python赋值、深拷贝和浅拷贝的区别详解_python赋值浅拷贝和深拷贝的区别

一、前言

在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。

二、区别

1、直接赋值，默认浅拷贝传递对象的引用而已，原始列表改变，被赋值的变量也会做相同的改变

# 直接赋值
dict_1 = {"key1":[1,2,3,4],"key2":"val2"}
dict_2 = dict_1
dict_1["key1"].append(5)
print("dict_1内存地址：",id(dict_1),id(dict_1["key1"]),dict_1)
print("dict_2内存地址：",id(dict_2),id(dict_2["key1"]),dict_2)

  2、浅拷贝，只拷贝父对象，子对象只是引用内存地址(不会拷贝嵌套的对象)

# 浅拷贝
dict_1 = {"key1":[1,2,3,4],"key2":"val2"}
dict_2 = dict_1.copy()
dict_1["key1"].append(5)
print("dict_1内存地址：",id(dict_1),id(dict_1["key1"]),dict_1)
print("dict_2内存地址：",id(dict_2),id(dict_2["key1"]),dict_2)

 备注：父对象的内存地址直接被拷贝到了一个新的电脑上，但是对于子对象只是引用了它的内存地址，并没有拷贝子对象里面可迭代的内容。如果子对象里面的内容修改后，被赋值的变量也会做相同的改变

3、深拷贝，父对象，子对象都会拷贝

# 深拷贝代码
dict_1 = {"key1":[1,2,3,4],"key2":"val2"}
# 浅拷贝
dict_2 = dict_1.copy()
# 深拷贝
dict_3 = copy.deepcopy(dict_1)
dict_1["key1"].append(5)
print("dict_1内存地址：",id(dict_1),id(dict_1["key1"]),dict_1)
print("dict_2内存地址：",id(dict_2),id(dict_2["key1"]),dict_2)
print("dict_3内存地址：",id(dict_3),id(dict_3["key1"]),dict_3)

 备注：深拷贝的话，就直接将父对象，子对象的内容拷贝到了自己的电脑上。通俗点讲，浅拷贝的话就是藕断丝连，深拷贝的话就是绝交。在使用上，不得不去拷贝对象的时候，尽量使用深拷贝，因为浅拷贝的话，是引用子对象的内存地址。深拷贝的话主要就是用在了有嵌套对象。

接下来的话一张图进行展示：

4、面试题：不可变元组和可变列表深浅拷贝的区别

a_tuple = (1,2)
b = copy.copy(a_tuple)
c = copy.deepcopy(a_tuple)
print(b == c)
print(id(b) == id(c))
print(id(a_tuple))
print(id(b))
print(id(c))
 
a_list = [3,4]
b = copy.copy(a_list)
c = copy.deepcopy(a_list)
print(b == c)
print(id(b) == id(c))
print(id(a_tuple))
print(id(b))
print(id(c))