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上节课程我们学习了如何创建Tensor标量,我们使用torch.tensor。本节课程我们学习如何创建Tensor向量,我们即可以使用torch.Tensor又可以使用torch.tensor,下面我们看一下二者的共同点和不同点。
tensor张量是一个多维数组,零维就是一个点(就是上一章的标量),一维就是向量,二维就是一般的矩阵,多维就相当于一个多维的数组,这和 numpy理解是一样的,不同的是Tensor不仅可以在CPU上跑,在GPU上也可以跑。
方式一:将numpy转成tensor
- import torch
- import numpy as np
- a=np.zeros((1,4))
- b=torch.from_numpy(a)
- print(b.dim())
- print(b.shape)
- print(b.size())
方式二:将列表,元组,数据转成tensor,常用于两维以下
impor
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