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近段时间,生产环境,数据库质量小组给出了一份sql名单,要优化。
主要问题是有两种:大表全表扫描、禁止在索引列上使用函数。
大表全表扫描,分三种情况。
1、分页查询 limit pageSize offSet pageStart;
2、where条件字段没有加索引
3、where条件字段是模糊查询
第一种情况,暂时还找不到好的办法.不是我们组的sql,所以先忽略;
第二种情况,对应字段加索引就行。pg库索引的默认数据结构是b-tree;
第三种情况,印象中,模糊查询是不能走索引的。查资料后,发现pg库是可以做到的。
使用插件pg_trgm 用来做相似度匹配。对于前缀匹配like ‘x%’ 和后缀匹配like ‘%x’,使用btree索引;对于中缀匹配like '%x%'和正则表达式匹配,用pg_trgm索引
--先声明
create extension pg_trgm;
--对表字段添加索引
CREATE INDEX idx_trgm_user_name ON t_user USING GIN(name gin_trgm_ops);
--很遗憾,找了很久,中文资料没找到多字段建立pg_trgm索引的。
索引列上使用函数,不走索引,好像是个常识哦。看来在pg库上,这个常识不管用。pg库是支持函数索引的。
我们有一个场景,表的字段,包含大小写。查询的时候,转成大写来匹配
--mybatis的一个场景
where upper(name) = upper(#{name})
pg库上创建函数索引:
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (upper(字段名));
--分析执行情况
CREATE INDEX idx_table_name ON table_1 (name);
CREATE INDEX idx_table_name_upper ON table_1 (upper(name));
--可以试试看区别
explain select * from table_1 where upper(name) = 'ssdhcb';
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