windows/mac下python多版本多环境管理问题（pip install等）_mac python多版本怎么pip

Anaconda清华镜像下载（比官网快、稳定）

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如何在命令行中直接唤起不同版本的Python

1. 首先确保在 控制面板 -> 高级系统设置 -> 环境变量 中的 Path 变量中，有你各个版本的python安装路径
2. 在1.中的环境变量 Path 越靠上的访问优先级越高，在同一名称下会优先使用排在前面的文件夹；
3. 在 python 的安装目录中找到 python.exe 和 pythonw.exe，分别复制（而不是直接重命名）一份，改成你想要的名字，如 python311.exe 和 pythonw311.exe
4. 重新打开powershell窗口（加载更新后的环境变量），输入 python311 唤起 python 3.11 版本即成功
5. 使用 python311 -m ensurepip 确保当前版本的 pip 安装上了
6. 可使用 python311 -m pip list 查看当前版本的库安装情况
7. 使用 python311 -m pip install ${pkg_name} 在指定版本的 python 下 pip 安装包

        如同时安装了python3.10和python3.11，安装目录为 C:\Python\python310 和 C:\Python\python311，则环境变量中Path中应有一下四个目录：

• C:\Python\python310\Scripts
• C:\Python\python310
• C:\Python\python311\Scripts
• C:\Python\python311

注：windows下一般不会要求有PYTHONHOME和PYTHONPATH这两个环境变量，若有要求（例如在C中调用python的时候会有要求这俩）统一设置为需要使用的python安装路径即可，如C:\Python\python310

pip install 问题(windows cmd中运行)

1. pip -V查看当前pip指向版本（pip会装到那个python上）

2. 同理pip3 -V查看pip2指向的python是哪个python

3. pip使用示例：pip install django==1.8.2

4. 另一种使用方法使用示例：py -3 pm pip install django==1.8.2

• 注：conda install/update package_name的方法使用的仓库一般比较老，pip的比较新

• 可以在Simple Index下载.whl文件后在命令行里pip install （.whl所在路径名）安装

• tar.gz的安装查看 此处

• 临时使用清华镜像（镜像每五分钟更新一次） -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 临时使用豆瓣镜像源 pip install 包名-i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

参照【Python】Could not find a version that satisfies the requirement PIL (from versions: ) No matching distribution found for PIL - 简书，注意下载时候不能改文件的名字否则装不上

• cmd当中直接 pip install 会直接装到登录的界面上，切到 Anaconda3/Li/b/site-packages 再装比较好，可以用 tab 键自动补全文件名

cmd 中使用 d: 切换到 D 盘，切换到其他目录用 cd xxx

• 若是在Anaconda Prompt中只要看前面是哪个环境在activate想要的环境，在下面pip就可以

注：windows中在Anaconda Prompt中的这条命令activate tensorflow，在mac中对应为终端中的source activate tensorflow

pip install 问题(mac 终端中运行)

使用which pyhton和which pip查看当前的python和pip命令指向的是哪个python

mac自带的pyhton2在/usr/bin/python下

给指定的pyhton安装包：

/usr/bin/python -m pip install xxx

注：若提示No module named pip ，则/usr/bin/python -m ensurepip然后easy_install pip

Anaconda中可以配置多环境

1. 在 anaconda-navigator 中的 environment 中 Create
2. 注意Create之后要Install对应的开发工具（IPython、Spyder等）

• 注：在 Anaconda Navigator 的开始页要 Launch 时注意自己所在的环境（是不是base）
• 每在 Anaconda 中新建一个环境在电脑的开始菜单栏 Anaconda 中就会有显示，但是那里进不去，要从 Navigator 或 Prompt 进去
• 在 Channel 中设置清华镜像Index of /anaconda/pkgs/free/ | 北京外国语大学开源软件镜像站 | BFSU Open Source Mirror以加速下载

新建虚拟环境

conda create -n your_env_name(虚拟环境名称) python=3.7

删除虚拟环境

使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。

删除虚拟环境中的包

使用命令conda remove --name $your_env_name  $package_name（包名） 即可。

conda env list 或 conda info -e：查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda：检查更新当前conda
 

Pycharm多环境适应

1. 进入File -> Settings -> Project -> Project Interpreter
2. 点按路径右边的的小齿轮，Add，添加希望使用的环境的Python.exe

mac中我的anaconda的base环境和tensorflow环境的解释器路径如下