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PostgreSQL相关语法及指令示例_pgsql给表字段修改函数

pgsql给表字段修改函数

一、增删改查等常用关键字

功能指令示例
CREATE DATABASE
创建数据库
CREATE DATABASECREATE DATABASE dbname;
DROP DATABASE
删除数据库
DROP DATABASE
DROP DATABASE [ IF EXISTS ] name
DROP DATABASE runoobdb;
CREATE TABLE
创建表格
CREATE TABLECREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);
DROP TABLE
删除表格
DROP TABLEdrop table department,company;
SCHEMA
模式、相当于不同文件夹
CREATE SCHEMA create schema myschema;
create table myschema.company(
   ID   INT              NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20)     NOT NULL,
   AGE  INT              NOT NULL,
   ADDRESS  CHAR (25),
   SALARY   DECIMAL (18, 2),
   PRIMARY KEY (ID)
);
DROP SCHEMA myschema;
INSERT INTO
插入表新记录
INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);
INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00, '2007-12-13' ), (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00, '2007-12-13');
UPDATE
更新表新记录
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];
UPDATE COMPANY SET SALARY = 15000 WHERE ID = 3;
删除表新记录DELETE FROM table_name WHERE [condition];DELETE FROM COMPANY WHERE ID = 2;
SELECT 语句SELECT column1, column2,...columnN FROM table_name;SELECT ID,NAME FROM company;
 LIKE
模糊匹配
百分号 %   //模糊多个
下划线 _    //模糊单个
SELECT FROM table_name WHERE column LIKE 'XXXX%';
SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE::text LIKE '2%';
LIMIT
有限读取
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
LIMIT [no of rows] OFFSET [row num]
// 有限读取头4
ELECT * FROM COMPANY LIMIT 4;

//
从第6位开始提取 3 个记录
SELECT * FROM COMPANY LIMIT 3 OFFSET 5;
ORDER BY
排序
升序(ASC
降序(
DESC
SELECT * FROM COMPANY ORDER BY AGE ASC;
GROUP BY
相同的数据进行分组
SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN

 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件
// 根据 NAME 字段值进行分组,找出每个人的工资总额
SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
DISTINCT
去除重复记录
SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN
FROM table_name
WHERE [condition]
SELECT DISTINCT name FROM COMPANY;

二、运算符相关

1、算术运算符

运算符描述实例
+a + b 结果为 5
-a - b 结果为 -1
*a * b 结果为 6
/b / a 结果为 1
%模(取余)b % a 结果为 1
^指数a ^ b 结果为 8
|/平方根|/ 25.0 结果为 5
||/立方根||/ 27.0 结果为 3
!阶乘5 ! 结果为 120
!!阶乘(前缀操作符)!! 5 结果为 120

2、比较运算符

运算符描述实例
=等于(a = b) 为 false。
!=不等于(a != b) 为 true。
<>不等于(a <> b) 为 true。
>大于(a > b) 为 false。
<小于(a < b) 为 true。
>=大于等于(a >= b) 为 false。
<=小于等于(a <= b) 为 true。

3、逻辑运算符

运算符描述备注
AND逻辑与运算符。如果两个操作数都非零,则条件为真。PostgresSQL 中的 WHERE 语句可以用 AND 包含多个过滤条件。
NOT逻辑非运算符。用来逆转操作数的逻辑状态。如果条件为真则逻辑非运算符将使其为假。PostgresSQL 有 NOT EXISTS, NOT BETWEEN, NOT IN 等运算符。
OR逻辑或运算符。如果两个操作数中有任意一个非零,则条件为真。PostgresSQL 中的 WHERE 语句可以用 OR 包含多个过滤条件。

三、PostgreSQL 高级

关键字说明 
约束NOT NULL:指示某列不能存储 NULL 值。
UNIQUE:确保某列的值都是唯一的。
PRIMARY KeyNOT NULL UNIQUE 的结合。确保某列(或两个列多个列的结合)有唯一标识,有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
FOREIGN Key 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
CHECK 保证列中的值符合指定的条件。
EXCLUSION :排他约束,保证如果将任何两行的指定列或表达式使用指定操作符进行比较,至少其中一个操作符比较将会返回 false 或空值。
CREATE TABLE COMPANY3(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL UNIQUE,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL    DEFAULT 50000.00,
   EMP_ID         INT      references COMPANY6(ID)
);
JOIN
连接
CROSS JOIN :交叉连接
INNER JOIN:内连接
LEFT OUTER JOIN:左外连接
RIGHT OUTER JOIN:右外连接
FULL OUTER JOIN:全外连接
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY RIGHT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
UNION
联合
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

UNION [ALL]

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
   ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
   UNION
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
    ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
NULL
未知数据
IS NULL IS NOT NULL SELECT  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY IS NOT NULL;
 AS
别名
创建别名是为了让表名或列名的可读性更强

表的别名语法:
SELECT column1, column2....
FROM table_name AS alias_name
WHERE [condition];

列的别名语法:
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
WHERE [condition];
SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, D.DEPT FROM COMPANY AS C, DEPARTMENT AS D WHERE  C.ID = D.EMP_ID;
TRIGGER
是数据库的回调函数
PostgreSQL 触发器可以在下面几种情况下触发:

在执行操作之前(在检查约束并尝试插入、更新或删除之前)。
在执行操作之后(在检查约束并插入、更新或删除完成之后)。
更新操作(在对一个视图进行插入、更新、删除时)。
触发器的
FOR EACH ROW 属性是可选的,如果选中,当操作修改时每行调用一次;相反,选中 FOR EACH STATEMENT,不管修改了多少行,每个语句标记的触发器执行一次。

WHEN 子句和触发器操作在引用 NEW.column-name OLD.column-name 表单插入、删除或更新时可以访问每一行元素。其中 column-name 是与触发器关联的表中的列的名称。

如果存在
WHEN 子句,PostgreSQL 语句只会执行 WHEN 子句成立的那一行,如果没有 WHEN 子句,PostgreSQL 语句会在每一行执行。

BEFORE AFTER 关键字决定何时执行触发器动作,决定是在关联行的插入、修改或删除之前或者之后执行触发器动作。

要修改的表必须存在于同一数据库中,作为触发器被附加的表或视图,且必须只使用
tablename,而不是 database.tablename

当创建约束触发器时会指定约束选项。这与常规触发器相同,只是可以使用这种约束来调整触发器触发的时间。当约束触发器实现的约束被违反时,它将抛出异常。
CREATE TRIGGER example_trigger AFTER INSERT ON COMPANY FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE auditlogfunc();

CREATE OR REPLACE FUNCTION auditlogfunc() RETURNS TRIGGER AS $example_table$
   BEGIN
      INSERT INTO AUDIT(EMP_ID, ENTRY_DATE) VALUES (new.ID, current_timestamp);
      RETURN NEW;
   END;
$example_table$ LANGUAGE plpgsql;
INDEX
索引
索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询

CREATE UNIQUE INDEX index_name
on table_name (column_name);
COMPANY 表的 SALARY 列上创建索引CREATE INDEX salary_index ON COMPANY (salary);
ALTER TABLE
表控制
添加,修改,删除一张已经存在表的列
添加和删除约束
ALTER TABLE table_name ALTER column_name datatype NOT NULL;
子查询SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
      (SELECT column_name [, column_name ]
      FROM table1 [, table2 ]
      [WHERE])
//-------------------------------------
INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
   SELECT [ *|column1 [, column2 ] ]
   FROM table1 [, table2 ]
   [ WHERE VALUE OPERATOR ]

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]
SELECT * FROM COMPANY WHERE ID IN (SELECT ID FROM COMPANY  WHERE SALARY > 45000) ;

INSERT INTO COMPANY_BKP SELECT * FROM COMPANY  WHERE ID IN (SELECT ID FROM COMPANY) ;

 

四、PostgreSQL 函数

关键字说明
常用函数COUNT 函数:用于计算数据库表中的行数。
MAX 函数:用于查询某一特定列中最大值。
MIN 函数:用于查询某一特定列中最小值。
AVG 函数:用于计算某一特定列中平均值。
SUM 函数:用于计算数字列所有值的总和。
ARRAY 函数:用于输入值(包括null)添加到数组中。
Numeric 函数:完整列出一个 SQL 中所需的操作数的函数。
String 函数:完整列出一个 SQL 中所需的操作字符的函数。
数学函数abs(x)  绝对值
三角函数列表

sin(x) ~ cos(x)
….

字符串函数和操作符
string 丨丨 string text 字串连接
lower(string) text 把字串转化为小写
substring(string from pattern) text 抽取匹配 POSIX 正则表达式的子字串

很多,自行查询使用
类型转换相关函数to_char(timestamp, text) text 将时间戳转换为字符串 to_char(current_timestamp, 'HH12:MI:SS')
to_char(interval, text) text
将时间间隔转换为字符串 to_char(interval '15h 2m 12s', 'HH24:MI:SS')
to_char(int, text) text
整型转换为字符串 to_char(125, '999')
to_char(double precision, text) text
双精度转换为字符串 to_char(125.8::real, '999D9')
to_char(numeric, text) text
数字转换为字符串 to_char(-125.8, '999D99S')
to_date(text, text) date
字符串转换为日期 to_date('05 Dec 2000', 'DD Mon YYYY')
to_number(text, text) numeric
转换字符串为数字 to_number('12,454.8-', '99G999D9S')
to_timestamp(text, text) timestamp
转换为指定的时间格式 time zone convert string to time stamp to_timestamp('05 Dec 2000', 'DD Mon YYYY')
to_timestamp(double precision) timestamp
UNIX纪元转换成时间戳 to_timestamp(1284352323)
日期/时间函数clock_timestamp()  实时时钟的当前时间戳
current_date  当前的日期;
current_time  当日时间;
…..

很多,自行查询使用

五、程序实例

  1. // AGE(年龄) 字段大于等于 25,并且 SALARY(薪资) 字段大于等于 65000 的数据
  2. SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
  3. //AGE(年龄) 字段大于等于 25,或者 SALARY(薪资) 字段大于等于 65000 的数据:
  4. SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
  5. //IS NULL 用来查找为 NULL 值的字段。
  6. //下面是 IS NULL 操作符的用法,列出 SALARY(薪资) 值为空的记录
  7. SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY IS NULL;
  8. // 分别用 C 和 D 表示 COMPANY 表和 DEPAERMENT 表的别名
  9. SELECT C.ID, C.NAME, C.AGE, D.DEPT FROM COMPANY AS C, DEPARTMENT AS D WHERE C.ID = D.EMP_ID;
  10. //用 COMPANY_ID 表示 ID 列,COMPANY_NAME 表示 NAME 列,来展示列别名的用法
  11. SELECT C.ID AS COMPANY_ID, C.NAME AS COMPANY_NAME, C.AGE, D.DEPT FROM COMPANY AS C, DEPARTMENT AS D WHERE C.ID = D.EMP_ID;
  12. // pg_trigger 表中把当前数据库所有触发器列举出来
  13. SELECT * FROM pg_trigger;
  14. // 在 COMPANY 表上创建一个触发器
  15. CREATE TRIGGER example_trigger AFTER INSERT ON COMPANY FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE auditlogfunc();
  16. // auditlogfunc() 是 PostgreSQL 一个程序,其定义如下
  17. CREATE OR REPLACE FUNCTION auditlogfunc() RETURNS TRIGGER AS $example_table$
  18. BEGIN
  19. INSERT INTO AUDIT(EMP_ID, ENTRY_DATE) VALUES (new.ID, current_timestamp);
  20. RETURN NEW;
  21. END;
  22. $example_table$ LANGUAGE plpgsql;
  23. // 在 COMPANY 表的 SALARY 列上创建索引
  24. CREATE INDEX salary_index ON COMPANY (salary);
  25. //把 COMPANY 表中所有 AGE 大于 27 的客户的 SALARY 更新为原来的 0.50 倍
  26. UPDATE COMPANY SET SALARY = SALARY * 0.50 WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP WHERE AGE >= 27 );

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