狂神说docker进阶篇_狂神说docker下半程

一、容器数据卷

1、什么是容器数据卷

将应用和环境打包成一个镜像！数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！
需求：数据可以持久化MySQL，容器删除了，删库跑路！
需求：MySQL数据可以存储在本地！容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！
这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux宿主机上面！

总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！

2、使用数据卷

方式一 ：直接使用命令挂载 -v

-v, --volume list                    Bind mount a volume

docker run -it -v 主机目录:容器内目录  -p 主机端口:容器内端口
➜ ~ docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
#通过 docker inspect 容器id 查看

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测试文件的同步

再来测试！

1、停止容器

2、宿主机修改文件

3、启动容器

4、容器内的数据依旧是同步的

好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步！

3、实战：安装MySQL

思考：MySQL的数据持久化的问题

# 获取mysql镜像
➜  ~ docker pull mysql:5.7
# 运行容器,需要做数据挂载 #安装启动mysql，需要配置密码的，这是要注意点！
# 参考官网hub 
docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

#启动我们得
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
-- name 容器名字
➜  ~ docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

# 启动成功之后，我们在本地使用sqlyog来测试一下
# sqlyog-连接到服务器的3306--和容器内的3306映射 

# 在本地测试创建一个数据库，查看一下我们映射的路径是否ok！

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假设我们将容器删除

发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能。

4、具名和匿名挂载

# 匿名挂载
-v 容器内路径!
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx

# 查看所有的volume的情况
➜  ~ docker volume ls    
DRIVER              VOLUME NAME
local               33ae588fae6d34f511a769948f0d3d123c9d45c442ac7728cb85599c2657e50d
local            
# 这里发现，这种就是匿名挂载，我们在 -v只写了容器内的路径，没有写容器外的路劲！

# 具名挂载
➜  ~ docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
➜  ~ docker volume ls                  
DRIVER              VOLUME NAME
local               juming-nginx

# 通过 -v 卷名：容器内路径
# 查看一下这个卷

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所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxx/_data下
如果指定了目录，docker volume ls 是查看不到的

# 三种挂载： 匿名挂载、具名挂载、指定路径挂载
-v 容器内路径			#匿名挂载
-v 卷名：容器内路径		#具名挂载
-v /宿主机路径：容器内路径 #指定路径挂载 docker volume ls 是查看不到的

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拓展：

# 通过 -v 容器内路径： ro rw 改变读写权限
ro #readonly 只读
rw #readwrite 可读可写
docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:rw nginx

# ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作！

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5、在Dockerfile中配置容器卷挂在

Dockerfile 就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！先体验一下！

通过这个脚本可以生成镜像，镜像

# 创建一个dockerfile文件，名字可以随便 建议Dockerfile
# 文件中的内容 指令(大写) 参数
FROM centos

VOLUME ["volume01","volume02"]

CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
#这里的每个命令，就是镜像的一层！

# 这里的每个命令，就是镜像的一层！
# 构建出这个镜像 
-f dockerfile1 			# f代表file，指这个当前文件的地址(这里是当前目录下的dockerfile1)
-t caoshipeng/centos 	# t就代表target，指目标目录(注意caoshipeng镜像名前不能加斜杠‘/’)
. 						# 表示生成在当前目录下
$ docker build -f dockerfile1 -t caoshipeng/centos .
Sending build context to Docker daemon   2.56kB
Step 1/4 : FROM centos
latest: Pulling from library/centos
8a29a15cefae: Already exists 
Digest: sha256:fe8d824220415eed5477b63addf40fb06c3b049404242b31982106ac204f6700
Status: Downloaded newer image for centos:latest
 ---> 470671670cac
Step 2/4 : VOLUME ["volume01","volume02"] 			# 卷名列表
 ---> Running in c18eefc2c233
Removing intermediate container c18eefc2c233
 ---> 623ae1d40fb8
Step 3/4 : CMD echo "-----end-----"					# 输出 脚本命令
 ---> Running in 70e403669f3c
Removing intermediate container 70e403669f3c
 ---> 0eba1989c4e6
Step 4/4 : CMD /bin/bash
 ---> Running in 4342feb3a05b
Removing intermediate container 4342feb3a05b
 ---> f4a6b0d4d948
Successfully built f4a6b0d4d948
Successfully tagged caoshipeng/centos:latest

# 查看自己构建的镜像
$ docker images
REPOSITORY          TAG          IMAGE ID            CREATED              SIZE
caoshipeng/centos   latest       f4a6b0d4d948        About a minute ago   237MB
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启动自己写的容器镜像

$ docker run -it f4a6b0d4d948 /bin/bash # 运行自己写的镜像
$ ls -l # 查看目录

这个卷和外部一定有一个同步的目录

# docker inspect 容器id
$ docker inspect ca3b45913df5# docker inspect 容器id
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测试一下刚才的文件是否同步出去了！

这种方式使用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像！

假设构建镜像时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名：容器内路径！

6.数据卷容器

多个mysql同步数据！
启动三个容器，通过我们刚才自己的写镜像启动

#测试：可以删除docker01，查看一下docker02和docker03是否可以访问这个文件
测试依旧可以访问

多个mysql实现数据共享
➜  ~ docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
➜  ~ docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01  mysql:5.7
# 这个时候，可以实现两个容器数据同步！

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结论：
容器之间的配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。
但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！

二、DockerFile

1.DockerFile介绍

dockerfile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！

构建步骤：

1、 编写一个dockerfile文件

2、 docker build 构建称为一个镜像

3、 docker run运行镜像

4、 docker push发布镜像（DockerHub 、阿里云仓库)
点击后跳到一个Dockerfile

很多官方镜像都是基础包，很多功能没有，我们通常会自己搭建自己的镜像！

官方既然可以制作镜像，那我们也可以！

2.DockerFile构建过程

基础知识：

1、每个保留关键字(指令）都是必须是大写字母

2、执行从上到下顺序

3、#表示注释

4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像曾，并提交！

Dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！
Docker镜像逐渐成企业交付的标准，必须要掌握！
DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码
Docker Images：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行产品。
Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务。

3.DockerFile的指令

FROM				# from:基础镜像，一切从这里开始构建
MAINTAINER			# maintainer:镜像是谁写的， 姓名+邮箱
RUN					# run:镜像构建的时候需要运行的命令
ADD					# add:步骤，tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容 添加同目录
WORKDIR				# workdir:镜像的工作目录
VOLUME				# volume:挂载的目录
EXPOSE				# expose:保留端口配置
CMD					# cmd:指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT			# entrypoint:指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
ONBUILD				# onbuild:当构建一个被继承DockerFile这个时候就会运行onbuild的指令，触发指令
COPY				# copy:类似ADD，将我们文件拷贝到镜像中
ENV					# env:构建的时候设置环境变量！

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4.创建一个自己的centos

# 1./home下新建dockerfile目录
$ mkdir dockerfile

# 2. dockerfile目录下新建mydockerfile-centos文件
$ vim mydockerfile-centos

# 3.编写Dockerfile配置文件
FROM centos							# 基础镜像是官方原生的centos
MAINTAINER cao<1165680007@qq.com> 	# 作者

ENV MYPATH /usr/local				# 配置环境变量的目录 
WORKDIR $MYPATH						# 将工作目录设置为 MYPATH

RUN yum -y install vim				# 给官方原生的centos 增加 vim指令
RUN yum -y install net-tools		# 给官方原生的centos 增加 ifconfig命令

EXPOSE 80							# 暴露端口号为80

CMD echo $MYPATH					# 输出下 MYPATH 路径
CMD echo "-----end----"				
CMD /bin/bash						# 启动后进入 /bin/bash

# 4.通过这个文件构建镜像
# 命令： docker build -f 文件路径 -t 镜像名:[tag] .
$ docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 .

# 5.出现下图后则构建成功

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$ docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
mycentos            0.1                 cbf5110a646d        2 minutes ago       311MB

# 6.测试运行
$ docker run -it mycentos:0.1 		# 注意带上版本号，否则每次都回去找最新版latest

$ pwd	
/usr/local							# 与Dockerfile文件中 WORKDIR 设置的 MYPATH 一致
$ vim								# vim 指令可以使用
$ ifconfig     						# ifconfig 指令可以使用

# docker history 镜像id 查看镜像构建历史步骤
$ docker history 镜像id

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我们可以列出本地进行的变更历史

我们平时拿到一个镜像，可以用 “docker history 镜像id” 研究一下是什么做的

5.CMD 和 ENTRYPOINT区别

CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代。
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令

测试cmd

# 编写dockerfile文件
$ vim dockerfile-test-cmd
FROM centos
CMD ["ls","-a"]					# 启动后执行 ls -a 命令

# 构建镜像
$ docker build  -f dockerfile-test-cmd -t cmd-test:0.1 .

# 运行镜像
$ docker run cmd-test:0.1		# 由结果可得，运行后就执行了 ls -a 命令
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home

# 想追加一个命令  -l 成为ls -al：展示列表详细数据
$ docker run cmd-test:0.1 -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "exec: \"-l\":
executable file not found in $PATH": unknown.
ERRO[0000] error waiting for container: context canceled 

# cmd的情况下 -l 替换了CMD["ls","-l"] 而 -l  不是命令所以报错

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测试ENTRYPOINT

# 编写dockerfile文件
$ vim dockerfile-test-entrypoint
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]

# 构建镜像
$ docker build  -f dockerfile-test-entrypoint -t cmd-test:0.1 .

# 运行镜像
$ docker run entrypoint-test:0.1
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found ...

# 我们的命令，是直接拼接在我们得ENTRYPOINT命令后面的
$ docker run entrypoint-test:0.1 -l
total 56
drwxr-xr-x   1 root root 4096 May 16 06:32 .
drwxr-xr-x   1 root root 4096 May 16 06:32 ..
-rwxr-xr-x   1 root root    0 May 16 06:32 .dockerenv
lrwxrwxrwx   1 root root    7 May 11  2019 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x   5 root root  340 May 16 06:32 dev
drwxr-xr-x   1 root root 4096 May 16 06:32 etc
drwxr-xr-x   2 root root 4096 May 11  2019 home
lrwxrwxrwx   1 root root    7 May 11  2019 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx   1 root root    9 May 11  2019 lib64 -> usr/lib64 ....
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Dockerfile中很多命令都十分的相似，我们需要了解它们的区别，我们最好的学习就是对比他们然后测试效果！

6.实战：Tomcat镜像

准备tomcat 和 jdk 到当前目录，编写好README

编写dokerfile

$ vim dockerfile
FROM centos 										# 基础镜像centos
MAINTAINER cao<1165680007@qq.com>					# 作者
COPY README /usr/local/README 						# 复制README文件
ADD jdk-8u231-linux-x64.tar.gz /usr/local/ 			# 添加jdk，ADD 命令会自动解压
ADD apache-tomcat-9.0.35.tar.gz /usr/local/ 		# 添加tomcat，ADD 命令会自动解压
RUN yum -y install vim								# 安装 vim 命令
ENV MYPATH /usr/local 								# 环境变量设置 工作目录
WORKDIR $MYPATH

ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_231 				# 环境变量： JAVA_HOME环境变量
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.35 	# 环境变量： tomcat环境变量
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.35

# 设置环境变量 分隔符是：
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin 	

EXPOSE 8080 										# 设置暴露的端口

CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.35/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.35/logs/catalina.out 					# 设置默认命令

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构建镜像

# 因为dockerfile命名使用默认命名 因此不用使用-f 指定文件
$ docker build -t mytomcat:0.1 .
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run镜像

# -d:后台运行 -p:暴露端口 --name:别名 -v:绑定路径 
$ docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat01 
-v /home/kuangshen/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.35/webapps/test 
-v /home/kuangshen/build/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.35/logs mytomcat:0.1

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访问测试

$ docker exec -it 自定义容器的id /bin/bash

$ cul localhost:8080
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(由于做了卷挂载，我们直接在本地编写项目就可以发布了！)

发现：项目部署成功，可以直接访问！

我们以后开发的步骤：需要掌握Dockerfile的编写！我们之后的一切都是使用docker镜像来发布运行！

三、发布自己的镜像

发布到 阿里云镜像服务上
看官网 很详细https://cr.console.aliyun.com/repository/

1.登录阿里云
2.找到阿里云镜像服务
3.创建命名空间

4.创建镜像仓库
5、发布自己的镜像
根据官网信息发布自己的docker镜像到阿里云镜像仓库

小结

四、Docker 网络

1.理解Docker 0

学习之前清空下前面的docker 镜像、容器

# 删除全部容器
$ docker rm -f $(docker ps -aq)

# 删除全部镜像
$ docker rmi -f $(docker images -aq)

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2.三个网络

问题： docker 是如果处理容器网络访问的？

# 测试  运行一个tomcat
$ docker run -d -P --name tomcat01 tomcat

# 查看容器内部网络地址
$ docker exec -it 容器id ip addr

# 发现容器启动的时候会得到一个 eth0@if91 ip地址，docker分配！
$ ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
       valid_lft forever preferred_lft forever
261: eth0@if91: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
    link/ether 02:42:ac:12:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
    inet 172.18.0.2/16 brd 172.18.255.255 scope global eth0
       valid_lft forever preferred_lft forever

       
# 思考？ linux能不能ping通容器内部！ 可以 容器内部可以ping通外界吗？ 可以！
$ ping 172.18.0.2
PING 172.18.0.2 (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.18.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.069 ms
64 bytes from 172.18.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.074 ms

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原理
1、我们每启动一个docker容器，docker就会给docker容器分配一个ip，我们只要按照了docker，就会有一个docker0桥接模式，使用的技术是veth-pair技术！

https://www.cnblogs.com/bakari/p/10613710.html

再次测试 ip addr

2 、再启动一个容器测试，发现又多了一对网络

2.我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的

veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连
正因为有这个特性 veth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的
OpenStac,Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用evth-pair技术

3、我们来测试下tomcat01和tomcat02是否可以ping通

# 获取tomcat01的ip 172.17.0.2
$ docker-tomcat docker exec -it tomcat01 ip addr  
550: eth0@if551: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
    link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
    inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
       valid_lft forever preferred_lft forever
       
# 让tomcat02 ping tomcat01       
$ docker-tomcat docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.098 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.071 ms

# 结论：容器和容器之间是可以互相ping通

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3.网络模型图

结论：tomcat01和tomcat02公用一个路由器，docker0。

所有的容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，docker会给我们的容器分配一个默认的可用ip。

小结
Docker使用的是Linux的桥接，宿主机是一个Docker容器的网桥 docker0

Docker中所有网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高（内网传递文件）

只要容器删除，对应的网桥一对就没了！

思考一个场景：我们编写了一个微服务，database url=ip: 项目不重启，数据ip换了，我们希望可以处理这个问题，可以通过名字来进行访问容器？

4.–-link

$ docker exec -it tomcat02 ping tomca01   # ping不通
ping: tomca01: Name or service not known
# 运行一个tomcat03 --link tomcat02 
$ docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat
5f9331566980a9e92bc54681caaac14e9fc993f14ad13d98534026c08c0a9aef
# 用tomcat03 ping tomcat02 可以ping通
$ docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.115 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.080 ms

# 用tomcat02 ping tomcat03 ping不通
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探究：

docker network inspect 网络id 网段相同

docker inspect tomcat03

查看tomcat03里面的/etc/hosts发现有tomcat02的配置

–link 本质就是在hosts配置中添加映射

现在使用Docker已经不建议使用–link了！

自定义网络，不适用docker0！

docker0问题：不支持容器名连接访问！

5.自定义网络

docker network
connect     -- Connect a container to a network
create      -- Creates a new network with a name specified by the
disconnect  -- Disconnects a container from a network
inspect     -- Displays detailed information on a network
ls          -- Lists all the networks created by the user
prune       -- Remove all unused networks
rm          -- Deletes one or more networks

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查看所有的docker网络

网络模式

bridge ：桥接 docker（默认，自己创建也是用bridge模式）

none ：不配置网络，一般不用

host ：和所主机共享网络

container ：容器网络连通（用得少！局限很大）

# 我们直接启动的命令 --net bridge,而这个就是我们得docker0
# bridge就是docker0
$ docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
等价于 => docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat

# docker0，特点：默认，域名不能访问。 --link可以打通连接，但是很麻烦！
# 我们可以 自定义一个网络
$ docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet

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$ docker network inspect mynet;

启动两个tomcat,再次查看网络情况

在自定义的网络下，服务可以互相ping通，不用使用–link

我们自定义的网络docker当我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络！

好处：

redis -不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的

mysql-不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的

6.网络连通

要将tomcat01 连通 tomcat—net-01 ，连通就是将 tomcat01加到 mynet网络
一个容器两个ip（tomcat01）

01连通 ，加入后此时，已经可以tomcat01 和 tomcat-01-net ping通了
02是依旧不通的

结论：假设要跨网络操作别人，就需要使用docker network connect 连通！

7实战：部署Redis集群

# 创建网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
# 通过脚本创建六个redis配置
for port in $(seq 1 6);\
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >> /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done

# 通过脚本运行六个redis
for port in $(seq 1 6);\
docker run -p 637${port}:6379 -p 1667${port}:16379 --name redis-${port} \
-v /mydata/redis/node-${port}/data:/data \
-v /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
docker exec -it redis-1 /bin/sh #redis默认没有bash
redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379  --cluster-replicas 1

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docker搭建redis集群完成！

我们使用docker之后，所有的技术都会慢慢变得简单起来！