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MySQL进阶SQL语句2之表连接_sql表连接

sql表连接

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1.连接查询

1.1inner(内连接)

1.2left join(左连接) 

1.3right join(右连接)

1.4直接查询两个表相同的字段值的数据

2. VIEW(视图)

2.1create view(创建视图) 

2.2修改源表数据,视图数据也随之改变

2.3视图数据是否能修改

3. UNION(联集)

4.交集值

5.无交集值

6.CASE

7.空值(NULL) 和 无值( ' ' )

8.正则表达式


准备两张表 

1.连接查询

  • inner join(内连接):只返回两个表中联结字段相等的行
  • left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 
  • right join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

1.1inner(内连接

  1. 内连接:将两个表中字段相同的数据列出来
  2. select * from info A inner join location B on A.name=B.name;
  3. #使用 using 时,两个表中字段必须相同
  4. select * from info A inner join location B using(name);

1.2left join(左连接) 

  1. 左连接:将左表所有数据列出,右表name相同值的数据列出来,没有以NULL代替
  2. select * from info A left join location B on A.name=B.name;

1.3right join(右连接)

  1. 右连接:将右表字段值列出来,左表相同的值也显示出来,没有以NULL代替
  2. select * from info A right join location B on A.name=B.name;

1.4直接查询两个表相同的字段值的数据

  1. #一次查询两个表,效率比内连接低
  2. select * from info A ,location B where A.name=B.name;
  3. #对不同城市的年龄总和进行降序排序
  4. select city,sum(A.age) from info A ,location B where A.name=B.name group by city order by sum(A.age) desc;

2. VIEW(视图)

  • 视图跟表格的不同是,表格中有实际储存数据记录,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存数据记录。
  • 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
  • 视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。

2.1create view(创建视图) 

  1. 语法:CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
  2. #查询结果输出到新建的view视图中去
  3. create view V_AB as select A.name,city,age from info A,location B where A.name=B.name;
  4. #查看结果
  5. select * from V_AB;
  6. #删除view视图
  7. drop view ‘视图表名’;
  8. drop view V_AB;

2.2修改源表数据,视图数据也随之改变

  1. 修改view视图的数据,直接修改源表数据
  2. update info set age=99 where name='tom';
  3. select * from V_AB order by age desc;

2.3视图数据是否能修改

  • 当视图中字段保留源表中字段(没有经过函数处理),视图数据可以修改,源表数据也随之改变
  • 当视图中字段经过处理后,视图数据无法修改(例:字段经过聚合函数修改)
  1. 当字段保留源表字段
  2. #修改视图中数据
  3. update V_AB set age=70 where name='tom';
  4. 当改变视图字段名称,视图包含两个表数据。
  5. create view V_ABC as select B.name,sex,city,age number from info A,location B where A.name=B.name;
  6. update V_ABC set number=70 where name='tom';

 

  1. view中字段值经过函数处理
  2. create view V_ABCD as select city,sum(A.age) from info A,location B where A.name=B.name group by city;
  3. update V_ABCD set sum(A.age)=70 where city='nanjing';

3. UNION(联集)

联集,将两个SQL语句的结果合并起来,两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类

  1. UNION :生成结果的数据记录值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序
  2. 语法:[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];
  3. UNION ALL :将生成结果的数据记录值都列出来,无论有无重复
  4. 语法:[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];
  5. insert into location values ('tom','male');
  6. select * from location;
  7. select * from info;
  8. select name from info union select name from location;
  9. select name from info union all select name from location;

 

4.交集值

  1. 取两个SQL语句结果的交集
  2. #取两个SQL语句结果的交集,有重复
  3. select A.name from info A inner join location B on A.name=B.name;
  4. select A.name from info A inner join location B using(name);
  5. #取两个SQL语句结果的交集,且没有重复
  6. select name from info where name in (select name from location);
  7. select distinct A.name from info A inner join location B on A.name=B.name;
  8. select A.name from info A inner join location B on A.name=B.name group by A.name;

5.无交集值

  1. 显示第一个SQL语句的结果,且与第二个SQL语句没有交集的结果,且没有重复
  2. select distinct name from info where name not in (select name from location);
  3. select distinct A.name from info A left join location B using(name) where B.name is null;

  1. 显示两个表中没有交集的值
  2. #创建派生表,其中A表为派生表
  3. select A.name from (select distinct name from info union all select name from location) A group by A.name having count(*)=1;
  4. #创建视图
  5. create view V_union as select name from info union all select name from location;
  6. select name from V_union group by name having count(*)=1;

6.CASE

  1. 是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字
  2. 语法:
  3. SELECT CASE ("字段名")
  4. WHEN "条件1" THEN "结果1"
  5. WHEN "条件2" THEN "结果2"
  6. ...
  7. [ELSE "结果N"]
  8. END
  9. FROM "表名";
  10. # "条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。
  11. select name,case name
  12. when 'jack' then age*2
  13. when 'mary' then age-15
  14. else age
  15. end 'new age' from info;
  16. # 'new age' 是新定义的字段名

7.空值(NULL) 和 无值( ' ' )

  1. 无值的长度为 0,不占用空间的;而 NULL 值的长度是 NULL,是占用空间的。
  2. IS NULL 或者 IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL,不能查出是不是无值的。
  3. 无值的判断使用=''或者<>''来处理。<> 代表不等于。 
  4. 在通过 count()指定字段统计有多少行数时,如果遇到 NULL 值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算。 
  1. create table t1 (name varchar(20));
  2. #插入无值
  3. insert into t1 values ('');
  4. #插入空值
  5. insert into t1 values ();
  6. select * from t1;
  7. #查看字符串长度
  8. select length(null),length('zhangsan'),length('');

  1. #过滤字段值为null值的数据
  2. select * from t1 where name is null;
  3. #过滤字段值不为null值,但不能过滤空值
  4. select * from t1 where name is not null;
  5. #将空值过滤
  6. select * from t1 where name != '';
  7. select * from t1 where name <> '';

8.正则表达式

匹配模式描述实例
^匹配文本的开始字符‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$匹配文本的结束字符‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
.匹配任何单个字符s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
*匹配零个或多个在它前面的字符‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+匹配前面的字符 1 次或多次‘hom+’ 匹配以 ho 开头,后面至少一个m 的字符串
字符串匹配包含指定的字符串‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2匹配 p1 或 p2 ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[……]匹配字符集合中的任意一个字符‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^……]匹配不在括号中的任何字符 ‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n}匹配前面的字符串 n 次‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次,最多 3 次
 
  1. 语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};
  2. #查找name字段中包含 'on'
  3. select * from info where name regexp 'on';
  4. #查找name字段中以 y 结尾的
  5. select * from info where name regexp 'y$';
  6. #查找name字段中以 y 结尾的或以 j 开头的
  7. select * from info where name regexp 'y$|^j';

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