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python对数据库的操作逻辑基本都是一致的
首先已sqlite3模块为例,其它的关系型数据库如mysql,postgres或odbc等,只是使用不同的模块进行操作
链接数据库
>>> import sqlite3
>>> db = sqlite3.connect("db.sqlite3")
>>> c =db.cursor()
>>> for row in c.execute("select * from AppModel_examscore"):
... print(row)
...
(1, '麦', '18', '111', 100, '5', '0', '2022-04-17 13:35:35.996402')
(2, '麦', '18', '111', 98, '5', '1', '2022-04-17 13:35:49.384957')
>>>
>>> c.execute("create table test( s text,sh integer)")
<sqlite3.Cursor object at 0x10ee6a180>
>>> db.commit()
>>> stocks =[(1,2,3,),(5,6,7)]
>>> c.executemany('instert into test value(?,?,?)',stocks)
>>> db.commit()
python使用sql底层的语句来执行数据库操作,也存在一些问题,比如datetime类型的数据如何保存和修改格式等
如果使用了django等框架,可以使用框架提供的ORM来进行数据库操作,特殊情况再使用上述方法进行数据库操作
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