使用PaddleHub能够快速进行模型预测，但开发者常面临本地预测过程迁移线上的需求。无论是对外开放服务端口，还是在局域网中搭建预测服务，都需要PaddleHub具有快速部署模型预测服务的能力。在这个背景下，模型一键服务部署工具——PaddleHub Serving应运而生。开发者通过一行命令即可快速启动一个模型预测在线服务，而无需关注网络框架选择和实现。

二、安装 paddlehub 1.8

2.1 安装前的环境准备

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.8/docs/installation.md

（1）安装python 3.8

具体安装方法请参见【ubuntu】安装 Anaconda3-CSDN博客

（2）安装paddlepaddle 2.0.0

具体安装方法请参见 Ubuntu 14.04：安装PaddlePaddle（Conda安装）-CSDN博客

（3）安装PaddleOCR 2.3

具体安装方法请参见 Ubuntu 14.04：安装 PaddleOCR 2.3-CSDN博客

2.2 安装paddlehub 1.8

参考资料：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.8/docs/install.md

2.2.1 安装paddlehub

注：此处需要进入paddlepaddle所在的Anaconda虚拟环境，那里面才有pip3。

# 先进入PaddlePaddle所在的Anaconda虚拟环境：conda activate {paddle_env}。

# 安装指定版本（==1.8.0表示PaddleHub的版本），使用清华源

#

pip3 install paddlehub==1.8.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

最后出现 Successfully installed paddlehub-1.8.0 ，表示安装成功。

2.2.2 检测安装是否成功

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.8/docs/install.md

# 先进入PaddlePaddle所在的Anaconda虚拟环境：conda activate {paddle_env}。

# 查看 paddlehub 版本

pip list | grep paddlehub

# 先进入PaddlePaddle所在的Anaconda虚拟环境：conda activate {paddle_env}。

# 查看PaddleHub详细信息

pip show paddlehub

2.2.3 检查本地与远端PaddleHub-Server的连接状态

# 先进入PaddlePaddle所在的Anaconda虚拟环境：conda activate {paddle_env}。

python3

import paddlehub

# 如果可以连接远端PaddleHub-Server，则显示Request Hub-Server successfully。
# 如果无法连接远端PaddleHub-Server，则显示Request Hub-Server unsuccessfully。

paddlehub.server_check()

2.2.4 测试使用

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.8/docs/quickstart.md

（1）结果：成功

hub run senta_bilstm --input_text "今天天气真好"

（2）结果：失败

# 注意：False 第一个字母必须大写哦！

hub run chinese_ocr_db_crnn_server --input_path /home/wuhuaxu/identity_ch.png --visualization=False --use_gpu=False

异常：Segmentation fault (core dumped)

注：20240313 暂时没找到解决的方法

2.3 其他

2.3.1 如何卸载、pip常用命令、常见问题

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.8/docs/install.md

2.3.2 PaddleHub命令行工具

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.8/docs/tutorial/cmdintro.md

三、基于PaddleHub Serving的服务部署（失败）

deploy/hubserving/readme.md · PaddlePaddle/PaddleOCR - Gitee.com

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v1.8/docs/tutorial/serving.md

异常：ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS

# 先进入PaddlePaddle所在的Anaconda虚拟环境：conda activate {paddle_env}。

# 然后在 /home/xxx/workspace/PaddleOCR-release-2.3 执行下面的命令

hub install deploy/hubserving/ocr_system/

异常

File "/home/wuhuaxu/workspace/anaconda3/envs/paddle_env/lib/python3.8/site-packages/skimage/__init__.py", line 122, in <module>
_raise_build_error(e)
File "/home/wuhuaxu/workspace/anaconda3/envs/paddle_env/lib/python3.8/site-packages/skimage/__init__.py", line 100, in _raise_build_error
raise ImportError("""%s
ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS
It seems that scikit-image has not been built correctly.

Your install of scikit-image appears to be broken.
Try re-installing the package following the instructions at:
https://scikit-image.org/docs/stable/install.html

娟娟：20240313 此处操作未完成，待后期再处理

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/繁依Fanyi0/article/detail/670395