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Java 并发高频面试题:聊聊你对 AQS 的理解?_敖丙 并发

敖丙 并发

深入浅出AbstractQueuedSynchronizer

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本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试完整考点、资料以及我的系列文章。

在Java多线程编程中,重入锁(ReentrantLock) 和信号量(Semaphore)是两个极其重要的并发控制工具。相信大部分读者都应该比较熟悉它们的使用(如果不清楚的小伙伴,赶快拿出书本翻阅一下)。

但是不知道大家是不是有了解过重入锁和信号量的实现细节? 我就带大家看一看它们的具体实现。

首先,先上一张重要的类图,来说明一下三者之间的关系:

可以看到, 重入锁和信号量都在自己内部,实现了一个AbstractQueuedSynchronizer的子类,子类的名字都是Sync。而这个Sync类,也正是重入锁和信号量的核心实现。子类Sync中的代码也比较少,其核心算法都由AbstractQueuedSynchronizer提供。因此,可以说,只要大家了解了AbstractQueuedSynchronizer,就清楚得知道重入锁和信号量的实现原理了。

了解AbstractQueuedSynchronizer你必须知道的

在正是进入AbstractQueuedSynchronizer之前,还有一些基础知识需要大家了解,这样才能更好的理解AbstractQueuedSynchronizer的实现。

基于许可的多线程控制

为了控制多个线程访问共享资源 ,我们需要为每个访问共享区间的线程派发一个许可。拿到一个许可的线程才能进入共享区间活动。当线程完成工作后,离开共享区间时,必须要归还许可,以确保后续的线程可以正常取得许可。如果许可用完了,那么线程进入共享区间时,就必须等待,这就是控制多线程并行的基本思想。

打个比方,一大群孩子去游乐场玩摩天轮,摩天轮上只能坐20个孩子。但是却来了100个小孩。那么许可以的个数就是20。也就说一次只有20个小孩可以上摩天轮玩,其他的孩子必须排队等待。只有等摩天轮上的孩子离开控制一个位置时,才能有其他小孩上去玩。

因此,使用许可控制线程行为和排队玩摩天轮差不多就是一个意思了。

排他锁和共享锁

第二个重要的概念就是排他锁(exclusive)和共享锁(shared)。顾名思义,在排他模式上,只有一个线程可以访问共享变量,而共享模式则允许多个线程同时访问。简单地说,重入锁是排他的;信号量是共享的。

用摩天轮的话来说,排他锁就是虽然我这里有20个位置,但是小朋友也只能一个一个上哦,多出来的位置怎么办呢,可以空着,也可以让摩天轮上唯一的小孩换着做,他想坐哪儿就坐哪儿,1分钟换个位置,都没有关系。而共享锁,就是玩耍摩天轮正常的打开方式了。

LockSupport

LockSupport可以理解为一个工具类。它的作用很简单,就是挂起和继续执行线程。它的常用的API如下:

  • public static void park() : 如果没有可用许可,则挂起当前线程
  • public static void unpark(Thread thread):给thread一个可用的许可,让它得以继续执行

因为单词park的意思就是停车,因此这里park()函数就表示让线程暂停。反之,unpark()则表示让线程继续执行。

需要注意的是,LockSupport本身也是基于许可的实现,如何理解这句话呢,请看下面的代码:

LockSupport.unpark(Thread.currentThread());
LockSupport.park();
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大家可以猜一下,park()之后,当前线程是停止,还是 可以继续执行呢?

答案是:可以继续执行。那是因为在park()之前,先执行了unpark(),进而释放了一个许可,也就是说当前线程有一个可用的许可。而park()在有可用许可的情况下,是不会阻塞线程的。

综上所述,park()和unpark()的执行效果和它调用的先后顺序没有关系。这一点相当重要,因为在一个多线程的环境中,我们往往很难保证函数调用的先后顺序(都在不同的线程中并发执行),因此,这种基于许可的做法能够最大限度保证程序不出错。

与park()和unpark()相比, 一个典型的反面教材就是Thread.resume()和Thread.suspend()。

看下面的代码:

Thread.currentThread().resume();
Thread.currentThread().suspend();
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  • 2

首先让线程继续执行,接着在挂起线程。这个写法和上面的park()的示例非常接近,但是运行结果却是截然不同的。在这里,当前线程就是卡死。

因此,使用park()和unpark()才是我们的首选。而在AbstractQueuedSynchronizer中,也正是使用了LockSupport的park()和unpark()操作来控制线程的运行状态的。

AbstractQueuedSynchronizer内部数据结构

好了,基础的部分就介绍到这里。下面,让我们切入正题:首先来看一下AbstractQueuedSynchronizer的内部数据结构。

在AbstractQueuedSynchronizer内部,有一个队列,我们把它叫做同步等待队列。它的作用是保存等待在这个锁上的线程(由于lock()操作引起的等待)。此外,为了维护等待在条件变量上的等待线程,AbstractQueuedSynchronizer又需要再维护一个条件变量等待队列,也就是那些由Condition.await()引起阻塞的线程。

由于一个重入锁可以生成多个条件变量对象,因此,一个重入锁就可能有多个条件变量等待队列。实际上,每个条件变量对象内部都维护了一个等待列表。其逻辑结构如下所示:

下面的类图展示了代码层面的具体实现:

可以看到,无论是同步等待队列,还是条件变量等待队列,都使用同一个Node类作为链表的节点。对于同步等待队列,Node中包括链表的上一个元素prev,下一个元素next和线程对象thread。对于条件变量等待队列,还使用nextWaiter表示下一个等待在条件变量队列中的节点。

Node节点另外一个重要的成员是waitStatus,它表示节点等待在队列中的状态:

  • CANCELLED:表示线程取消了等待。如果取得锁的过程中发生了一些异常,则可能出现取消的情况,比如等待过程中出现了中断异常或者出现了timeout。
  • SIGNAL:表示后续节点需要被唤醒。
  • CONDITION:线程等待在条件变量队列中。
  • PROPAGATE:在共享模式下,无条件传播releaseShared状态。早期的JDK并没有这个状态,咋看之下,这个状态是多余的。引入这个状态是为了解决共享锁并发释放引起线程挂起的bug 6801020。(随着JDK的不断完善,它的代码也越来越难懂了 本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/繁依Fanyi0/article/detail/720995
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