Pytorch和Numpy的相互转换_torch转numpy

      PyTorch 的官方介绍是一个拥有强力GPU加速的张量和动态构建网络的库，其主要构件是张量，所以我们可以把 PyTorch 当做 NumPy 来用，PyTorch 的很多操作好 NumPy 都是类似的，但是因为其能够在 GPU 上运行，所以有着比 NumPy 快很多倍的速度。

看一下两者之间的转换：

import torch
import numpy as np
 
# 创建一个 numpy ndarray
numpy_tensor = np.random.randn(10, 20)
 
#我们可以使用下面两种方式将numpy的ndarray转换到tensor上
pytorch_tensor1 = torch.Tensor(numpy_tensor)
pytorch_tensor2 = torch.from_numpy(numpy_tensor)
 
 
 
#同时我们也可以使用下面的方法将 pytorch tensor 转换为 numpy ndarray
# 如果 pytorch tensor 在 cpu 上
numpy_array = pytorch_tensor1.numpy()
 
# 如果 pytorch tensor 在 gpu 上
numpy_array = pytorch_tensor1.cpu().numpy()