NoSQL简介_nosql数据库的应用

NoSQL是为解决系统性能问题而产生的数据库，其中redis是典型的NoSQL数据库。

web2.0时代，手机端与电脑端都可以通过服务器访问数据库，导致数据访问的压力急剧增加，可以使用NoSQL来解决这些问题。

1.NoSQL能减少CPU与内存的压力

系统通过负载均衡将客户端的请求分配给分布式服务器，如果只将客户端的seesion存储在单个服务器中，当客户端访问其他服务器时未能检测到session则不能登录，为了解决这个问题可以有四种解决方案：

1. 将session存储在cookie中。最为方便的方法，但cookie存储在客户端，可能会被他人截取，不安全。

2. 存储在文件服务器或数据库中。每当客户端登录时都需要访问数据库，IO压力很大，效率很低。

3. session复制。将客户端的session复制到每一个服务器中，毫无疑问，这样session数据会很冗余，会浪费很多服务器空间。

4. NoSQL数据库。将session存储在NoSQL数据库中，因为其将数据直接存储在内存中，客户端登录时直接在缓存中进行查询，访问速度特别快，不需要进行IO操作。

2.NoSQL能作为缓存来使用，提高IO访问速度

当数据库中数据量特别大时，数据库操作的性能会急剧下降，这时通常会通过破坏一定的业务结构来换取性能，比如：水平切分，垂直切分，读写分离等等。

       但上述的方式并不是最好的方法，可以通过NoSQL缓存数据库来减少IO的操作，将常访问的数据放入缓存数据库中，当再次访问该数据时直接进入缓存数据库查询，而不需要进入数据库进行IO，加快访问速度。

3.NoSQL是什么？

        NoSQL（Not Only SQL），泛指非关系型数据库。

NoSQL不依赖业务逻辑进行存储，而是以key-value形式进行存储，因此大大增强了数据库的可扩展性。NoSQL的特性如下：

• 不遵循SQL标准。

• 不支持ACID（事务的四大特性：原子性，一致性，隔离性，持久性）。

• 远超SQL的性能。

4.NoSQL应用场景及不适用场景

NoSQL适用场景：

• 对数据高并发的读写。

• 对海量数据的读写。

• 对数据的高可扩展性。

NoSQL不适用场景：

• 需要事务的支持。

• 机遇sql的结构化查询存储，处理复杂的关系，需要即席查询（用户根据自己的需求，灵活的选择查询条件，系统能够根据用户的选择生成相应的统计报表）。

5.常见的NoSQL数据库

• Memcache：很早出现的NoSQL数据库，数据都存储在内存中，不支持持久化。且支持简单的key-value模式，支持类型单一。一般用作缓存数据库辅助持久化的数据库。

• Redis：几乎覆盖了Memcache的所有功能。数据都存储在内存中，支持持久化，主要用作备份回复。除了支持key-value模式，还支持多种数据结构存储，如：list，hash，set，zset等。一般用作缓存数据库辅助持久化的数据库。

• MongoDB：文档型数据库，数据都存储在内存中，若内存不足则将数据存储在硬盘中。虽然是key-value模式，但是对value (尤其是 json)提供了丰富的查询功能。支持二进制数据及太型对象。 可以根据数据的特点替代RDBMS，成为独立的数据 库。或者配合RDBMS，存储特定的数据。