从WEBGL 迁移到 WEBGPU_webgl webgpu

注意：WEBGPU还处在起草阶段并未正式发布，规范可能随时会有变化！

1. • 两者的相同点：

这篇文章的意图是面向已经掌握WebGL，并打算将WebGL迁移到WebGPU的开发人员。

如果你计划将 WebGL 迁移到 WebGPU，这两者有很多概念都是相同的，WebGL有顶点着色器（vertex shader）和片元着色器（fragment shader），WebGPU也有，并且多了计算着色器（computer shader）。WebGL的着色语言是GLSL，WebGPU的着色语言是WGSL,虽然两者是不同的语言，但两者的概念几乎一样。

这两个API都有顶点属性， 这是一种从缓冲区中提取数据关联到着色器中的顶点属性的方法。两者都有 uniforms（全局变量）, varings（一般由vertex shader 向 fragment shader中传递的插值数据接口）, samplers（采样器）, 渲染到纹理，定义深度\模板缓存如何工作的方法等等。

2. • 讲了两者之间的相同点，再说说WebGL 与 WebGPU的不同点：

（1）这两者最大的不同是 WebGL基于全局状态的，而WebGPU不是。

WebGL的工作模式是通过调用图形 API来改变OpenGL 全局渲染状态（也就是OpenGL 上下文）来绘制物体， 例如gl.bindBuffer，gl.enable ， gl.blendFunc这些函数的调用都是在不断地改变全局渲染状态。但WebGPU的渲染状态是记录在渲染管线中（render pipeline， 当然也会有计算管线 compute pipeline ），pipline 一旦创建完毕就不能修改了， 如果你想改变渲染状态就需要创建一个新的pipeline并设置相关的状态(vertex state, fragment state, raster state 等等），这样做有个好处， 驱动层能够根据明确的渲染状态做更多地优化工作，在硬件层面WebGPU渲染状态改变只是通过内存copy的方式来完成。 而OpenGL 不断地通过调用图形API来改变全局渲染状态，这会导致图形驱动不能很好地做一些预测工作，对渲染指令进行一些优化导致渲染性能降低。

（2）第二个最大的不同是 WebGPU 与 WebGL相比是更低级的图形API。

在WebGL 中很多东西都是用名字关联并在应用端做检索的，比如声明在GLSL着色器代码中声明一个uniform变量， 在应用端我们可以通以下函数找到改uniform的位置索引，从而根据位置索引调用其它图形API对该变量的值做一些修改：

loc = gl.getUniformLocation(program, 'nameOfUniform');

另一个例子是 varyings, 它是用来从顶点着色器向片元着色器中传递的插值变量(高版本的OpenGL已经废弃了varying, 改用 in out 接口块的形式)。我们可以在vertex shader中声明一个 vec2 v_texCoord 或者 out vec2 v_texCoord变量 ， 在fragment shader中也声明 一个相同类型和名字的变量， 因为名字一致两者就对应上了。

WebGPU 中所有的东西都是通过索引或者字节偏移量来关联的。在WebGL2中你可以创建一个uniform接口块并设置一个名字，然后你就可以在应用端查询uniform块在shader中的位置及块中元素的偏移量。在WebGPU 中块关系是靠字节偏移量和索引值来（location）确定的， 并没有相关的函数使你能够在应用端获取uniform块的任何信息，例如：

function likeWebGL(inputs) {
  const {position, texcoords, normal, color} = inputs;
  ...
}
function likeWebGPU(inputs) {
  const [position, texcoords, normal, color] = inputs;
  ...
}

上面的代码所示，WebGL 中对象用name连接，我们可以用以下形式对结构体的成员变量进行赋值：

const inputs = {};
inputs.normal = normal;
inputs.color = color;
inputs.position = position;
likeWebGL(inputs);
// or
likeWebGL({color, position, normal});

而WebGPU中数据初始化用索引的方式：

const inputs = [];
inputs[0] = position;
inputs[2] = normal;
inputs[3] = color;
likeWebGPU(inputs);

这里，我们用数组的形式进行参数传递，因为我们了解每个输入数据项的索引（indices）, 我们知道 postion 的数组索引是0， normal 索引 2 ， 等等。应用端传递数据到 WGSL中，这些索引位置关系要完全由你来维护。

【这一部分作者举的例子我觉得有点不恰当，WGSL中通过结构体定义输入输出，也可以用成员变量的形式访问，WebGPU中通过索引进行关联，更多的是利用@location（?）这些索引匹配，当然内存对齐需要自己处理。OpenGL高版本接口块的对齐也是需要开发者自己根据std130或std140 这些规范去对齐。】

（3）其它的不同点：

• • Canvas

WebGL 自己管理 canvas， 当你需要创建canvas时，通过配置反走样 antialias, 绘制缓冲区perserveDrawingBuffer, 深度模板缓冲stencil depth 等等这些属性来定制canvas, canvas 创建完毕后，你唯一所做的事就是设置 canvas 的宽度和高度了。

WebGPU 中canvas 相关的初始化工作都要由你来完成，例如 绘制缓冲区是否需要有alpha融混， 创建深度缓存纹理时深度缓存纹理需不需要带stencil buffer，如果绘制区域进行缩放， 你要删除旧的颜色、深度纹理， 根据绘制区的大小创建新的颜色、深度纹理，所有的配置也要再做一次。

虽然看着WebGPU 使用麻烦，但现代图形API 绘制与具体绘制上下文(canvas)解耦了，所以你用相同的设备（device）可以绘制到多个canvas 上。

• • WebGPU 不能生成 mipmap 数据

WebGL中可以通过调用 gl.generateMipmap函数自动生成 mipmap 数据。WebGPU中没有相关的API支持自动生成mipmap纹理数据，还是一切得靠自己（自力更生）。（现代图形API的目标是驱动层轻量化，把与图形绘制不相关的功能从核心中移除，只专注绘制，简化驱动的开发， 所谓薄驱动，意义就是专人干专事，别搞一堆乱七八糟的烦它）。

• • WebGPU 需要采样器

WebGL1没有采样器的概念，它也是通过设置纹理全局采样状态的方式控制纹理采样。到了WebGL2，有了采样器对象，但也是可选的。WebGPU 中的采样器是必需的。

Vulkan 有 combined image sampler , 也就是在 shader 中通过一个采样函数访问采样对象就可以完成采样处理， 如果不是组合采样器，你就需要分别在shader 中指定采样器和纹理。

下面是组合采样器的采样方式：

layout(binding = 1) uniform sampler2D texSampler;
void main() {
    outColor = texture(texSampler, fragTexCoord);
}

WGSL非组合采样器的方式：

@group(0) @binding(1) var mySampler: sampler;
@group(0) @binding(2) var myTexture: texture_2d<f32>;
 
@stage(fragment)
fn main(@location(0) fragUV: vec2<f32>) -> @location(0) vec4<f32> {
    return textureSample(myTexture, mySampler, fragUV);
}

3. • 下面我们介绍WebGL 到 WebGPU 迁移要点

• • 首先是着色器：

下面是带纹理、光照的绘制三角形着色器代码，分别用GLSL和 WGSL实现的：

GLSL

const vSrc = `
uniform mat4 u_worldViewProjection;
uniform mat4 u_worldInverseTranspose;
 
attribute vec4 a_position;
attribute vec3 a_normal;
attribute vec2 a_texcoord;
 
varying vec2 v_texCoord;
varying vec3 v_normal;
 
void main() {
  gl_Position = u_worldViewProjection * a_position;
  v_texCoord = a_texcoord;
  v_normal = (u_worldInverseTranspose * vec4(a_normal, 0)).xyz;
};
 
const fSrc = `
precision highp float;
 
varying vec2 v_texCoord;
varying vec3 v_normal;
 
uniform sampler2D u_diffuse;
uniform vec3 u_lightDirection;
 
void main() {
  vec4 diffuseColor = texture2D(u_diffuse, v_texCoord);
  vec3 a_normal = normalize(v_normal);
  float l = dot(a_normal, u_lightDirection) * 0.5 + 0.5;
  gl_FragColor = vec4(diffuseColor.rgb * l, diffuseColor.a);
};

WGSL

const shaderSrc = `
struct VSUniforms {
  worldViewProjection: mat4x4<f32>,
  worldInverseTranspose: mat4x4<f32>,
};
@group(0) binding(0) var<uniform> vsUniforms: VSUniforms;
 
struct MyVSInput {
    @location(0) position: vec4<f32>,
    @location(1) normal: vec3<f32>,
    @location(2) texcoord: vec2<f32>,
};
 
struct MyVSOutput {
  @builtin(position) position: vec4<f32>,
  @location(0) normal: vec3<f32>,
  @location(1) texcoord: vec2<f32>,
};
 
@vertex
fn myVSMain(v: MyVSInput) -> MyVSOutput {
  var vsOut: MyVSOutput;
  vsOut.position = vsUniforms.worldViewProjection * v.position;
  vsOut.normal = (vsUniforms.worldInverseTranspose * vec4<f32>(v.normal, 0.0)).xyz;
  vsOut.texcoord = v.texcoord;
  return vsOut;
};
 
struct FSUniforms {
  lightDirection: vec3<f32>,
};
 
@group(0) binding(1) var<uniform> fsUniforms: FSUniforms;
@group(0) binding(2) var diffuseSampler: sampler;
@group(0) binding(3) var diffuseTexture: texture_2d<f32>;
 
@fragment
fn myFSMain(v: MyVSOutput) -> @location(0) vec4<f32> {
  var diffuseColor = textureSample(diffuseTexture, diffuseSampler, v.texcoord);
  var a_normal = normalize(v.normal);
  var l = dot(a_normal, fsUniforms.lightDirection) * 0.5 + 0.5;
  return vec4<f32>(diffuseColor.rgb * l, diffuseColor.a);
};

两者在语法上有很大的不同，但主要函数的实现还是比较类似的。 GLSL 中的 vec4 在 WGSL中变成了 vec4<f32>, GLSL 中的mat4 在 WGSL中变成了 mat4x4<f32>, WGSL 要求变量要给出具体的类型， 比如 f32, i32, u32, bool 等等。 GLSL 语法上跟 C/C++ 比较像， WGSL 与 Rust 比较像。 另一个不同点 是 类型声明， GLSL在左边， WGSL在右边：

例如：

GLSL

// declare a variable of type vec4
vec4 v;
 
// declare a function of type mat4 that takes a vec3 parameter
mat4 someFunction(vec3 p) { ... }
 
// declare a struct
struct Foo {  vec4: field; }

WGSL

// declare a variable of type vec4<f32>
var v: vec4<f32>;
 
// declare a function of type mat4x4<f32> that takes a vec3<f32> parameter
fn someFunction(p: vec3<f32>) => mat4x4<f32> { ... }
 
// declare a struct
struct Foo {  field: vec4<f32>; }

在WGSL中如果不指定变量的类型，将会从右侧的表达式中推导出变量的类型。GLSL总是要求有变量类型。

vec4 color = texture(someTexture, someTextureCoord);

上面的代码必须指定 color 是 vec4 类型；

在WGSL中你可以这样写：

var color: vec4<f32> = textureSample(someTexture, someSampler, someTextureCoord);
or
var color = textureSample(someTexture, someSampler, someTextureCoord);

color 最终都是 vec4<f32>类型。

另一个不同点是 @??? 部分， 它是用来定义顶点数据（vertex buffer）或资源数据(uniform)来源于何处。例如 vertex shader 和 fragment shader 中 uniform 资源接口使用@group(?) binding(?) 来定义数据来源，你要自己确保它们的定义不冲突。

在WebGPU中，你可以将多个 shader 代码定义在一起，比如上面vertex shader 和 fragment shader 就写在了一起。但在WebGL中你就只能分别写着色器。注意，在WebGPU中，顶点属性(attribute)被声明为vertex shader 入口函数的参数，而在GLSL中，它们被声明为函数外的全局变量， 比如 attribute vec3 position 的形式，不像GLSL，如果你不为attribute设置一个位置，编译器将默认分配一个，在WGSL中我们必须提供位置（location）属性 。

shader中传递的插值变量 varyings 在 GLSL中也被定义为全局变量的形式，但在WGSL 中被定义为结构体中成员，用 location属性指定输入输出位置。 在vertex shader 中定义为结构体并作为入口函数的返回值返回， 在 fragment shader 中将该结构体作为输入。示例中 vertex shader 的输出和fragment shader 的输入都用了相同的结构体，但这不是必须的，WGSL着色器中所有的一切都是靠locations 去匹配，而不是名字，例如：

struct MyFSInput {
  @location(0) the_normal: vec3<f32>,
  @location(1) the_texcoord: vec2<f32>,
};
 
@stage(fragment)
fn myFSMain(v: MyFSInput) -> @location(0) vec4<f32>
{
  var diffuseColor = textureSample(diffuseTexture, diffuseSampler, v.the_texcoord);
  var a_normal = normalize(v.the_normal);
  var l = dot(a_normal, fsUniforms.lightDirection) * 0.5 + 0.5;
  return vec4<f32>(diffuseColor.rgb * l, diffuseColor.a);
}
// 下面的形式依然能够工作：
@stage(fragment)
fn myFSMain(
  @location(1) uv: vec2<f32>,
  @location(0) nrm: vec3<f32>,
) -> @location(0) vec4<f32>
{
  var diffuseColor = textureSample(diffuseTexture, diffuseSampler, uv);
  var a_normal = normalize(nrm);
  var l = dot(a_normal, fsUniforms.lightDirection) * 0.5 + 0.5;
  return vec4<f32>(diffuseColor.rgb * l, diffuseColor.a);
}

再次强调一次， WGSL 中shader间传递的参数是使用位置匹配的 而不是名字。

再一个不同点是 GLSL vertex shader通过内置变量 gl_Position设置新值， 在WGSL 中通过在结构体中声明 @builtin(position) 对内置变量进行设置。在GLSL fragment shader 中，如果我们使用MRT机制， fragment shader 中， gl_FragData[0] 表示数据输出到第一个帧缓存附件， gl_FragData[1] 表示数据输出到第二个帧缓存附件......，WebGPU中通过在结构体中声明输出变量作为返回值的形式渲染到不同的 帧缓存 attachment 附件上，区分不同的输出还是用@location 属性进行定位。OpenGL新语法也是通过布局输出到不同的帧缓存附件。

#version 300 es
precision mediump float;
in vec2 v_texCoord;
//分别对应 4 个绑定的纹理对象，将渲染结果保存到 4 个纹理中
layout(location = 0) out vec4 outColor0;
layout(location = 1) out vec4 outColor1;
layout(location = 2) out vec4 outColor2;
layout(location = 3) out vec4 outColor3;
uniform sampler2D s_Texture;
void main()
{
    vec4 outputColor = texture(s_Texture, v_texCoord);
    outColor0 = outputColor;
    outColor1 = vec4(outputColor.r, 0.0, 0.0, 1.0);
    outColor2 = vec4(0.0, outputColor.g, 0.0, 1.0);
    outColor3 = vec4(0.0, 0.0, outputColor.b, 1.0);
}

• • 我们再说一下WebGL 与 WebGPU 初始化、资源创建等一些不同点：

（1）WebGPU 与 WebGL 初始化

WebGL

function main() {
  const gl = document.querySelector('canvas').getContext('webgl');
  if (!gl) {
    fail('need webgl');
    return;
  }
}
 
main();

WebGPU

async function main() {
  const gpu = navigator.gpu;
  if (!gpu) {
    fail('this browser does not support webgpu');
    return;
  }
 
  const adapter = await gpu.requestAdapter();
  if (!adapter) {
    fail('this browser appears to support WebGPU but it\'s disabled');
    return;
  }
  const device = await adapter.requestDevice();
 
...
}
 
main();

WebGPU 中通过 navigator 对象先获取硬件设备 navigator.gpu, 然后通过异步形式从 gpu 获得adapter, 最后再通过 获取 抽象设备 device，并且这些都是异步的。 WebGL获取canvas后完事了。

（2） 资源的创建

a ）创建缓冲区

WebGL

function createBuffer(gl, data, type = gl.ARRAY_BUFFER) {
  const buf = gl.createBuffer();
  gl.bindBuffer(type, buf);
  gl.bufferData(type, data, gl.STATIC_DRAW);
  return buf;
}
 
const positions = new Float32Array([1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, -1]);
const normals   = new Float32Array([1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1]);
const texcoords = new Float32Array([1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1]);
const indices   = new Uint16Array([0, 1, 2, 0, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 8, 10, 11, 12, 13, 14, 12, 14, 15, 16, 17, 18, 16, 18, 19, 20, 21, 22, 20, 22, 23]);
 
const positionBuffer = createBuffer(gl, positions);
const normalBuffer = createBuffer(gl, normals);
const texcoordBuffer = createBuffer(gl, texcoords);
const indicesBuffer = createBuffer(gl, indices, gl.ELEMENT_ARRAY_BUFFER);

WebGPU

function createBuffer(device, data, usage) {
  const buffer = device.createBuffer({
    size: data.byteLength,
    usage,
    mappedAtCreation: true,
  });
  const dst = new data.constructor(buffer.getMappedRange());
  dst.set(data);
  buffer.unmap();
  return buffer;
}
 
const positions = new Float32Array([1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, -1]);
const normals   = new Float32Array([1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, 0, -1]);
const texcoords = new Float32Array([1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1]);
const indices   = new Uint16Array([0, 1, 2, 0, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 8, 10, 11, 12, 13, 14, 12, 14, 15, 16, 17, 18, 16, 18, 19, 20, 21, 22, 20, 22, 23]);
 
const positionBuffer = createBuffer(device, positions, GPUBufferUsage.VERTEX);
const normalBuffer = createBuffer(device, normals, GPUBufferUsage.VERTEX);
const texcoordBuffer = createBuffer(device, texcoords, GPUBufferUsage.VERTEX);
const indicesBuffer = createBuffer(device, indices, GPUBufferUsage.INDEX);

b）创建纹理

WebGL

const tex = gl.createTexture();
gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, tex);
gl.texImage2D(
    gl.TEXTURE_2D,
    0,    // level
    gl.RGBA,
    2,    // width
    2,    // height
    0,
    gl.RGBA,
    gl.UNSIGNED_BYTE,
    new Uint8Array([
      255, 255, 128, 255,
      128, 255, 255, 255,
      255, 128, 255, 255,
      255, 128, 128, 255,
    ]));
gl.texParameteri(gl.TEXTURE_2D, gl.TEXTURE_MIN_FILTER, gl.NEAREST);
gl.texParameteri(gl.TEXTURE_2D, gl.TEXTURE_MAG_FILTER, gl.NEAREST);

WebGPU

const tex = device.createTexture({
  size: [2, 2, 1],
  format: 'rgba8unorm',
  usage:
    GPUTextureUsage.TEXTURE_BINDING |
    GPUTextureUsage.COPY_DST,
});
device.queue.writeTexture(
    { texture: tex },
    new Uint8Array([
      255, 255, 128, 255,
      128, 255, 255, 255,
      255, 128, 255, 255,
      255, 128, 128, 255,
    ]),
    { bytesPerRow: 8, rowsPerImage: 2 },
    { width: 2, height: 2 },
);
 
const sampler = device.createSampler({
  magFilter: 'nearest',
  minFilter: 'nearest',
});

两者之间最大的不同是 WebGPU需要分别创建纹理和采样器， 而在 WebGL中采样器的创建是可选的。

c)编译着色器

WebGL

function createShader(gl, type, source) {
  const sh = gl.createShader(type);
  gl.shaderSource(sh, source);
  gl.compileShader(sh);
  if (!gl.getShaderParameter(sh, gl.COMPILE_STATUS)) {
    throw new Error(gl.getShaderInfoLog(sh));
  }
  return sh;
}
 
const vs = createShader(gl, gl.VERTEX_SHADER, vSrc);
const fs = createShader(gl, gl.FRAGMENT_SHADER, fSrc);

WebGPU

const shaderModule = device.createShaderModule({code: shaderSrc});

在WebGL 中，如果shader 没编译成功，可以通过调用gl.getShaderParameter() 函数检查 COMPILE_STATUS 错误，然后调用gl.getShaderInfoLog（）函数打印错误信息。在WebGPU里，很多WebGPU实现会自行在console里。 你也可以自己检查错误并打印出错误信息。

• • 着色器程序连接 与 设置渲染管线

WebGL

function createProgram(gl, vs, fs) {
  const prg = gl.createProgram();
  gl.attachShader(prg, vs);
  gl.attachShader(prg, fs);
  gl.linkProgram(prg);
  if (!gl.getProgramParameter(prg, gl.LINK_STATUS)) {
    throw new Error(gl.getProgramInfoLog(prg));
  }
  return prg;
}
 
const program = createProgram(gl, vs, fs);
 
...
 
gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, positionBuffer);
gl.vertexAttribPointer(positionLoc, 3, gl.FLOAT, false, 0, 0);
gl.enableVertexAttribArray(positionLoc);
 
gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, normalBuffer);
gl.vertexAttribPointer(normalLoc, 3, gl.FLOAT, false, 0, 0);
gl.enableVertexAttribArray(normalLoc);
 
gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, texcoordBuffer);
gl.vertexAttribPointer(texcoordLoc, 2, gl.FLOAT, false, 0, 0);
gl.enableVertexAttribArray(texcoordLoc);
 
....
 
gl.enable(gl.DEPTH_TEST);
gl.enable(gl.CULL_FACE);

WebGPU

const pipeline = device.createRenderPipeline({
  layout: 'auto',
  vertex: { // 顶点属性
    module: shaderModule,
    entryPoint: 'myVSMain',
    buffers: [
      // position
      {
        arrayStride: 3 * 4, // 3 floats, 4 bytes each
        attributes: [
          {shaderLocation: 0, offset: 0, format: 'float32x3'},
        ],
      },
      // normals
      {
        arrayStride: 3 * 4, // 3 floats, 4 bytes each
        attributes: [
          {shaderLocation: 1, offset: 0, format: 'float32x3'},
        ],
      },
      // texcoords
      {
        arrayStride: 2 * 4, // 2 floats, 4 bytes each
        attributes: [
          {shaderLocation: 2, offset: 0, format: 'float32x2',},
        ],
      },
    ],
  },
  fragment: {
    module: shaderModule,
    entryPoint: 'myFSMain',
    targets: [
      {format: presentationFormat},
    ],
  },
  primitive: {
    topology: 'triangle-list',
    cullMode: 'back',
  },
  depthStencil: {
    depthWriteEnabled: true,
    depthCompare: 'less',
    format: 'depth24plus',
  },
  ...(canvasInfo.sampleCount > 1 && {
      multisample: {
        count: canvasInfo.sampleCount,
      },
  }),
});

WebGPU着色器的链接发生在创建渲染管线的过程中，创建渲染管线是一个比较慢的过程，一般我们需要通过缓存并复用渲染管线来提升效率。我们为vertex shader 和 fragment shader指定了入口函数的名字。

在WebGL中，我们先使用gl.bindBuffer函数绑定缓存对象，然后我们调用gl.vertexAttribPointer 设置顶点格式和属性，告诉shader 如何从缓冲区提取数据。在WebGPU中，我们只是在创建渲染管线时指定如何从缓冲区中提取数据， 具体用哪个顶点缓存后面再指定。就好比先指定顶点属性格式模板，只要符合这种顶点数据格式的buffer 都能在后期通过bind来进行关联。

上面的例子中，我们看到 buffers 是一个GPUVertexBufferLayout数组, GPUVetexBufferLayout 定义了顶点属性的数据格式 format，内存中的跨度stride, 内存中的偏移量offset 及 在 shader 中 与之相关联的 attribute 索引 shaderLocation。

在 WebGPU中，我们设置渲染管线（还另外一种计算管线）的顶点状态，光栅化状态， 图元拓扑，深度\模板缓存的状态等等。只要有一种状态发生改变，我们就需要重新创建渲染管线来绘制新图元。

• • Uniform 的使用

WebGL

const u_lightDirectionLoc = gl.getUniformLocation(program, 'u_lightDirection');
const u_diffuseLoc = gl.getUniformLocation(program, 'u_diffuse');
const u_worldInverseTransposeLoc = gl.getUniformLocation(program, 'u_worldInverseTranspose');
const u_worldViewProjectionLoc = gl.getUniformLocation(program, 'u_worldViewProjection');

WebGPU

const vUniformBufferSize = 2 * 16 * 4; // 2 mat4s * 16 floats per mat * 4 bytes                                         // per float
const fUniformBufferSize = 3 * 4;      // 1 vec3 * 3 floats per vec3 * 4 bytes per float
 
const vsUniformBuffer = device.createBuffer({
  size: vUniformBufferSize,
  usage: GPUBufferUsage.UNIFORM | GPUBufferUsage.COPY_DST,
});
const fsUniformBuffer = device.createBuffer({
  size: fUniformBufferSize,
  usage: GPUBufferUsage.UNIFORM | GPUBufferUsage.COPY_DST,
});
const vsUniformValues = new Float32Array(2 * 16);               // 2 mat4s
const worldViewProjection = vsUniformValues.subarray(0, 16);
const worldInverseTranspose = vsUniformValues.subarray(16, 32);
const fsUniformValues = new Float32Array(3);                    // 1 vec3
const lightDirection = fsUniformValues.subarray(0, 3);

在WebGL中，我们通过API 查找unifom 缓冲对象在shader 中的位置（location）。在WebGPU中，我们创建uniform buffer来并保存该对象的句柄。注意vUniformBufferSize和fUniformBufferSize是手工计算的。类似地，在类型化数组中创建视图时，偏移量和大小也是手动计算的。与WebGL不同，WebGPU没有提供相关的API来查询这些偏移量和大小的API。

【注意， WebGL2.0 也有类似的处理过程，WebGL2.0 已经支持将多个Uniform 对象打组成块（Uniform Block ），很明显这将减少修改uniform 的 API调用，但我们需要考虑Uniform Block中各个分量的对齐情况，目前使用uniform block 已成为主流。】

• • 准备绘制

WebGL 绘制前的工作非常直接， 激活纹理单元并绑定纹理，调用glUseProgram设置相应的着色器， 绑定当前图元对应的顶点缓冲区与索引缓冲区。但WebGPU 就不这么简单了，要创建bindGroup对象关联资源，使用资源时绑定相应的bindGroup。

// happens at render time
gl.activeTexture(gl.TEXTURE0);
gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, tex);
WebGPU
// can happen at init time
const bindGroup = device.createBindGroup({
  layout: pipeline.getBindGroupLayout(0),
  entries: [
    { binding: 0, resource: { buffer: vsUniformBuffer } },
    { binding: 1, resource: { buffer: fsUniformBuffer } },
    { binding: 2, resource: sampler },
    { binding: 3, resource: tex.createView() },
  ],
});

BindGroup资源设置一定要匹配 shader 中 声明的资源格式。

WebGL

gl.clearColor(0.5, 0.5, 0.5, 1.0);
gl.clear(gl.COLOR_BUFFER_BIT | gl.DEPTH_BUFFER_BIT);

WebGPU

const renderPassDescriptor = {
  colorAttachments: [
    {
      // view: undefined, // Assigned later
      // resolveTarget: undefined, // Assigned Later
      clearValue: { r: 0.5, g: 0.5, b: 0.5, a: 1.0 },
      loadOp: 'clear',
      storeOp: 'store',
    },
  ],
  depthStencilAttachment: {
    // view: undefined,  // Assigned later
    depthClearValue: 1,
    depthLoadOp: 'clear',
    depthStoreOp: 'store',
  },
};

• • 设置Uniform

WebGL

gl.uniform3fv(u_lightDirectionLoc, v3.normalize([1, 8, -10]));
gl.uniform1i(u_diffuseLoc, 0);
gl.uniformMatrix4fv(u_worldInverseTransposeLoc, false, m4.transpose(m4.inverse(world)));
gl.uniformMatrix4fv(u_worldViewProjectionLoc, false, m4.multiply(viewProjection, world));

WebGPU

m4.transpose(m4.inverse(world), worldInverseTranspose);
m4.multiply(viewProjection, world, worldViewProjection);
 
v3.normalize([1, 8, -10], lightDirection);
 
device.queue.writeBuffer(vsUniformBuffer, 0, vsUniformValues);
device.queue.writeBuffer(fsUniformBuffer, 0, fsUniformValues);

在 WebGL中，通过调用类似gl.uniform??? 这样的API更改 uniform 的值。在WebGPU中，直接修改缓冲区关联的数据并上传到GPU。 WebGPU与Vulkan 相比，简化了数据上传同步等一系列操作。

• • 绘制缩放

WebGL会自己管理缩放导致的帧缓冲区重建过程，WebGPU 中你需要显式地重建绘图关联的颜色和深度纹理、纹理视图。

WebGL

function resizeCanvasToDisplaySize(canvas) {
  const width = canvas.clientWidth;
  const height = canvas.clientHeight;
  const needResize = width !== canvas.width || height !== canvas.height;
  if (needResize) {
    canvas.width = width;
    canvas.height = height;
  }
  return needResize;
}

WebGPU

// At init time
const canvas = document.querySelector('canvas');
const context = canvas.getContext('webgpu');
 
const presentationFormat = gpu.getPreferredFormat(adapter);
context.configure({
  device,
  format: presentationFormat,
});
 
const canvasInfo = {
  canvas,
  presentationFormat,
  // these are filled out in resizeToDisplaySize
  renderTarget: undefined,
  renderTargetView: undefined,
  depthTexture: undefined,
  depthTextureView: undefined,
  sampleCount: 4,  // can be 1 or 4
};
 
// --- At render time ---
 
function resizeToDisplaySize(device, canvasInfo) {
  const {
    canvas,
    context,
    renderTarget,
    presentationFormat,
    depthTexture,
    sampleCount,
  } = canvasInfo;
  const width = Math.min(device.limits.maxTextureDimension2D, canvas.clientWidth);
  const height = Math.min(device.limits.maxTextureDimension2D, canvas.clientHeight);
 
  const needResize = !canvasInfo.renderTarget ||
                     width !== canvas.width ||
                     height !== canvas.height;
  if (needResize) {
    if (renderTarget) {
      renderTarget.destroy();
    }
    if (depthTexture) {
      depthTexture.destroy();
    }
 
    canvas.width = width;
    canvas.height = height;
 
    if (sampleCount > 1) {
      const newRenderTarget = device.createTexture({
        size: [canvas.width, canvas.height],
        format: presentationFormat,
        sampleCount,
        usage: GPUTextureUsage.RENDER_ATTACHMENT,
      });
      canvasInfo.renderTarget = newRenderTarget;
      canvasInfo.renderTargetView = newRenderTarget.createView();
    }
 
    const newDepthTexture = device.createTexture({
      size: [canvas.width, canvas.height,
      format: 'depth24plus',
      sampleCount,
      usage: GPUTextureUsage.RENDER_ATTACHMENT,
    });
    canvasInfo.depthTexture = newDepthTexture;
    canvasInfo.depthTextureView = newDepthTexture.createView();
  }
  return needResize;
}

在上面的代码中， 多重采样样本数 sampleCount ，如果值为4， 等效于打开了多重采样功能， 如果值为 1 就相当于关闭了多重采样。

WebGL会尽量不耗尽内存，这意味着如果你要求一个16000x16000的canvas，WebGL可能会给你一个4096x4096的画布。你可以通过查看gl.drawingBufferWidth和gl.drawingBufferHeight找到你实际返回的canvas大小。

WebGL这样做的原因是(1)在多个显示器上拉伸画布可能会使大小超过GPU可以处理的大小(2)系统可能内存不足，而不是崩溃，WebGL将返回一个较小的绘图缓冲区。

在WebGPU中，检查这两种情况取决于你。我们正在检查上面的情况(1)。对于情况(2)，我们必须自己检查内存是否不足，就像WebGPU中的其他事情一样，这样做是异步的。

device.pushErrorScope('out-of-memory');
context.configure({...});
if (sampleCount > 1) {
  const newRenderTarget = device.createTexture({...});
  ...
}
 
const newDepthTexture = device.createTexture({...});
...
device.popErrorScope().then(error => {
  if (error) {
    // we're out of memory, try a smaller size?
  }
});

• • 绘制

WebGL

gl.viewport(0, 0, gl.canvas.width, gl.canvas.height);
gl.clear(gl.COLOR_BUFFER_BIT | gl.DEPTH_BUFFER_BIT);
 
...
gl.activeTexture(gl.TEXTURE0);
gl.bindTexture(gl.TEXTURE_2D, tex);
 
gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, positionBuffer);
gl.vertexAttribPointer(positionLoc, 3, gl.FLOAT, false, 0, 0);
gl.enableVertexAttribArray(positionLoc);
 
gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, normalBuffer);
gl.vertexAttribPointer(normalLoc, 3, gl.FLOAT, false, 0, 0);
gl.enableVertexAttribArray(normalLoc);
 
gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, texcoordBuffer);
gl.vertexAttribPointer(texcoordLoc, 2, gl.FLOAT, false, 0, 0);
gl.enableVertexAttribArray(texcoordLoc);
 
...
 
gl.bindBuffer(gl.ELEMENT_ARRAY_BUFFER, indicesBuffer);
 
gl.drawElements(gl.TRIANGLES, 6 * 6, gl.UNSIGNED_SHORT, 0);

WebGPU

if (canvasInfo.sampleCount === 1) {
    const colorTexture = context.getCurrentTexture();
    renderPassDescriptor.colorAttachments[0].view = colorTexture.createView();
} else {
  renderPassDescriptor.colorAttachments[0].view = canvasInfo.renderTargetView;
  renderPassDescriptor.colorAttachments[0].resolveTarget = context.getCurrentTexture().createView();
}
renderPassDescriptor.depthStencilAttachment.view = canvasInfo.depthTextureView;
 
const commandEncoder = device.createCommandEncoder();
const passEncoder = commandEncoder.beginRenderPass(renderPassDescriptor);
passEncoder.setPipeline(pipeline);
passEncoder.setBindGroup(0, bindGroup);
passEncoder.setVertexBuffer(0, positionBuffer);
passEncoder.setVertexBuffer(1, normalBuffer);
passEncoder.setVertexBuffer(2, texcoordBuffer);
passEncoder.setIndexBuffer(indicesBuffer, 'uint16');
passEncoder.drawIndexed(indices.length);
passEncoder.end();
device.queue.submit([commandEncoder.finish()]);

注意，代码里重复设置了WebGL顶点属性， 这可能发生在初始化阶段或渲染阶段。在WebGPU中，我们设置了如何在初始化时只是设置了如何从缓冲区提取数据，并没有关联到实际缓冲区。

在WebGPU中，当绘制区域大小改变时，我们需要重新关联到canvas的 textureView 上，也就是通过beginRenderPass渲染传递描述进行更新，然后我们需要创建一个命令编码器并开始渲染。

在渲染通道内，我们设置了渲染管线，它有点像gl.useProgram的等价物。然后我们设置绑定组，它提供我们的采样器、纹理和我们的两个uniform 缓冲区。我们将顶点缓冲区设置为与前面的声明匹配起来。最后，我们设置一个索引缓冲区并调用drawIndexed，这相当于调用gl.drawElements。

回到WebGL，我们需要调用gl.viewport。在WebGPU中，渲染通道编码器默认为一个与附件大小匹配的视口，所以除非我们想要一个不匹配的视口，否则我们不必单独设置一个视口。

在WebGL中，我们调用gl.clear来清除画布。而在WebGPU中，我们之前在向beginRenderPass传递描述对象时就已经设置好了。

另一件需要注意的重要事情是，我们正在向被称为device.queue的东西发出指令。注意，当我们需要更新GPU数据的时候，我们调用了device.queue.writeBuffer ，然后当我们创建命令编码器并使用device.queue.submit提交它，这会在GPU端异步执行数据传递。

4. • 其它一些不同点：

Z clip space is 0 to 1

在WebGL中，规范化设备坐标系z 的范围是 -1 到 1 , WebGPU 中 z 值的范围是从 0 到 1。这比较直观有意义。

Y axis is down in framebuffer, viewport coordinates

虽然 WebGL与 WebGPU 在规范化设备坐标系（NDC）中， Y 轴的朝向相同， 但framebuffer, viewport 空间中 Y 轴的朝向却相反。点（0， 0） 在WebGL中是左下角，但在WebGPU中是左上角。

WGSL uses @builtin(???) for GLSL’s gl_XXX variables.

内建全局变量的表达不一样 , WebGL 与 WebGPU 的对应关系：

gl_FragCoord is @builtin(position) myVarOrField: vec4<f32> and unlike WebGL it’s in normalized coordinates (-1 to +1).

gl_VertexID is @builtin(vertex_index) myVarOrField: u32

gl_InstanceID is @builtin(instance_index) myVarOrField: u32

gl_Position is @builtin(position) vec4<f32> which may be the return value of a vertex shader or a field in a structure returned by the vertex shader

There is no gl_PointCoord equivalent because points are only 1 pixel in WebGPU

WGSL only supports lines and points 1 pixel wide

WebGPU中的点、线图元都是1像素宽... 现代图形API貌似都不支持大于一个像素的线宽。