：定义项目
向Devin提供关于您想要构建的软件的明确说明，概述其功能。
第4步：让Devin工作
Devin将掌握控制权，访问资源，并独立地为您的项目编写代码。
第5步：审查和完善
完成后，您可以查看Devin生成的代码并进行任何必要的调整。
步骤6：部署
在您的最终批准下，Devin甚至可能会协助部署完成的软件。
Devin AI将如何影响软件开发？
Devin承诺通过利用高精度人工智能编码和可靠的软件开发自动化的力量来改变开发格局。以下是Devin将发挥作用的一些关键领域：
超强的开发人员生产力：重复性任务，如调试、样板代码生成，甚至软件设计的某些方面，都将由Devin AI来解决。这让人类开发人员能够专注于大局——战略思维、创新和复杂的问题解决。通过Devin处理例程，开发人员可以显著提高开发人员的生产力。
更快的上市时间：使用Devin自动执行编码任务，并见证开发时间的大幅缩短。这使公司能够通过加速软件开发更有效地利用新兴趋势。随着开发周期的加快，企业可以快速将创新产品推向市场，从而获得竞争优势。
简化的开发工作流程：想象一下，在一个开发工作流程中，乏味的任务由人工智能合作伙伴无缝处理。Devin与现有工作流程集成，改进了软件开发工作流程，消除了效率低下的问题。这使开发人员能够专注于他们的核心优势，并与Devin合作以实现最佳结果。
降低开发成本：Devin可靠的软件开发自动化可以显著节省成本。通过自动化重复任务和提高总体开发效率，Devin有可能降低与软件开发相关的总体成本。这为企业释放了新的可能性，使他们能够在尖端功能和创新方面进行更多投资。
民主化软件开发：Devin处理日常任务的能力为刚开始编码或缺乏丰富编程经验的个人打开了大门。随着Devin对基础知识的关注，进入软件开发的门槛降低了，为更多元化的开发人员库铺平了道路。这促进了一个更具包容性的开发环境，在那里可以涌现出新的人才，并为软件创作的未来做出贡献。
Devin人工智能代表了人工智能开发工具和软件工程进步的顶峰。
Devin人工智能与现有人工智能编码助手的区别
对比功能：Devin AI & GitHub Copilot & Tabnine
| 特征 | Devin AI | GitHub Copilot | Tabnine |
| 功能性 | 取代工程师提供成熟的代码 | 建议代码 完成 功能和变量 | 建议代码 完成 功能和变量 |
| 自主性 | 完全独立工作 | 需要人工输入和指南 | 需要人工输入和指南 |
| 项目处理范围 | 处理整个项目，端到端 | 协助执行特定编码任务 | 协助执行特定的编码任务 |
| 代码生成 | 生成完整的代码块 | 为特定行建议代码段 | 为特定行推荐代码段 |
| 调试DEBUG | 可以识别和修复项目中的错误 | 有限的调试功能 | 有限的调试能力 |
| 学习和改进 | 从数据中不断学习和改进 | 从用户编码风格和偏好中学习 | 从用户编码风格和偏好中学习 |
| SWE工作台 | 独立实现高成功率 | 大部分任务需要人工协助 | 大部分任务需要人工协助 |
| 整合 | 需要与现有工作流集成 | 与流行的IDE无缝集成 | 与流行IDE无缝集成 |
结论
Devin AI标志着软件开发传奇的新篇章。这项突破性的技术在提高效率、加速创新和使软件开发更容易实现方面具有巨大潜力。随着Devin不断发展并与现有工作流集成，软件开发的未来有望比以往任何时候都更快、更智能、更协作。
https://www.geeksforgeeks.org/devin-ai-worlds-first-ai-software-engineer/
