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机器学习实验报告——Linear Regression
一、 实验要求
要求用梯度下降法对给定的数据X,Y进行线性拟合。给出迭代次数,拟合曲线。
二、 实验思路
模型的建立:
估计函数的假设:
其中,X为输入变量,θ为参数。
假设误差估计函数(error function)为J,我们的目标便是寻找合适的参数θ,使得误差函数J最小化。