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上篇文章我们学习了Zookeeper的选举流程和FastLeaderElection选举算法的实现过程,了解了Zookeeper从初始化开始到选举的过程,本篇文章我们开始研究Zookeeper中的会话机制体系
在Zookeeper中,会话是个很重要的概念之一,客户端与服务端之间的任何交互操作都和会话息息相关,其中包含zookeeper的临时节点的生命周期、客户端请求执行以及Watcher通知机制等。接下来,我们从全局的会话状态变化到创建会话再到会话管理三个方面来看看Zookeeper是如何处理会话相关的操作
客户端需要与服务端创建一个会话,这个时候客户端需要提供一个服务端地址列表,“ host1 : port,host2: port ,host3:port ” ,根据地址开始创建zookeeper对象,这个时候客户端的状态则变更为CONNECTION,同时客户端会根据上述的地址列表,按照顺序的方式获取IP来尝试建立网络连接,直到成功连接上服务器,这个时候客户端的状态就可以变更为CONNECTED。在zookeeper服务端提供服务的过程中,有可能遇到网络波动等原因,导致客户端与服务端断开了连接,这个时候客户端会进行重新连接操作,这个时候的状态为CONNECTION,当连接再次建立后,客户端的状态会再次更改为CONNECTED,也就是说只要在zookeeper运行期间,客户端的状态总是能保持在CONNECTION或者是CONNECTED。当然在建立连接的过程中,如果出现了连接超时、权限检查失败或者是在建立连接的过程中,我们主动退出连接操作,这个时候客户端的状态都会变成CLOSE状态。
Session是Zookeeper中会话的实例载体,一个Session则是指代一个客户端会话。一个会话必须包含以下几个基本的属性:
SessionID : 会话的ID,用来唯一标识一个会话,每一次客户端建立连接的时候,Zookeeper服务端都会给其分配一个全局唯一的sessionID
TimeOut:一次会话的超时时间,客户端在构造Zookeeper实例的时候,会配置一个sessionTimeOut参数用于指定会话的超时的时间。Zookeeper服务端会按照连接的客户端发来的TimeOut参数来计算并确定超时的时间
TickTime:下一次会话超时的时间点,为了方便Zookeeper对会话进行所谓的分桶策略进行管理,同时也可以实现高效的对会话的一个检查和清理。TickTime是一个13位的Long类型的数值,一般情况下这个值接近TimeOut,但是并不完全相等
isCloseing:用来标记当前会话是否已经处于被关闭的状态。如果服务端检测到当前会话的超时时间已经到了,就会将isCloseing属性标记为已经关闭,这样以后即使再有这个会话的请求访问也不会被处理
SessionID作为一个全局唯一的标识,我们可以来探究下Zookeeper是如何保证Session会话在集群环境下依然能保证全局唯一性的:
在sessionTracker初始化的时候,会调用initializeNextSession来生成session,算法大概如下:
public s ta tic long initializeNextSession(long id) {
long nextSid = 0;
nextSid = (System.currentTim eM illis() « 24) » 8;
nextSid = nextSid | (id « 56);
return nextSid;
} }
从这段代码,我们可以看到session的创建大概分为以下几个步骤:
1.获取当前时间的毫秒表示
我们假设当前System.currentTimeMills()获取的值是1380895182327,其64位二进制表示为:
00000000 00000000 00000001 01000001 10000011 11000100 01001101 11110111
2.接下来左移24位,我们可以得到结果:
01000001 100000011 11000100 01001101 11110111 00000000 00000000 00000000,可以看到低位已经把高位补齐,剩下的低位都使用了0补齐
3.右移8位,结果变成了:
00000000 01000001 100000011 11000100 01001101 11110111 00000000 00000000
4.计算机器码标识ID:
在initializeNextSession方法中,出现了一个id变量,这个变量就是生成的SID的值,而SID在部署的时候就是我们在myid中配置的值,一般是一个整数,假设此时的值为2,转为64位二进制表示:
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000010
此时发现高位几乎都是0,进行左移56位以后,得到值如下:
00000010 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
5.将前面第三步和第四步得到的结果进行 | 操作:
可以得到结果为:
00000010 01000001 10000011 11000100 01001101 11110111 00000000 00000000
这个时候我们可以得到一个单机中唯一的序列号ID,整个算法大概可以理解为,先通过高8位确定机器以后,后面的56位按照毫秒进行随机,可以看出来当前的算法!还是蛮严谨的,基本上看不出来什么明显的问题,但是其实也有问题的,其中我们可以看到,zk选择了当前机器时间内的毫秒作为基数,但是如果时间到了2022年4月8号以后, System . currentTimeMillis ()的值会是多少呢?
Date d = newDate(2022-1900 f 3,8);
System. out. p rin tln ( Long. toBinaryString(d .getTime()));
打印出来的结果为:
0000000000000000000000011000000000000100110000010000010000000000
接着我们左移24位以后会发现,这个时候的值依然是个负数,所以我们为了保证不会出现负数的情况,解决方案如下:
publicstaticlong initializeNextSession(long id { ) {
long nextSid = 0;
nextSid = (System.currentTim eM illis() « 24) > » 8;
nextSid = nextSid | (id « 56);
return nextSid;
} }
这样就可以避免生成的时候出现负数了
SessionTracker是Zookeeper中的会话管理器,负责整个zk生命周期中会话的创建、管理和清理操作,而每一个会话在Sessiontracker内部都保留了三份,大体如下:
1.sessionsWithTimeout这是一个ConcurrentHashMap<long,integer style=“margin: 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box;”>类型的数据结构,用来管理会话的超时时间,这个参数会被持久化到快照文件中去</long,integer>
2.sessionsById是一个HashMap<long,integer style=“margin: 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box;”>类型的数据结构,用于根据sessionId来管理session实体</long,integer>
3.sessionsSets同样也是一个HashMap<long,integer style=“margin: 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box;”>类型的数据结构,用来会话超时的时候进行归档,便于进行会话恢复和管理</long,integer>
创建会话的过程,大体可以分为几个步骤,分别是处理ConnectRequest请求、创建会话、处理器链路处理和响应,在zk服务端中,首先是NIOServerCnxn来负责接受来自客户端的会话创建请求,并且进行反序列化工作,然后开始分配超时时间。分配完毕后,会开始创建sessionId,并且将其注册到SessionsById和sessionsWithTimeOut,进行激活,这个时候就可以考虑处理流转。
Zookeeper中的会话管理主要是SesssionTracker负责的,内部使用了一个特殊的机制,称之为分桶策略,所谓分桶策略,其实是将类似的会话放在一个区块中进行管理,以便于zookeeper对会话进行不同区块的隔离以及同一区块的统一处理
从图中我们可以看到,所有的会话都分配在了不同的区块中,分配原则是每个会话的下个超时的时间点,ExpiractionTime是指最近一次可能过期的时间点,每一个会话的ExpiractionTime的计算方式如下:
ExpiractionTime = CurrentTime + SessionTimeout
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