无敌，全面对标字节跳动2-2：算法与数据结构突击手册(leetcode)_字节跳动2-2对标京东

学习是一种基础性的能力。然而，“吾生也有涯，而知也无涯。”，如果学习不注意方法，则会“以有涯随无涯，殆矣”。

学习就像吃饭睡觉一样，是人的一种本能，人人都有学习的能力。我们在刚出生的时候，什么也不知道，是一张真正的白纸，我们靠学习的本能，学会了走路、说话、穿衣服…后来，我们上学了，老师把书本上的知识一点一点灌输到我们的脑子里，我们掌握的知识越来越多，与此同时，我们学习能力却好像越来越差了，习惯了被别人喂饱，似乎忘记了怎么来喂自己了。

学习本来只是一种本能，算不上什么能力，然而，经过二十多年的不断学习，学习反而成为了一种真正的能力，因为我们慢慢失去了它，它就更显得珍贵。

作为一个程序员，不断的学习更是重要，不学新的知识就迟早会被淘汰掉

算法能力是每一个程序员的基本功，只懂模型不懂算法，注定只是一个“绣花枕头”，而非真正的工程师。

众所周知，程序员求职面试必考算法，题刷得好，拿Offer更有优势。但是，没有坚实的算法知识体系储备，没有长期持之以恒算法题目训练，很难脱颖而出。

所以，为有需要的朋友们送上一套**【算法与数据结构突击手册】的福利。按照算法知识体系**，精心筛选leetcode、HDU等平台1000+经典题目。

话不多说直接上文档展示图：

字符串

• 旋转词
• 单词间逆序
• 字符串循环左移
• 字符串数组拼接为最小字符串
• 变形词
• 括号匹配
• 最长无重复子串长度
• 正则表达式匹配
• 替换空格
• 第一个只出现一次的字符
• atoi

二叉树

• 非递归先中后序遍历
• 层序遍历
• 换行层序遍历
• 层序遍历至二维数组
• 之字形打印二叉树
• 二叉树的深度(递归;非递归)
• 前序遍历重建二叉树
• 翻转二叉树
• 判断一棵二叉树是否是另-棵二叉树的子树
• 平衡二叉树判断(后序遍历)
• 二叉搜索树判断(4种算法，中序遍历最优)
• 完全二叉树判断( 层序遍历)
• 求任意节点的后继节点
• 折纸的折痕(RVL中序遍历)
• 二叉搜索树查错(中序遍历)
• 二叉树节点间最大距离(后序遍历)
• 二叉树中的最大二叉搜索子树(后序遍历)
• 前中序遍历重建二叉树
• 二叉树判断是否对称(先序遍历)
• 二又树的所有路径(先序遍历)
• 二叉树中和为某值的所有路径
• 二叉搜索树转为有序双向链表(中序遍历)
• 二叉搜索树的第k个节点(从小到大)
• 二叉树父节点(先序遍历)
• 二叉树第k层节点个数
• 有序数组重建BST/AVL
• 有序链表重建BST/AVL
• （Skip）二叉树中两节点的最小公共祖先 LeastCommonAncestor LCA
• 二叉树节点间的最短路径
• 递归打印文件和目录

排序

• 快速排序(拆分为qui ckSor t和parti ti on的版本)
• 快速排序非递归实现
• 数组中出现次数超过一半的数字/中位数 ( 类似于快速排序)
• 无序数组Top K
• 无序数组中的第k大元素(基于partition)
• 数据流中的中位数
• 两个有序数组找中位数( 待解决)
• 几乎有序的数组排序(改进后的堆排序)
• 有序数组合并
• 有序矩阵搜索
• 需要排序的最短子数组长度
• 三色排序(类似快排)
• 数组中的逆序对(待解决)
• 有序数组中和为某值的数对( 2Sum )
• 3Sum
• 数组中所有数对的最大差值
• (Skip)数组中邻近数对的最大差值

二分搜索

• 简单二分搜索
• 二分搜索最小位置
• 二分搜索最大位置
• 有序数组中某个数字的出现次数
• 搜索任意一个局部最小的位置
• 循环有序数组的最小值
• 最左侧『数值和下标相等』的元素
• 完全二叉树计数
• 快速N次方

栈与队列

• 数组实现循环队列
• 可以查询最值的栈
• 双栈实现队列
• 栈逆序
• 双栈排序
• 滑动窗口
• （Skip）数组转类似于大顶堆的二叉树MaxTree
• 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
• 栈的压入、弹出序列是否匹配
• 逆序打印链表

链表

• 单链表翻转
• 有序循环链表插入
• 单链表删除当前节点
• 链表分化（按与某值比较结果分化为三条小链表）
• 调整链表顺序使奇数位于偶数前面
• 两个有序链表的公共值
• 链表每K个节点间逆序
• 链表删除指定值
• 无序链表删除重复节点
• 有序链表删除重复节点
• 判断链表是否为回文
• 简单链表复制
• 复杂链表复制
• 链表判环
• 无环单链表判交
• 有环单链表判交
• 单链表判交（可能有环也可能无环）
• 约瑟夫问题
• 找到倒数第k个节点（双指针，一指针先移动k步）
• 删除倒数第k个节点
• 合并两个有序链表
• 单链表归并排序

位运算

• 交换(异或)
• 比较(移位，与，异或)
• 寻找数组中唯一出现奇数次数的元素（异或）
• 寻找数组中唯二出现奇数次数的元素（异或）
• 寻找乱序后的连续数字[1,N]中缺失的数字/数组中唯一的重复数字
• 二进制中1的个数
• 判断是否是2的幂次
• 求一个数的临近的较大的2的幂次（HashMap）
• （Skip）数字序列中某一位的数字
• 寻找重复数字（整数范围内） bitmap
• 无序数组中数字的重复次数hashmap
• 求一个字符集合的所有可能子集 int as bitmap
• 布隆过滤器

排列组合

• 方格移动
• 全排列
• 打印从1到最大的n位数

矩阵

• 口顺时针打印 m*n矩阵
• 口之字形打印 m*n矩阵
• 口从右上角到左下角打印 n*n 矩阵
• 口从左上角到右下角打印 n*n矩阵

概率

• 两强相遇概率
• 蚂蚁碰头
• 随机函数
• 随机01
• 随机数组打印

海量数据

• 哈希函数
• Map-Reduce
• 词频统计——哈希表
• 词频统计——Trie树（还可以查询、前缀匹配、排序、去重）
• 海量数据解题关键
• 10亿IP地址排序/10亿数字排序
• 10亿人的年龄排序
• 20亿数字中出现次数最多的数
• 40亿数字中在42亿范围内没有出现过的数
• 百亿词中出现次数最高的10个

动态规划 Dynamic Programming DP

• 准则
• 解法
• 斐波那契序列/跳台阶
• 换零钱
• 最大连续子序列和
• 最长上升子序列（不必连续） LIS longest increasing subsequence
• 最长公共子序列（不必连续） LCS longest common subsequence
• 01背包
• 矩阵最小路径和
• 剪绳子 O(n^2)
• 最长回文子串(待解决)
• 数对之差的最大值(待解决)

回溯法

• 矩阵中的路径
• （Skip）机器人的运动范围
• 数组中和为某值的所有子序列（待解决）

其他

• 汉诺塔
• 求素数/质数
• 递归求阶乘
• 求最大的n，要求n的阶乘范围在int内
• 数组中元素范围为[0,N-1]，找出所有的/任意一个重复数字
• 并集、交集、差集
• 最小公倍数和最大公约数
• 判断是否是回文数
• 数组中第二大的数字
• 数组中重复次数最多的数 hashmap

总目录展示

面试官为什么爱问数据结构与算法，答案很简单：

• 算法能力能够准确辨别一个程序员的技术功底是否扎实；
• 算法能力是发掘程序员的学习能力与成长潜力的关键手段；
• 算法能力能够协助判断程序员在面对新问题时，分析并解决问题的能力；
• 算法能力是设计一个高性能系统、性能优化的必备基础。

BAT 等国内的一线名企，在招聘工程师的过程中，对算法和数据结构都会重点考察。但算法易学难精，我的很多读者技术能力不错，但面试时总败在算法这一关，拿不到好 Offer。但说实话，数据结构和算法花点时间，用对方法，很容易解决。