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Leetcode刷题套路(一)_leecode数组常用套路

leecode数组常用套路

主要是总结一下单调栈的用法和数的和的用法

(1)单调栈

这里都是指:从栈头到栈尾!!!!(从上到下!!!!)

  • 主要适用的场景:

    • 在左侧(右侧)找到第一个比当前元素大或者小的数

  • 含义:栈内的元素是单调递增或者递减的

  • 分为两类:

    • 单调递增栈

    • 单调递减栈

  • 典型例题:

    • 739每日温度:找右侧第一个比当前大的元素的下标(栈头到栈尾 单调增)

    • 496下一个更大的元素1:(栈头到栈尾 单调增)

    • 503下一个更大的元素2

单调递增栈:

栈内元素单调递增;

适用于:

  • 在一个队列中针对每一个元素从它右边寻找第一个比它大的元素

  • 在一个队列中针对每一个元素从它左边寻找第一个比它大的元素

模板:

  1. stack<int> st;
  2. for (遍历){
  3.   while (栈不为空 && 当前元素大于栈顶元素){ //这里栈为单调不减
  4.       栈顶元素出栈;
  5.       更新结果;
  6.   }
  7.   入栈;// 栈中存放的值最好为索引
  8. }

单调递减栈:

栈内元素单调递减;907题

适用于:

  • 在一个队列中针对每一个元素从它右边寻找第一个比它小的元素

  • 在一个队列中针对每一个元素从它左边寻找第一个比它小的元素

模板:

  1. stack<int> st;
  2. for (遍历这个数组){
  3.   while (栈不为空 && 当前元素小于栈顶元素){ //这里栈为单调不增
  4.       栈顶元素出栈;
  5.       更新结果;
  6.   }
  7.   入栈;
  8. }

(2)数之和

两数之和:

给定一个整数数组,数组中找到两个数相加为target的两数,返回两个数的下标

  • 可以用双层遍历的方式暴力求解

  • 可以用hashmap:(重点):

    用map存储nums[i]和i的对应关系,思想的重点是在map中找target-nums[i]是否存在,如果存在那结果就是i和map.get(target-nums[i]).

    1. HashMap<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
    2.       int[] result=new int[2];
    3.       for(int i=0;i<nums.length;i++){
    4.           int num=target-nums[i];
    5.           Integer anotherIndex=map.get(num);
    6.           if(anotherIndex!=null){
    7.               result[0]=i;
    8.               result[1]=anotherIndex;
    9.           }else{
    10.               map.put(nums[i],i);
    11.           }    
    12.       }
    13.       return result;

三数之和:

给定一整数数组,数组中找到三个数相加为0的三个数,返回所有不重复的三元组

  • 三层循环+去重(时间复杂度高,而且去重困难)

  • 排序+左右指针

重点:相加为0+不重复。

可以先将数组进行从小到大排序,遍历nums,左指针是i+1,右指针是len-1;

可以指定当前的sum为nums[i]+nums[L]+nums[R],

去重操作:当num[L+1]=nums[L]:L++; num[R+1]=nums[R]:R--;

如果sum<0,说明L太小,L++;

sum>0,说明L太大,R--;

  1. public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
  2.       List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();
  3.       //排序
  4.       Arrays.sort(nums);
  5.       //双指针
  6.       int len = nums.length;
  7.       for(int i = 0;i < len;++i) {
  8.           if(nums[i] > 0) return lists;
  9.           if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]) continue;
  10.           int curr = nums[i];
  11.           int L = i+1, R = len-1;
  12.           while (L < R) {
  13.               int tmp = curr + nums[L] + nums[R];
  14.               if(tmp == 0) {
  15.                   List<Integer> list = new ArrayList<>();
  16.                   list.add(curr);
  17.                   list.add(nums[L]);
  18.                   list.add(nums[R]);
  19.                   lists.add(list);
  20.                   while(L < R && nums[L+1] == nums[L]) ++L;
  21.                   while (L < R && nums[R-1] == nums[R]) --R;
  22.                   ++L;
  23.                   --R;
  24.               } else if(tmp < 0) {
  25.                   ++L;
  26.               } else {
  27.                   --R;
  28.               }
  29.           }
  30.       }
  31.       return lists;
  32.   }
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