Linux-Centos7下安装Anaconda，conda 安装虚拟环境，cuda,cudnn_yum install anaconda

参考文章：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/64930395
https://blog.csdn.net/knidly/article/details/80327166

0参考网址

拉倒最下面，复制链接下载即可

anaconda官网：https://www.anaconda.com/products/individual#linux

anaconda清华镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
x86_64表示兼容32位和64位系统。右键复制链接，在linux中使用wget下载。

一、下载

1安装下载指令

yum install wget
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2下载

目前官方网站下载速度高于清华镜像源，直接官方网站下载即可

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
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二、安装

1安装指令

bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
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2输入ENTER

ENTER
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3一路回车

4输入yes

yes
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5选择路径

更换到空间大的路径

/data/anaconda3
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5.1可能报错

这里可能会出现错误，提示找不到bunzip2：

Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh: line 353: bunzip2: command not found
tar: This does not look like a tar archive
tar: Exiting with failure status due to previous errors
同样使用yum安装，名称是bzip2：

yum install -y bzip2
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安装完成后重复前面的步骤安装anaconda3

6选择no

建议输入no。若选择yes，是在/root/.bashrc目录中自动添加环境变量，会使得开机自动启动base环境

no
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7打开profile文件：

vi /etc/profile
输入 i
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8更改环境变量

按住shift键+:键，输入wq，保存文件并退出。

在文件最后加入如下语句（路径需要根据自己的安装位置更改）：

PATH=$PATH:/data/anaconda3/bin
export PATH
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9最后使用如下命令刷新环境变量

source /etc/profile
echo $PATH
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10进入、退出环境命令：

新版本

conda activate # 进入conda环境 出现(base)则说明安装成功
conda deactivate # 退出conda环境
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旧版本

source activate # 进入conda环境 出现(base)则说明安装成功
source deactivate # 退出conda环境
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11初始化：

conda init
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12重启xshell软件

13 anaconda 取消每次默认启动base环境

安装conda后取消命令行前出现的base，取消每次启动自动激活conda的基础环境

方法一：

每次在命令行通过conda deactivate退出base环境回到系统自动的环境

方法二

1，通过将auto_activate_base参数设置为false实现：

conda config --set auto_activate_base false
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2，那要进入的话通过

conda activate base
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3，如果反悔了还是希望base一直留着的话通过来恢复

conda config --set auto_activate_base true
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14 在conda虚拟环境中安装cuda和cudnn

1、去pytorch官网查看不同torch版本所需要的cuda版本
2、nvidia-smi查看当前系统最高支持的cuda版本号
3、先查看可以安装哪些版本
https://blog.csdn.net/LIWEI940638093/article/details/113811563

conda search cudatoolkit
# 查看可以用来安装的cudatoolkit的所有版本都有哪些

conda search cudatoolkit --info
# 查看所有列出来的cudatoolkit的详细信息，包括版本号version，文件网址url，依赖项dependencies
# 文件网址url：
# 直接conda install cudatoolkit，通常下载安装包的速度很慢，因而可以用上面给出的文件网址url来用下载工具去下载这个包，再去本地安装
# 依赖项dependencies：
# 想要使用cudatoolkit，还需要安装什么才可以使用。
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综合以上三点，安装所需要cuda版本号
本文以cuda10.1为例：
在conda虚拟环境中安装CUDA：

conda install cudatoolkit=10.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/
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或者：

conda install cudatoolkit=10.1
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在conda虚拟环境中安装cudnn：

conda install cudnn=7.6.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
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或者：

conda install cudnn=7.6.5
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不写版本会自动选版本与cuda版本相匹配：

conda install cudnn
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这里的安装路径没有单独形成cuda文件夹，都是统一存放在envs/你的虚拟环境/lib or include 文件夹下：
下图展示的就是安装CUDA和CUDNN以后的路径。
这里的安装路径没有单独形成cuda文件夹，都是统一存放conda安装目录的在envs下的虚拟环境lib、include文件夹下。
找到相应虚拟环境所对应的目录

conda env list
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cd /data/anaconda3/envs/py38_insightface
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15 添加CUDA进入环境变量

多个虚拟环境只要添加一次就好了

vim /etc/profile
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PATH=$PATH:/data/anaconda3/envs/python38/lib
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/data/anaconda3/envs/python38/lib
export PATH
export LD_LIBRARY_PATH
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source /etc/profile
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16 重启xshell软件

三、配置需要版本的python虚拟环境

1输入conda -V查看版本

conda -V
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2创建Python3.7环境

conda create --name python37 python==3.7.4
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3激活环境

conda activate python37
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4取消Python3.7环境

conda deactivate
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5删除一个已有的环境

conda remove --name python37 --all
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6查看已有的环境

用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下，可以在命令中运行conda info -e查看已安装的环境，当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。

conda info -e
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7pip镜像源修改尽量用pip install安装包，conda可能镜像源失效

~/.pip/pip.conf (没有就创建一个文件夹及文件。文件夹要加“.”，表示是隐藏文件夹)
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

一键设置

pip3 config set global.index-url https://mirror.baidu.com/pypi/simple
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8anaconda镜像源修改

#显示目前conda的数据源有哪些
conda config --show channels
#添加数据源：例如, 添加anaconda镜像：
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

conda config --set show_channel_urls yes 
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#删除数据源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
#恢复默认数据源
conda config --remove-key channels
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9常用的conda命令：

conda常用的命令：
conda list 查看安装了哪些包。
conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda 检查更新当前conda

1）、 查看当前环境下已安装的包：conda list
2）、查找package信息：conda search XXXX   （XXXX为你要查找的包名称）
3）、安装package ：conda install -n XXXX（环境名称） XXXX（要安装的package名称）
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装
4）、更新package ：conda update -n XXXX（环境名称） XXXX（要更新的package名称）
5）、删除package ：conda remove -n XXXX（环境名称） XXXX（要更新的package名称）

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10、在线升级

conda update -n base -c defaults conda
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win10安装，额外参考和配置

报错额外参考配置