Elasticsearch 8.1官网文档梳理 - 十四、Query DSL（ES 查询语法）_elasticseearch8 查询

Query DSL

Elasticsearch 提供了一种基于JSON 的查询 DSL (Domain Specific Language) 来定义查询。可以把查询 DSL 看作是查询的 AST（Abstract Syntax Tree)，由两种类型的子句组成:

叶子节点查询： 叶子查询子句在特定字段中查找特定值，例如 match，term，range 查询。这类查询可以单独使用
复合查询子句： 复合查询可以包裹 叶子节点查询 或者 复合查询子句，用于组合多个查询（ bool，dis_max）或改变查询行为（constant_score）。

一、Query and filter context

分别描述了什么是 相关性评分（Relevance scores）、相关性查询（Query context）、过滤查询（Filter context）

Filter context：

• 在 bool 中的 filter、must_not
• 在 constant_score 中的 filter
• filter 聚合

二、Compound queries

复合查询

2.1 Boolean

用于组合 must，should，must_not，filter，查询，其中 must，should 作为相关性查询，must_not，filter 作为过滤查询，不参与评分

2.2 Boosting

调整 相关性评分的查询，不调整 positive 匹配文档的评分，降低 negative 匹配文档的评分降低倍数 由 negative_boost [0 -1.0]参数决定

2.3 Constant score

通过 constant_score 查询返回的文档都具有相同的评分，评分为 boost 所给定的值

GET /_search
{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": { "user.id": "kimchy" }
      },
      "boost": 1.2
    }
  }
}
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2.4 Disjunction max

queries 中包含多个查询，取其中 最高的相关性评分 评分作为文档的相关性评分，或取 最高的相关性评分 加上 其他经过调整的查询结果的相关性评分 作为文档的相关性评分。

queries： 包含多个查询字句，返回的文档匹配一个或多个查询字句
tie_breaker： 调整除 最高的相关性评分 以外的其他相关性评分的系数

2.5 Function score

使用 function_score 可以修改查询检索到的文档的得分。

三、Full text queries

相关性查询（Query context），即 field 定义为 text 类型的查询。查询结果是 返回结果和查询的相似程度，相似程度高的排在返回结果的更前面，相关性查询可以用下面的方法

3.1 Intervals

根据匹配词的顺序和邻近程度返回文档。（没看懂，先放着）

3.2 Match``

分词匹配查询，如 示例 所示，对 this is a test 进行分词，匹配 索引中的 message 字段。

示例：

GET /_search
{
  "query": {
    "match": {
      "message": "this is a test"
    }
  }
}
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3.3 Match boolean prefix

match_bool_prefix 查询会被解析为由 bool 查询组合成的查询语句，除最后一个 token 使用 prefix 查询以外，其他的 token 使用 term 查询。
示例：

GET /_search
{
  "query": {
    "match_bool_prefix" : {
      "message" : "quick brown f"
    }
  }
}
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被转换为

GET /_search
{
  "query": {
    "bool" : {
      "should": [
        { "term": { "message": "quick" }},
        { "term": { "message": "brown" }},
        { "prefix": { "message": "f"}}
      ]
    }
  }
}
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3.4 Match phrase

3.5 Match phrase prefix

3.6 Combined fields

3.7 Multi-match

3.8 Common Terms Query

3.9 Query string

3.10 Simple query string

四、Geo queries

五、Shape queries

六、Joining queries

七、Match all

八、Span queries

九、Specialized queries

十、Term-level queries

十一、minimum_should_match parameter

十二、rewrite parameter

十三、Regular expression syntax