如何避免事务造成的锁表？以及如何解决表锁_事务锁表

一、什么是锁表？

​ 在数据库里，同一个数据可能有多个人来读取或更改，为了防止更改的时候别人也同时更改，这里一般要锁住表不让别人改，锁表发生在insert update 、delete 中。

二、产生锁表的原因有哪些？

​ 锁表的原理是数据库使用独占锁机制，当执行insert，update，delete的语句时，对表进行锁住，直到发生commite 或者 回滚 或者退出数据库用户，insert时全表锁，因为要生成主键字段、索引等等，update是行级锁。
不同索引的锁机制

• myisam，锁表

• innodb, 成功使用索引时锁行，否则锁表

• 表级锁 开销小，吞吐量会减小

• 行级锁 消耗大，吞吐量也大

• MyISAM只支持表级锁；InnoDB支持行级锁（分为共享锁与排它锁），可以使用表锁；

• 加锁和并发没什么关系，innodb一般情况下走索引或者主键更新都是锁行，其余都是锁表，在并发的时候可以加select for update手工锁
  产生锁表的原因：

  第一、 A程序执行了对 tableA 的 insert ，并还未 commite时，B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表
  第二、锁表常发生于并发而不是并行（并行时，一个线程操作数据库时，另一个线程是不能操作数据库的，cpu 和i/o 分配原则）

第三、字段不加索引:在执行事务的时候，如果表中没有索引，会执行全表扫描，如果这时候有其他的事务过来，就会发生锁表！

第四、事务处理时间长:事务处理时间较长，当越来越多事务堆积的时候，会发生锁表！

第五、关联操作太多:涉及到很多张表的修改等，在并发量大的时候，会造成大量表数据被锁！

数据库锁表的必要条件：

1）互斥条件：指进程对所分配到的资源进行排它性使用，即在一段时间内某资源只由一个进程占用。如果此时还有其它进程请求资源，则请求者只能等待，直至占有资源的进程用毕释放。

2）请求和保持条件：指进程已经保持至少一个资源，但又提出了新的资源请求，而该资源已被其它进程占有，此时请求进程阻塞，但又对自己已获得的其它资源保持不放。

3）不剥夺条件：指进程已获得的资源，在未使用完之前，不能被剥夺，只能在使用完时由自己释放。

4）环路等待条件：指在发生死锁时，必然存在一个进程——资源的环形链，即进程集合{P0，P1，P2，···，Pn}中的P0正在等待一个P1占用的资源；P1正在等待P2占用的资源，……，Pn正在等待已被P0占用的资源。

三、如何解决表锁

(1)通过相关的sql语句可以查出是否被锁定，和被锁定的数据！

(2)为加锁进行时间限定，防止无限死锁！

(3)加索引，避免全表扫描！

(4)尽量顺序操作数据！

(5)根据引擎选择合理的锁粒度！

(6)事务中的处理时间尽量短！

1》减少insert 、update 、delete 语句执行 到 commite 之前的时间。具体点批量执行改为单个执行、优化sql自身的非执行速度
2》如果异常对事物进行回滚

• 尽量使用较低的隔离级别
• 精心设计索引，并尽量使用索引访问数据，使加锁更精确，从而减少锁冲突的机会。****
• 选择合理的事务大小，小事务发生锁冲突的几率也更小。
• 给记录集显示加锁时，最好一次性请求足够级别的锁。比如要修改数据的话，最好直接申请排他锁，而不是先申请共享锁，修改时再请求排他锁，这样容易产生死锁。
• 不同的程序访问一组表时，应尽量约定以相同的顺序访问各表，对一个表而言，尽可能以固定的顺序存取表中的行。这样可以大大减少死锁的机会。
• 尽量用相等条件访问数据，这样可以避免间隙锁对并发插入的影响。
• 不要申请超过实际需要的锁级别；除非必须，查询时不要显示加锁。
• 对于一些特定的事务，可以使用表锁来提高处理速度或减少死锁的可能。