基于MetaGPT构建LLM 订阅 Agent_oss订阅智能体

前言

在上一篇文章中，我们学习了如何利用MetaGPT框架构建单智能体和多智能体，并通过一个技术文档撰写Agent和课后作业较为完整的理解一个Agent的需求分析和开发流程；但是技术要和应用结合才能得到更广泛的推广；在本文中，作者将以一个Github订阅智能体为例，带领读者感受Agent应用的潜力；

一、介绍

大家好，我是GISer Liu，不知各位读者有没有阅读GitHub Trending的习惯，GitHub Trending 是 GitHub 上一个专门显示当前最受欢迎项目的页面。它根据项目在过去一个月内的星标数、分支数和贡献者数等因素进行排名，展示出最热门的开源项目。无论对程序员、技术极客以及科技博主，GitHub Trending都是一个绝好的信息源,其类似新闻的热榜，阅读``GitHub Trending`有如下的好处：

• 了解最新技术趋势：最热门的编程语言、框架和工具，帮助开发者保持对技术发展的敏锐。
• 发现优秀项目：很多优秀开源项目通常具有创新性、实用性和可拓展性，可以为我们自己的项目提供灵感和参考。
• 学习先进经验：通过阅读热门项目的代码和文档，可以学习到其中的设计思想、编码技巧和最佳实践，提高自己的编程能力。
• 参与开源社区：通过参与热门项目的讨论和贡献代码，可以与其他开发者建立联系，扩展自己的社交圈子，并为开源社区做出贡献。

因此，及时高效地从GitHub中获取最新的技术发展信息和资源对于开发者很重要。而今天，我们就以这个为我们的需求，构建我们的OSS 订阅Agent。

通过本文，你将学习到：

• 基于Python构建GitHub Trending爬虫Action
• 基于MetaGPT构建仓库内容生成Action
• 构建Discord机器人
• 构建邮箱订阅的论文总结Agent

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二、OSS订阅Agent实现

1.需求分析

开始之前，我们首先需要知道MetaGPT中，订阅Agent机制SubscriptionRunner模块;

SubscriptionRunner模块是metagpt中的一个模块，它提供了``SubscriptionRunner类，用于提供一个Role的定时运行方式。基于SubscriptionRunner类，我们可以定时触发运行一个Role，然后将Role`的执行输出通知给用户。下面是一个参考案例代码：

import asyncio
from metagpt.subscription import SubscriptionRunner
from metagpt.roles import Searcher
from metagpt.schema import Message

# 定义触发器，每24小时抛出一个Message
async def trigger():
    while True:
        yield Message("the latest news about OpenAI")
        await asyncio.sleep(3600 * 24)

# 回调函数，实例话一个订阅器实例，当触发器触发后，打印返回的内容
async def callback(msg: Message):
    print(msg.content)

# 主函数，开始运行该计划任务
async def main():
    pb = SubscriptionRunner()
    await pb.subscribe(Searcher(), trigger(), callback)
    await pb.run()

asyncio.run(main())

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这个模块中，我们的OSS订阅智能体，主要包含三个要素：

• Role：智能体本身
• Trigger：触发器
• Callback：回调函数

我们整理一下实现的思路：

• 1.构建一个爬虫Action,其会从Github Trending将我们感兴趣的开源类目信息爬取下来;
• 2.触发Trigger，即什么情况下我们的Agent才会运行，即按照哪些机制判断是否爬取，如定时爬取或者页面更新时爬取，本文中以每天早上9点定时爬取为例；
• 3.回调函数callback，当Agent启动爬取到页面数据,后续执行的操作是什么，本文中我们将爬取的信息根据Prompt模版整理为一个每日推送的文章；然后将文章信息发送到我们的订阅平台(Discord、Telegram或QQ邮箱);

理清思路以后，我们开始逐个实现：

2.OSSAgent Role实现

按照我们上一篇文章的思路，我们这里分别需要构建爬虫Crawl Action和模版输出Action:

(1)Crawl Action实现

①爬取方式确定

实现数据爬取有三种方式：

• 基于API：最高效，最稳定，但是经过作者的检索，Github并没有提供Github Trending的API接口，这个方案放弃
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