HashMap实现原理

面试高频问题，这里提供下参考。

HashMap结构图

唠叨

认真阅读了下HashMap的实现方式，也参考了网上别人的一些解析，个人觉得还是有些东西想说。网上有的文章名字为HashMap源码解析，实际上就是给它里面的一些方法加上一些注释而已，有不少都是这样的。

我自己看源码的时候，发现不是别人不想解析，而是它的实现真的需要亲自研读，多理顺几遍才知道怎么回事。

我在这里解析的文字描述也较多，不管谁的解析，自己也都要看一下JDK源码的具体实现，我们仅提供参考而已。

解析思路

源码不太方便看，先说明一下我的阅读思路。

把常用的几个方法拷贝到文本编辑器里面。
HashMap中不同的时候会有不同的流程，梳理方法中的逻辑流程。
就像采用极端法，采用特殊的数据，然后查看方法执行语句。未执行的语句暂时不考虑。
注释源码...

我觉得HashMap的实现方式不够好，关键的几个方法里面包含的情况太多了，阅读起来是有难度的，而写程序的目的之一不就是让其他开发者阅读吗？一个方法内部做了太多的事情，违反了代码整洁的规则，一个函数做要尽量少的事情。

解析

之前稍微介绍了一些HashMap的特性，HashMap初探。这里接着深入。

get方法

先挑最简单的说...


public V get(Object key) {
        Node<K,V> e;
        return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}

先从数组下标，找到对应的Node
如果Node里的第一个节点命中，直接返回
如果有冲突，则通过key.equals(k)去查找对应的entry

若为树，则在树中通过key.equals(k)查找，O(logn)；
若为链表，则在链表中通过key.equals(k)查找，O(n)。


// hash值为hash(key),key
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
        //table不为空，并且tab[(n-1) & hash] != null的时候。
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
            (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
            
            //判断取出Node的hash值是否相等。key值相等，那么直接返回。
            //想一想什么情况下，if语句不成立？
            if (first.hash == hash && // always check first node
                ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                return first;
            
            //也就是取出的第一个Node的hash值与key计算的hash不等。    
            if ((e = first.next) != null) {
                if (first instanceof TreeNode)
                
                    //从树中取节点。
                    return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
                    
                do {
                    //判断hash值与key值是否相等，一直判断到相等或到节点末端为止。
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        return e;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
        }
        return null;
    }

put方法

这个中间涉及的逻辑多一些，方法需要分不同的步骤看。
思路：

对key的hashCode()做hash，然后再计算index;
如果没碰撞直接放到bucket里；
如果碰撞了，以链表的形式存在buckets后；
- 如果节点已经存在就替换old value(保证key的唯一性)
- 如果碰撞导致链表过长(大于等于TREEIFY_THRESHOLD)，就把链表转换成红黑树；
如果Node的容量满了(超过load factor*current capacity)，就要resize。


 public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }
 
 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        
        //如果table为空，就重新创建table
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        // 如果tab[(n-1) & hash]为空的话，就在tab[(n-1) & hash]位置存储节点。
        // newNode = new Node<>(hash, key, value, next);    
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
        
            //当tab[(n-1)&hash]位置已经存在Node的时候。
            Node<K,V> e; K k;
 
            //如果已经存在的Node与即将要存的key值一样
            // e为存在的Node
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                //不满足以上的情况，一直把Node往后插入。
                //如果插入的节点数量多于TREEIFY_THRESHOLD-1个，变为树形节点
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    //如果再遍历的时候，发现key值相同的时候，就跳出循环。e = p.next，
                    // 这时已经记录e的Node值了
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            
            // 存在对应的Node时
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        
        // HashMap内部修改的初始
        ++modCount;
        
        //如果存储的节点数，大于临界值，重新分配大小
        if (++size > threshold)
            resize();
 
        //抽象方法，当节点执行插入操作的时候如何处理    
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

一般不发生碰撞的时候，相对简单，数据量较小的情况下。


final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        
        // 留意 i = (n-1)&hash，所以取的时候也这样取
      // newNode = new Node<>(hash, key, value, next);
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
}

发生碰撞后，有个红黑树的处理，因为红黑树相对知识点较多，下次单独详细解释。这里可以参考以下，从JDK源码研究红黑树。我解释下关于碰撞冲的循环。

查看是否存在相同的key，存在相同的key跳出循环，覆盖key的value
如果不存在相同的key，在链表末尾插入新的Node
- 如果链表节点过长，转换为树。


                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    // p.next为null的时候，走到了链表的末端，然后新建一个节点，如果链表的长度太长，转换为树存储。
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
              
                    // 如果链表中存在于要put的key值相同的时候，存储key值，也就是e ,(e = p.next)。
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }

红黑树的部分，我们下次单独解析

resize方法

这个涉及的内容，有不少线需要捋一捋。首先看申明时候会resize()。它们都在调用put的时候执行的。

table == null的时候


 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;

键值映射的的数目大于临界值的时候。


if (++size > threshold)
            resize();

resize具体方法


final Node<K,V>[] resize() {
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        
        // 之前的容量可能为0或者为之前的大小
        // threshold可能为null或者为2的n次方
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
 
        //新的容量，新的临界目前都为0
        int newCap, newThr = 0;
 
        // 第二次resize的时候。
        if (oldCap > 0) {
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
        }
        //第一次resize()的时候，初始化的操作。
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
            newCap = oldThr;
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        
        //第一次resize()，会进入
        if (newThr == 0) {
            //负载因子 * 初始容量
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            
            //保证临界值不超过最大值。
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        
        //真正初始化的操作，新建newCap个数组，临界值初始化。
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
            Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
        table = newTab;
        
        // 非 第一次reizie()时
        if (oldTab != null) {
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    
                    // 重新计算了一次hash
                    oldTab[j] = null;
                    if (e.next == null)
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                        
                    else if (e instanceof TreeNode)
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    // 如果e.next ！= null 存在hash的Node 链子
                    else { // preserve order
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        
                        do {
                            next = e.next;
                            // 原索引
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            // 原索引+ oldCap
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }

如果是第一次resize，我们抽出来会执行到的语句。

初始化容量
初始化threshold，也就是初始化临界值，决定了table的键值对数目到什么时候会再次resize()


final Node<K,V>[] resize() {
      //第一次的时候table为null
        Node<K,V>[] oldTab = table;
      // oldCap 为 0,threshod为null
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
 
        int newCap, newThr = 0;
 
// 不会走
        if (oldCap > 0) {
             ....
// 从这里执行
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
     
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
            Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
        table = newTab;
        return newTab;
}

第二次及后续的resize执行流程


    final Node<K,V>[] resize() {
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        // oldCap为当前table的长度,  oldThr为上次的table临界值
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
 
        int newCap, newThr = 0;
        if (oldCap > 0) {
            // 这个if语句保证容量不超过hashmap的容量上限值。
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            // 如果扩容之后，不超过容量上限，
           //  那么表的大小加倍。临界值加倍
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
        }
   
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
            Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
        table = newTab;
 
        //第二次扩容的时候，对上次的table如何处理。
        if (oldTab != null) {
 
            // 遍历之前的table，重新hash排序
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node<K,V> e;
                //只对存在的索引操作
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    //销毁当前索引的内容
                    oldTab[j] = null;
                    //重新计算位置并赋值
                    if (e.next == null)
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                   //树的操作，下次再说
                    else if (e instanceof TreeNode)
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
 
                    //链表的操作
                    else { // preserve order
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do {
                            next = e.next;
                            // oldCap 为 16也就是 10000，
                            //oldCap为16的倍数，这里是hash值为低数字的时候
 
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                //第一次
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                //计算新的next
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            //同理
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        // 加上原本的偏移量
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }

resize中对有碰撞的链表的操作写的很有意思，再叙述一下。在重新分配索引的时候，有重新组建链表的操作。

举个比较夸张的例子，读者就明白了。

e.hash < 2，那么 e.hash&oldCap就等于0，索引为小于之前hash表大小以内的索引。也就是当初的索引不变。
e.hash > 2的时候，e.hash&old不等于0，那么它的索引就为当前表的索引再加上新扩容的大小。

案例图

这个图说的是，当hashmap的表大小为2扩充到4的时候，原本挂载在1位置的链表，重新分配之后的样子。


                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do {
                            next = e.next;
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }

最后

篇幅有限，我这里仅仅介绍了get方法，put方法，resize方法的具体原理，文章就已经非常长了，不利于阅读。
下次再补充一下HashMap的hash方法原理，其余的相关注意事项。

目录

唠叨

解析思路

解析

get方法

put方法

resize方法

resize具体方法

最后

参考