利用matlab绘制好看的相关系数矩阵图_matlab相关系数图像

一、导入数据

二、统计描述

MIN = min(Test);  % 每一列的最小值
MAX = max(Test);   % 每一列的最大值
MEAN = mean(Test);  % 每一列的均值
MEDIAN = median(Test);  %每一列的中位数
SKEWNESS = skewness(Test); %每一列的偏度
KURTOSIS = kurtosis(Test);  %每一列的峰度
STD = std(Test);  % 每一列的标准差
RESULT = [MIN;MAX;MEAN;MEDIAN;SKEWNESS;KURTOSIS;STD]  %将这些统计量放到一个矩阵中表示

三、计算皮尔逊相关系数

R= corrcoef(Test)   % correlation coefficient

注意，在使用皮尔逊系数之前，一定要对其进行线性检验，但这篇文章只是介绍如何用matlab绘制好看的热力图，故我们不做说明，后续可能会介绍如何利用matlab进行线性检验。

四、绘制相关系数热力矩阵图

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figure
heatmap(R)
caxis([-1 1]) 
colormap cool

其中，colormap后面跟的则是图片的颜色，可以根据自己的喜好来更改，这里给出各颜色名称，仅供参考

至此已讲解完毕，效果如图所示