Python浅聊进程（multiprocessing）和线程(threading)_python multiprocessing threading
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一、进程（Process）
1.1、定义
进程是操作系统中用来描述程序运行时资源分配的最小单位。做个比喻，你在windows上一边敲代码一边听歌，这时候可以理解为有两个任务同步进行，也就是启动了两个进程。在单核CPU执行处理时，进程是按照顺序依次执行的，由于cpu执行速率很快，所以我们一般感知不到进程之间的切换。多核CPU实现了真正意义上的并行执行进程。
1.2、类（Process）
创建进程时用的类
格式： P = multiprocessing.Process(target=调用对象，args=(调用对象实参1，调用对象实参2))
P.start() # 打开进程
1.3、把进程创成类
我们也可以把进程创建成一个类，当p调用start()时，自动调用run()方法,举例如下：
输出结果为：
1.4、daemon属性
当子进程添加了Daemon属性后，当主进程结束的时候，子进程也会跟着结束。
1.5、join方法
Join方法主要作用是阻塞当前进程，直到join方法的进程执行完，再执行父进程。
1.6、进程池（Pool）
在程序构造过程中，我们可以使用进程池的方法批量构建子进程
输出为：（建议用cmd命令框直接执行py文件，pycharmIDE不支持）
1.7、进程间通信
进程之间需要数据通信时，可以用Queue方法来交换数据。在父进程中创建一个写数据子进程，和一个读数据子进程，如下图所示：
结果如图：
二、线程（Thread）
2.1、定义
在一个进程中，我们不仅仅只做一件事.比如打开音乐接收器，我们可能一边听歌，一边下载歌曲，这些都被统称为进程中的一些子任务，也就是线程。在执行多任务时，我们通常用三种方法来提高执行效率：多进程/多线程/多进程多线程方法。
2.2、多线程编程
线程的运行状态：创建-》就绪等待使用-》运行-》阻塞-》删除
2.2.1、创建线程
Python一共两个模块用来操作线程，分别为thread和threading，开发时常用后者。
格式：T = threading.Thread(target=调用对象，args=(调用对象实参1，调用对象实参2))
T.start() # 打开线程
2.2.2、线程隔离（Join方法）
为了保证子线程在主线程执行结束前优先结束，可以采取join方法，来保证子线程执行完后才会结束主线程。
2.2.3、互斥锁
在线程同步执行获取数据的过程中，容易造成数据不同步现象，这时候可以给资源加锁，也就是说访问资源的线程必须通过锁才能访问。
2.2.4、Condition条件变量
针对互斥锁的acquire和release方法外，多出了wait和notify方法，当一个线程进入wait方法等待执行时，先执行其余可执行线程。当可执行线程执行完后，配置并执行notify命令，此时将从剩余wait线程中进行选举，当其中一个线程继续执行时，其余wait线程继续等待。
Consumer(顾客端)：
Producer(商家处)：
主程序：
2.2.5、线程间通信
当程序中有多个线程需要相互通信时，我们通过queue库的队列对线程之间的信息进行安全交换。创建Queue对象，线程是用put()向队列添加元素，用get()删除元素
2.2.6、后台线程
默认情况下主线程退出后，子线程仍就会继续执行。如果希望主线程退出后子线程也退出，则需要使用setDeamon方法，设置子线程为后台进程。
