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python123和中国大学慕课,python慕课版课后题答案_中国慕课python答案

中国慕课python答案

大家好,给大家分享一下python123和中国大学慕课,很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看!

实例9:基本统计值计算

基本统计值

-总个数:len()

-求和:for...in

-平均值:求和/总个数

-方差:各数据与平均数差的平方的和的平均数

-中位数:排序,奇数找中间一个,偶数找中间两个求平均

代码:
  1. #CalStatisticsV1.py
  2. def getNum():
  3. nums=[]
  4. iNumStr=input("请输入数字(回车推出):")
  5. while iNumStr!="":
  6. nums.append(eval(iNumStr))
  7. iNumStr=input("请输入数字(回车推出):")
  8. return nums
  9. def mean(numbers):
  10. s=0.0
  11. for num in numbers:
  12. s=s+num
  13. return s/len(numbers)
  14. def dev(numbers,mean):
  15. sdev=0.0
  16. for num in numbers:
  17. sdev=sdev+(num-mean)**2
  18. return pow(sdev/(len(numbers)-1),0.5)
  19. def median(numbers):
  20. sorted(numbers)
  21. size=len(numbers)
  22. if size % 2==0:
  23. med=(numbers[size//2-1]+numbers[size//2])/2
  24. else:
  25. med=numbers[size//2]
  26. return med
  27. n=getNum()
  28. m=mean(n)
  29. print("平均值:{},标准差:{:.2},中位数:{}.".format(m,dev(n,m),median(n)))
逐行分析:

#CalStatisticsV1.py
def getNum():

定义函数获取用户输入

    num=[]
定义一个列表类型

    iNumStr=input("请输入数字(回车推出):")
定义iNumStr,并提示用户输入

    while iNumStr!="":
如果用户输入的不是回车

        nums.append(eval(iNumStr))
就是把用户输入加到列表中

        iNumStr=input("请输入数字(回车推出):")
循环获取用户输入

    return nums
返回列表

def mean(numbers):
传入列表的参数

    s=0.0
初始化s,为下面加和做准备

    for num in numbers:
        s=s+num

循环加和列表中的元素

    return s/len(numbers)
返回平均值

def dev(numbers,mean):
    sdev=0.0

初始化sdev,为下面加和做准备

    for num in numbers:
        sdev=sdev+(num-mean)**2

循环求标准差

    return pow(sdev/(len(numbers)-1),0.5)
返回标准差

def median(numbers):
传入列表的参数

    sorted(numbers)
排序列表中的元素

    size=len(numbers)
获取列表的长度

    if size % 2==0:
如果长度为偶数个

        med=(numbers[size//2-1]+numbers[size//2])/2
就取中间两个求平均数

    else:
如果长度为奇数个

        med=numbers[size//2]
就取中间的

    return med
返回中位数

n=getNum()
将getNum函数的返回值赋给n

m=mean(n)
将n的值传入m,并获取返回值赋给m

print("平均值:{},方差:{:.2},中位数:{}.".format(m,dev(n,m),median(n)))

举一反三

技术能力扩展

-获取多个数据:从控制台获取多个不确定数据的方法

-分隔多个函数:模块化设计方法

-充分利用函数:充分利用python提供的内容函数

ps:标准差的两种计算公式

1.如果我们取一个样本的全部数据,求标准差的公式如下图

2.如果我们仅取一个样本的部分数据,我们可以估计样本的标准差的值,这时我们使用公式如下图

 3.一般来说,我们在统计大数据样本时更多使用的是估计出来的标准差,所以为了代码的实用性这里选择的是第二种标准差的求法

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