sqoop 从 MySQL 导入数据到 hdfs 中_sqoop从关系型数据库mysql导入数据到hdfs时，默认的字段分隔符是（）

MYSQL 数据导入到 HDFS

sqoop import 
--connect jdbc:mysql://192.168.66.4:3306/networkmanagement \
--username sendi \
--password 1234 \
--table people \
--columns "name,age" \
--where "age>18" \
--target-dir hdfsPeople \
--delete-target-dir \
-m 1
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• –table 是要导入HDFS中的表
• –columns 选择要导入的列，这里选择把name与age两列导入的HDFS中。
• –where 对数据进行过滤，只有满足条件的才保存到HDFS中。
• –target-dri 指定存储在HDFS上的表名
• –delete-target-dir 表示如果HDFS表存在，则把他删除。
• -m 说明使用多少个map进行数据迁移，如果表比较大的话，建议使用多个map，默认的map为4个

从 HDFS 导出到 MYSQL

1、首先先在MySQL中创建表
2、重复的记录要删除
2、export path 指定导出的目录
4、–updata-key

#### 在 mysql 下创建表

create table customertest(id int,name varchar(20),last_mod timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP);
1
2

执行导出语句

sqoop import 
--connect jdbc:mysql://192.168.66.4:3306/networkmanagement?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" \
--username sendi \
--password 1234 \
--table people \
--columns "id,name" \
--input-fields-terminated-by ',' \
--export-dir path \
-m 1
1
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• columns 指定导出到 mysql 中的列

更新数据

• –updata-key
• –update-mode allowinsert 指定更新的模式为可插入，默认为 updateonly

分隔符

• input-fields-terminated-by hdfs文件分隔符

当数据库中字符为空时的处理

• –input-null-non-string ‘0’ 当不是字符串的数据为空的时候，用 0 替换
• –input-null-string ‘string’ 当字符串为空的时候，使用string 字符替换