Python获取当前目录下所有文件的六种方法_python 获取当前目录

os模块中的listdir()函数

import os

# 当前目录
base_dir = '/path/to/current/directory'

# 获取当前目录下的所有文件
files = [os.path.join(base_dir, file) for file in os.listdir(base_dir)]

# 遍历文件列表，输出文件名
for file in files:
    print(file)
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这段代码中，os.listdir()方法返回的是一个列表，因为获取的是文件名，而不是文件路径。如果需要获取文件路径，可以使用os.path.join()方法将列表中的文件名拼接成一个完整的路径。

glob模块中的glob()函数

import os
import glob

# 获取当前目录
directory = os.getcwd()

# 获取所有文件
files = glob.glob(directory + "/*")

# 输出所有文件名
for file in files:
    print(file)
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这段代码中，os.getcwd()返回当前工作目录，glob.glob()函数用于获取指定目录下所有文件，包括文件和目录，注意带上星号。最后，使用for循环遍历所有文件名并输出。

os模块中的walk()函数

import os

dir_path = '当前目录'
for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(dir_path):
    for filename in filenames:
        if filename == '需要获取的文件名字':
            print(os.path.join(dirpath, filename))
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使用os模块中的walk()函数递归遍历当前目录下的所有文件和文件夹，并可以通过filter函数过滤出需要的文件。

subprocess

import os

dir_path = '当前目录'
files = os.listdir(dir_path)
for file in files:
    output = subprocess.check_output(['ls', '-l', '-a', dir_path, file])
    print(file + ':' + output.decode('utf-8').strip())
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使用pandas库中的read_csv()函数

import pandas as pd

# 当前目录下所有文件的路径
file_paths = ['.']

# 获取所有文件的数据并转换为pandas的DataFrame
df = pd.read_csv(file_paths)

# 打印DataFrame中的内容
print(df)
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osqp

import osqp

# 当前目录
base_dir = '.'

# 获取当前目录下所有文件
files = osqp.find_files(base_dir)

# 打印文件列表
for file in files:
    print(file)
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