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hive：table表中的数据的导出导出几种方式(DML数据操作)_hive导出表结构和数据

作者：繁依Fanyi0 | 2024-05-16 06:59:07

踩

hive导出表结构和数据

导入：

本地文件导入到Hive表；
Hive表导入到Hive表;
HDFS文件导入到Hive表;
创建表的过程中从其他表导入;
通过sqoop将mysql库导入到Hive表

导出：

Hive表导出到本地文件系统；
Hive表导出到HDFS；
通过sqoop将Hive表导出到mysql库；
.Hadoop命令导出到本地
Export导出到HDFS上

Hive数据导出的几种方式：


1。Insert导出
1）．将查询的结果导出到本地
hive (default)> insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student'
            select * from student;
指定导出格式(此种方式导出的数据不一定可用，可能还是textfile格式)：
insert overwrite directory '/aaa/bb' stored as xxx select ...
 
2）．将查询的结果格式化导出到本地
hive(default)>insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student1'
           ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'             select * from student;
hive(default)>insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student1'
           ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'     collection items terminated by '\n'     select * from student;
 
3）．将查询的结果导出到HDFS上(没有local)
hive (default)> insert overwrite directory '/user/atguigu/student2'
             ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' 
             select * from student;
2. Hadoop命令导出到本地
hive (default)> dfs -get /user/hive/warehouse/student/month=201709/000000_0
/opt/module/datas/export/student3.txt;
3. Hive Shell 命令导出
基本语法：（hive -f/-e 执行语句或者脚本 > file）
[root@sparkproject1 hive]$ bin/hive -e 'select * from default.student;' >
 /opt/module/datas/export/student4.txt;
4. Export导出到HDFS上
(defahiveult)> export table default.student to
 '/user/hive/warehouse/export/student';
export和import主要用于两个Hadoop平台集群之间Hive表迁移。
5. Sqoop导出

实例：

1.hive shell

1) 导出到本地目录


1.登录hive shell
hive (default)> 
 
2.use 数据库；
 
3.指定本地目录并导出
INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/user/local/hive/table-daochu' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED by ',' select * from o.aim_base_employees;

查看数据结果：

-rw-r--r-- 1 root root 11132487 Feb 10 17:03 000000_0 //产生的结果存放在文件名为：000000_0。
[root@pf-bigdata1 table-daochu]#

可以使用editplus打开查看
2）导出到HDFS

导入到HDFS和导入本地文件类似，去掉HQL语句的LOCAL就可以了

INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/user/local/hive/table-daochu' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED by ',' select * from o.aim_base_employees;

查看hfds输出文件：

[hadoop@hadoopcluster78 bin]$ ./hadoop fs -cat /home/hadoop/output/000000_0

2.采用hive的-e和-f参数来导出数据。

参数为： -e 的使用方式，后面接SQL语句。>>后面为输出文件路径

hive -e "select * from o.aim_base_employees" >> /user/local/hive/table-daochu/test.txt

参数为： -f 的使用方式，后面接存放sql语句的文件。>>后面为输出文件路径


testsql0.sql文件内容：
 
select * from o.aim_base_employees limit 1000;
 
执行：
hive -f testsql0.sql >> /user/local/hive/table-daochu/test1.txt

Hive数据导入的几种方式：

准备测试文件：


  CREATE TABLE tmp.testA (  
    id INT,  
    name string,  
    area string  
) PARTITIONED BY (create_time string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;
  CREATE TABLE tmp.testB (  
    id INT,  
    name string,  
    area string,  
    code string  
) PARTITIONED BY (create_time string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;

数据文件（sourceA.txt）：


1,fish1,SZ  
2,fish2,SH  
3,fish3,HZ  
4,fish4,QD  
5,fish5,SR

数据文件（sourceB.txt）：


1,zy1,SZ,1001  
2,zy2,SH,1002  
3,zy3,HZ,1003  
4,zy4,QD,1004  
5,zy5,SR,1005

（1）本地文件导入到Hive表


打开hive shell：
 
LOAD DATA LOCAL INPATH ' /user/local/hive/testdatas/sourceA.txt' INTO TABLE tmp.testA PARTITION(create_time='2020-02-10');
 
LOAD DATA LOCAL INPATH ' /user/local/hive/testdatas/sourceB.txt' INTO TABLE tmp.testB PARTITION(create_time='2020-02-10');
 
注意：
可以直接指定一个目录，此目录下的文件一次性全部导入：
LOAD DATA LOCAL INPATH ' /user/local/hive/testdatas' INTO TABLE tmp.testB PARTITION(create_time='2020-02-10');

查看导入结果：

select * from tmp.testA

select * from tmp.testB

注意：

如果创建表时加了分区语句 PARTITIONED BY (create_time string) 则load data 进表时也要加如PARTITION(create_time='2020-02-10')

如果创建表时没有加分区语句，则load data数据进表时也不要加这个语句。

（2）HDFS文件导入到Hive表

将sourceA.txt和sourceB.txt传到HDFS中，路径分别是/home/hadoop/sourceA.txt和/home/hadoop/sourceB.txt中


hive> LOAD DATA INPATH '/home/hadoop/sourceA.txt' INTO TABLE testA PARTITION(create_time='2015-07-08');  
...(省略)  
OK  
Time taken: 0.237 seconds  
hive> LOAD DATA INPATH '/home/hadoop/sourceB.txt' INTO TABLE testB PARTITION(create_time='2015-07-09');  
<pre name="code" class="java">...(省略)  
OK  
Time taken: 0.212 seconds  
hive> select * from testA;  
OK  
  fish1   SZ  2015-07-08  
  fish2   SH  2015-07-08  
  fish3   HZ  2015-07-08  
  fish4   QD  2015-07-08  
  fish5   SR  2015-07-08  
Time taken: 0.029 seconds, Fetched: 5 row(s)  
hive> select * from testB;  
OK  
  zy1 SZ  1001    2015-07-09  
  zy2 SH  1002    2015-07-09  
  zy3 HZ  1003    2015-07-09  
  zy4 QD  1004    2015-07-09  
  zy5 SR  1005    2015-07-09  
Time taken: 0.047 seconds, Fetched: 5 row(s)

（3）Hive表导入到Hive表

hive (default)> INSERT INTO TABLE tmp.testA PARTITION(create_time='2020-02-10') select id, name, area from tmp.testB where id = 1;

select * from tmp.testA

说明：

1，将testB中id=1的行，导入到testA，分区为2020-02-10

2，将testB中id=2的行，导入到testA，分区create_time为id=2行的code值。

/home/hadoop/sourceA.txt'导入到testA表

/home/hadoop/sourceB.txt'导入到testB表

（4）创建表的过程中从其他表导入

create table tmp.testC as select name, code from tmp.testB;

select * from tmp.testB

select * from tmp.testC

（5）

参考：

https://www.cnblogs.com/duanxz/p/9015937.html

尚：==============================================================================================

DML数据操作

5.1 数据导入

5.1.1 向表中装载数据（Load）

1．语法

hive> load data [local] inpath '/opt/module/datas/student.txt' [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,…)];

（1）load data:表示加载数据

（2）local:表示从本地加载数据到hive表；否则从HDFS加载数据到hive表

（3）inpath:表示加载数据的路径

（4）overwrite:表示覆盖表中已有数据，否则表示追加

（5）into table:表示加载到哪张表

（6）student:表示具体的表

（7）partition:表示上传到指定分区

2．实操案例

（0）创建一张表

hive (default)> create table student(id string, name string) row format delimited fields terminated by '\t';

（1）加载本地文件到hive

hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' into table default.student;

（2）加载HDFS文件到hive中

上传文件到HDFS

hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /user/atguigu/hive;

加载HDFS上数据

hive (default)> load data inpath '/user/atguigu/hive/student.txt' into table default.student;

（3）加载数据覆盖表中已有的数据

上传文件到HDFS

hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /user/atguigu/hive;

加载数据覆盖表中已有的数据

hive (default)> load data inpath '/user/atguigu/hive/student.txt' overwrite into table default.student;

5.1.2 通过查询语句向表中插入数据（Insert）

1．创建一张分区表

hive (default)> create table student(id int, name string) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t';

2．基本插入数据

hive (default)> insert into table student partition(month='201709') values(1,'wangwu'),(2,’zhaoliu’);

3．基本模式插入（根据单张表查询结果）

hive (default)> insert overwrite table student partition(month='201708')

select id, name from student where month='201709';

insert into：以追加数据的方式插入到表或分区，原有数据不会删除

insert overwrite：会覆盖表或分区中已存在的数据

注意：insert不支持插入部分字段

4．多表（多分区）插入模式（根据多张表查询结果）

hive (default)> from student

insert overwrite table student partition(month='201707')

select id, name where month='201709'

insert overwrite table student partition(month='201706')

select id, name where month='201709';

5.1.3 查询语句中创建表并加载数据（As Select）

详见4.5.1章创建表。

根据查询结果创建表（查询的结果会添加到新创建的表中）

create table if not exists student3

as select id, name from student;

5.1.4 创建表时通过Location指定加载数据路径

1．上传数据到hdfs上

hive (default)> dfs -mkdir /student;

hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /student;

2. 创建表，并指定在hdfs上的位置

hive (default)> create external table if not exists student5(

id int, name string

)

row format delimited fields terminated by '\t'

location '/student;

3．查询数据

hive (default)> select * from student5;

5.1.5 Import数据到指定Hive表中

注意：先用export导出后，再将数据导入。

hive (default)> import table student2 partition(month='201709') from

'/user/hive/warehouse/export/student';

5.1.6

5.2 数据导出

5.2.1 Insert导出

1．将查询的结果导出到本地

hive (default)> insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student'

select * from student;

2．将查询的结果格式化导出到本地

hive(default)>insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student1'

ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' select * from student;

3．将查询的结果导出到HDFS上(没有local)

hive (default)> insert overwrite directory '/user/atguigu/student2'

ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'

select * from student;

5.2.2 Hadoop命令导出到本地

hive (default)> dfs -get /user/hive/warehouse/student/month=201709/000000_0

/opt/module/datas/export/student3.txt;

5.2.3 Hive Shell 命令导出

基本语法：（hive -f/-e 执行语句或者脚本 > file）

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -e 'select * from default.student;' >

/opt/module/datas/export/student4.txt;

5.2.4 Export导出到HDFS上

(defahiveult)> export table default.student to

'/user/hive/warehouse/export/student';

export和import主要用于两个Hadoop平台集群之间Hive表迁移。

5.2.5 Sqoop导出

后续课程专门讲。

5.3 清除表中数据（Truncate）

注意：Truncate只能删除管理表，不能删除外部表中数据

hive (default)> truncate table student;

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