Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析_python深拷贝浅拷贝和赋值

Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

一、直接赋值

直接赋值其实就是对象的引用（别名）
比如 b = a（把a的值赋给b），b就相当于一个别名，其实a和b都是指向的同一对象。
下图很清晰地说明了直接赋值的含义：

二、浅拷贝（copy）与 深度拷贝（deepcopy）

浅拷贝(copy) 就是拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
b = a.copy()：浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向同一对象（是引用）。

深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。注意，深度拷贝需要引入 copy 模块。
b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。所以尽管改变原始对象 a ，b也不会因此改变

注意：
浅拷贝和深拷贝涉及到父对象和子对象的区分（也可以理解成目录级别）
在浅拷贝中，是深度拷贝父对象，但子对象还是指向同一个东西（引用）
在深拷贝中，完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。
以下用 列表 和 字典 举例：
列表举例：

import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] # 原始对象
 
b = a                       # 赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a)            # 对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)        # 对象拷贝，深拷贝 d和a完全独立，改变a也不会改变d，d的值就是原始的a
 
a.append(5)                 # 修改对象a （修改大列表，这里看作父对象）
a[4].append('c')            # 修改对象a中的['a', 'b']数组对象（修改小列表，这里看作子对象）
 
print( 'a = ', a ) 
print( 'b = ', b ) # b是直接赋值，相当于引用，因此随a改变
print( 'c = ', c ) # c是浅拷贝，a改变大列表（父对象）时c不变，改变小列表（子对象）时随a改变
print( 'd = ', d ) # d是深拷贝，a 和 d 完全独立，故d还是原始a的值
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运行结果：

字典举例：

import copy
dict1 =  {'user':'runoob','num':[1,2,3]}
 
dict2 = dict1          # 浅拷贝: 引用对象
dict3 = dict1.copy()   # 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，子对象是引用
dict4 = copy.deepcopy(dict1)
# 修改 data 数据
dict1['user']='root'
dict1['num'].remove(1)
 
# 输出结果
print(dict1) 
print(dict2) # dict2是赋值，随a改变
print(dict3) 
# dict3是浅拷贝，dict1改变user的值，属于改变父对象，dict3不会改变；改变num中[1,2,3]的值，属于子对象
print(dict4) # dict4与dict1完全独立
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运行结果：

参考：
Python浅拷贝与深拷贝
Python3 字典 copy()方法