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给你一份『词汇表』(字符串数组) words 和一张『字母表』(字符串) chars。
假如你可以用 chars 中的『字母』(字符)拼写出 words 中的某个『单词』(字符串),那么我们就认为你掌握了这个单词。
注意:每次拼写(指拼写词汇表中的一个单词)时,chars 中的每个字母都只能用一次。
返回词汇表 words 中你掌握的所有单词的 长度之和。
思路和算法
显然,对于一个单词 word,只要其中的每个字母的数量都不大于 chars 中对应的字母的数量,那么就可以用 chars 中的字母拼写出 word。所以我们只需要用一个哈希表存储 chars 中每个字母的数量,再用一个哈希表存储 word 中每个字母的数量,最后将这两个哈希表的键值对逐一进行比较即可。
代码
class Solution { public int countCharacters(String[] words, String chars) { Map<Character, Integer> charsCnt = new HashMap<Character, Integer>(); int length = chars.length(); for (int i = 0; i < length; ++i) { // 统计字母表中各字母出现次数 char c = chars.charAt(i); charsCnt.put(c, charsCnt.getOrDefault(c, 0) + 1); } int ans = 0; for (String word : words) { Map<Character, Integer> wordCnt = new HashMap<Character, Integer>(); int wordLength = word.length(); for (int i = 0; i < wordLength; ++i) { // 统计词汇表中每个单词字母出现的次数 char c = word.charAt(i); wordCnt.put(c, wordCnt.getOrDefault(c, 0) + 1); } boolean isAns = true; for (int i = 0; i < wordLength; ++i) { char c = word.charAt(i); // 比较词汇表中单词的个数 < 单词字母的个数 则该单词未掌握 if (charsCnt.getOrDefault(c, 0) < wordCnt.getOrDefault(c, 0)) { isAns = false; break; } } if (isAns) { ans += word.length(); } } return ans; } }
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 为所有字符串的长度和。我们需要遍历每个字符串,包括 chars 以及数组 words 中的每个单词。
空间复杂度:O(S),其中 S 为字符集大小,在本题中 S 的值为 26(所有字符串仅包含小写字母)。程序运行过程中,最多同时存在两个哈希表,使用的空间均不超过字符集大小 S,因此空间复杂度为 O(S)。
class Solution { public int countCharacters(String[] words, String chars) { Map<Character,Integer> map = new HashMap<>(); char[] chars1 = chars.toCharArray(); for (int i = 0; i < chars1.length; i++) { Character ch = chars1[i]; map.put(ch, map.getOrDefault(ch,0)+1); } int sum = 0; for (int i = 0; i < words.length; i++) { boolean flag = true; char[] chars2 = words[i].toCharArray(); Map<Character,Integer> map1 = new HashMap<>(map); // 深拷贝一份字母表统计数据 for (int j = 0; j < chars2.length; j++) { Character ch = chars2[j]; if(map1.containsKey(ch)){ if(map1.get(ch)>0){ map1.put(ch, map1.get(ch)-1); }else { flag = false; break; } }else { flag = false; break; } } if(flag){ sum += chars2.length; } } return sum; } }
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