numpy 数组 最大值、最小值、中位数、均值、标准差、方差、总和、排序、去重_numpy数组最大值

import numpy as np 
1

创建数组

a1 = np.arange(0,6).reshape(2,3)
print(a1)
1
2

[[0 1 2]
 [3 4 5]]
1
2

最大值

max = np.amax(a1)
print("最大值:", max)
1
2

最大值: 5
1

最大值下标

max_index = np.argmax(
    a1,  # 数组
    axis=-1  # 最后一维
)
print("最大值下标：", max_index)
1
2
3
4
5

最大值下标： [2 2]
1

最小值

min = np.amin(a1)
print("最小值:", min)
1
2

最小值: 0
1

最小值下标

min_index = np.argmin(
    a1,  # 数组
    axis=-1  # 最后一维
)
print("最小值下标：", min_index)
1
2
3
4
5

最小值下标： [0 0]
1

最大值和最小值之差

max_min = np.ptp(a1)
print("最大值和最小值之差:", max_min)
1
2

最大值和最小值之差: 5
1

中位数

med = np.median(a1)
print("中位数:", med)
1
2

中位数: 2.5
1

均值

mea = np.mean(a1)
print("均值:", mea)
1
2

均值: 2.5
1

标准差

std = np.std(a1)
print("标准差:", std)
1
2

标准差: 1.707825127659933
1

方差

var = np.var(a1)
print("方差:", var)
1
2

方差: 2.9166666666666665
1

总和

sum1 = np.sum(a1,axis=0)
print("总和:", sum1)
sum2 = np.sum(a1,axis=1)
print("总和:", sum2)
1
2
3
4

总和: [3 5 7]
总和: [ 3 12]
1
2

排序

sor1 = np.sort(a1,axis=None)
print("排序:", sor1)
sor2 = np.sort(a1,axis=0)
print("排序:", sor2)
sor3 = np.sort(a1,axis=1)
print("排序:", sor3)
1
2
3
4
5
6

排序: [0 1 2 3 4 5]
排序: [[0 1 2]
 [3 4 5]]
排序: [[0 1 2]
 [3 4 5]]
1
2
3
4
5

去重

ze = np.zeros(
    (2, 3),  # 维度
    dtype=np.int  # 数字类型
)
print(ze)
1
2
3
4
5

[[0 0 0]
 [0 0 0]]
1
2

un = np.unique(ze)
print("去重:", un)
1
2

去重: [0]
1