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“AIGC大模型工程师和产品专家深度训练营”近屿智能OJAC带您走进AI新纪元_langchain gpts sk
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近屿智能OJAC诚挚邀请您加入AIGC星辰大海：大模型工程师和产品专家第六期深度训练营！
加入我们的课程，将带给您无与伦比的学术体验！在这里，您不仅能与博士级导师面对面交流，获取最权威的学术指导，助您在学术道路上更进一步。还将与来自各行各业的精英人士汇聚一堂，共同探讨学术前沿，碰撞思想火花。
近屿智能OJAC是您拓展人脉的绝佳场所，结识志同道合的伙伴，共同追求卓越。在近屿智能OJAC，您将收获知识、友情和无限可能！
近屿智能OJAC秉承“别人教您简单使用AIGC产品，例如ChatGPT和MJ，我们教您增量预训练、精调大模型、创造您的AI产品！”的服务理念，致力于在AIGC的浪潮中引领学员走向深度。我们更进一步，教您如何进行增量预训练、精细调整大模型，甚至创造属于您自己的AI产品。在这里，您将接触到最前沿的技术，与行业精英共同探索AI的无限可能。我们的目标是让您不仅学会AIGC大模型技术，更要能将其真正落地，转化为实用的AI产品。现在就加入近屿智能OJAC，让我们一起开创AI的未来！
为了让更多的学员了解AIGC大模型课程，我们免费为各位学员准备了3天的试听课您将学会：
Day1 ChatGPT的诞生与发展，ChatGPT能力初探，大模型的应用架构拆解
Day2 python先导课
Day3 美国AI大模型原生产品概览
即便您是编程小白，您也可以参与我们的课程，以下是一些能够帮助您熟练使用prompt去辅助编程的案例，希望可以给您一些启发：
假设您正在处理一个数据科学项目，需要编写Python代码来分析一组电影评分数据，找出平均评分最高的电影类型。
假设数据集是一个CSV文件，包含以下列：
MovieID：电影的唯一标识符。Title：电影标题。Genres：电影类型，可以有多个，以|分隔。Rating：电影的评分。
您可以输入这样一段prompt
编写一个Python脚本，读取电影评分的CSV文件，分析每种类型的电影的平均评分，并输出平均评分最高的电影类型。
它会生成一段这样的代码
import pandas as pd
# 加载数据
data = pd.read_csv('movie_ratings.csv')
# 拆分类型并扩展DataFrame
genres_expanded = data['Genres'].str.split('|', expand=True)
genres_expanded = genres_expanded.stack().reset_index(level=1, drop=True).rename('Genre')
data_expanded = data.join(genres_expanded)
# 计算每个类型的平均评分
average_ratings = data_expanded.groupby('Genre')['Rating'].mean()
# 找出平均评分最高的类型
top_genre = average_ratings.idxmax()
print(f"The highest average rating genre is: {top_genre}")
根据您的需要调整prompt
这个复杂的案例展示了如何利用AI生成数据处理和分析的代码，并对复杂的函数提供解释性注释。这对于理解和实现数据科学项目中的复杂任务至关重要，尤其是在处理大规模数据集和复杂的数据操作时。通过AI的辅助，即便是较为复杂的编程任务也变得更加可控和易于理解。
除了3天的试听课以外，在我们的正式课中会有其他更多更丰富的案例和更深入的讲解。
| 章节1.AIGC的基本应用和原理 ✧ M1 ChatGPT是什么 2学时 ➢ ChatGPT的诞生，ChatGPT与通用人工智能，GPT-3.5/4/Turbo的演化和比较 ➢ 大模型应用框架 ➢ 大模型带来的技术变革和工作模式的转变（智能客服、智能知识库、智能数据分析、智能写作等） ➢ GPT-3.5及GPT-4、GPT-4 Turbo 能力初探及分析 ✧ M2 大模型prompt应用及API、Plugins 调用 2学时 ➢ Prompt应用示例 ➢ 使用python调用大语言模型（文心、星火、chatgpt、gpt4等）的api（生成API、对话API等）完成特定功能 ➢ Plugins与Actions对比，原理、使用及分析 ➢ 多场景的Function Calling与Assistant API使用对比 ➢ 大模型应用技巧总结 ✧ M3 大模型编程 2学时 ➢ 大模型编程的特点及应用场景，AI编程工具介绍 ➢ AI编程最佳实践 ➢ ChatGPT在编程中应用（生成算法框架、注释文档、评估代码质量等） ➢ 其他AI编程应用 ➢ AI编程的局限性和风险 ✧ M4 美国AI大模型原生产品概览 2学时 章节2. 大模型系统知识 ✧ M5 大模型训练流程及主流模型对比 2学时 ➢ 大语言模型的发展历程（机器学习-深度学习-大语言模型AGI） ➢ GPT模型的原理，目前其他主流语言模型的比较，如何根据业务选择最合适自己的语言模型 ➢ 大语言模型结构Encoder-decoder Architecture、Causal Decoder Architecture、Prefix Decoder Architecture等 ✧ M6 大语言模型先验理论基础A 2学时 ➢ 什么是语言模型 ➢ 自然语言处理任务归纳 ➢ 编码解码结构 ➢ 模型训练过程（训练、验证、测试、损失函数、拟合、batch normalization等） ➢ 自然语言处理任务典型模型介绍 ✧ M7 大语言模型先验理论基础B 2学时 ➢ Transformer ➢ 词向量技术 ➢ 注意力机制（单头、双向、多头等） ➢ 模型预训练方式对比 ➢ Bert模型与Finetuned Bert及其应用 ✧ M8 大模型开发环境搭建及各种开发工具使用方法 2学时 ✧ M9 Prompt 工程 2学时 ➢ instruction learning、prompt-tuning 与传统fine-tuning技术的区别 ➢ prompt工程及技巧、使用prompt来完成自定义任务 ➢ prompt的设计与优化方法 ➢ prompt工程示例及实践 ✧ M10 超多Prompt模板，让Prompt从可用到好用 2学时 ✧ M11 大模型Finetune技术 2学时 ➢ ChatGPT训练的基本技术（finetune， reward model, RLHF） ➢ Finetune方法对比（Prompt Tuning, P-Tuning, Prefix Tuning, Lora, Qlora等）Transformer结构介绍和对比 ➢ 模型Finetune准备：模型加载，数据加载，数据构建技巧等 ✧ M12 Finetune实战 2学时 ➢ 大模型Finetune超参设置； ➢ 大模型finetune实战（Qwen, ChatGLM3,Baichuan2等） 章节3. 大模型产品设计 ✧ M13 AI原生产品设计 2学时 ➢ 市场调研与需求分析 ➢ 商业模式构建与验证 ➢ 功能性能和交互设计 ➢ 撰写PRD ➢ 原型搭建 ✧ M14 AI原生产品的部署和合规 2学时 ➢ GPU和云服务提供商硬件选型 ➢ 大模型的私有化部署 ➢ 信息安全和法律法规 ✧ M15 AI原生产品运营 2学时 ➢ 市场推广策略 ➢ 用户获取策略 ➢ 转化率提升 ➢ 用户留存与活跃度管理 ✧ M16 大模型产品设计实战 2学时 章节4. 大语言模型扩展 ✧ M17 思维链相关技术 2学时 ➢ 思维链原理、思维链实践 ➢ 思维链的自洽性和自洽性实践 ➢ 思维链扩展及实践 ➢ 思维树、思维骨架等 ✧ M18 LangChain、SK拆解，与GPTs对比 2学时 ➢ LangChain、SK 技术原理，工作流程，组件分析与探索 ➢ LangChain与SK对比 ➢ GPTs最新相关解读和对比 ➢ Semantic Functions, Semantic Kernel Tools等 ➢ Memory, Pipline, Planner等 ✧ M19 LangChain、SK、GPTs 2学时 ➢ 基于SK的对话机器人 ➢ 基于LangChain的搜索 ➢ 企业用知识问答GPT ➢ 基于GPTs的企业用知识问答 ✧ M20 GPT4-Turbo 最新解读 2学时 ✧ M21 AutoGen原理 2学时 ➢ AutoGen基本原理、工作流程，各类多智能体剖析 ✧ M22 AutoGen实战 2学时 ➢ Agent实战（各行各业定制） ✧ M23 LangChain、SK、AutoGen集中答疑 2学时 ✧ M24 学员项目分享（一） 2学时 ✧ M25 学员项目分享（二） 2学时 ✧ M26 Stable Diffusion 2学时 ✧ M27 结业考试 2学时 |
| ● 近屿智能AIGC大模型培训班结业考试； ● 近屿智能认证证书和深圳计算机学会证书（可选）双证安排 |
| 我们提供必要且足够的A800或者A100作为实验算力 |
我们提供的服务不仅是一堂课，更是一个实验、学习和创新的平台。在这里，您将遇到一群与您同样热爱AI领域的志同道合者，他们将与您一起探索AI的边界，共同创造未来。我们将为您提供一流的指导和服务，帮助您掌握最新的AI技术和应用，实现您的职业梦想。加入我们，开启属于您的AI大模型时代的全新篇章！
加入第六期近屿智能的培养计划，在这一期中，我们特别安排上述的了两节试听课。如果您对这两节试听课感兴趣，并希望解锁后续所有课程，我们将热烈欢迎您加入我们的学习行列。我们OJAC的目标是为中国培养更多的AIGC领域人才，共同见证每一位学员的成长与突破。
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