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亲爱的朋友们,大家好!今天,我要跟大家分享一个我最近发现的宝藏产品—Bright Data。在我们日常的项目开发和研究中,数据获取总是一个让人既爱又恨的话题。找到一个既高效又安全的工具,简直就像是在茫茫沙漠中找到绿洲。近期,我测评了,数十家数据获取工具,最后锁定了,亮数据,本篇文章,从多角度带你深入了解,它的强大之处。
数据采集工具全面评测
- 提高访问速度和安全性
- 跃过访问限制
- 数据采集和爬虫应用
- 访问受限制的网站
① 首先建立一个数据获取池,进入首页选择无限机房代理
② 修改名字IP数,类型选择共享(因为IP不断切换),IP数选择20,之后选择IP归属(任意填写即可),高级选项这里也保持默认
我们在进行在线ping值测试网站过程中,将请求次数拉到了最大值,但是请求下来的延迟性,依旧保持在3以内
复制服务器主机号
打开ping值在线测试网站 (会测试几大运营商不同地区的延迟),将服务器地址放入中,进行确定请求,我们在发送请求处,可以手动设置请求次数
测试完毕,延迟无限接近于0(延迟越低,说明请求的速度越快,在获取数据的过程中速度也就越快),我们可以看出亮数据的延迟极低
这里我们写了一个python脚本,这个脚本,可以用于测试数据获取工具的ip归属地,已经ip数量
- import requests
-
- host = 'brd.superproxy.io‘
- port = 22225
- username ='brd-customer-hl_a0a48734-zone-spider'
- password ='vulnmfnoeb6o'
- proxy_url = f'http://{username}:{password}@{host}:{port}’
- proxies ={
- 'http': proxy_url
- 'https': proxy_url
- url = "http://lumtest.com/myip.json"
- i=0
- while i < 3:
- response =requests.get(url,proxies=proxies, timeout=10)
- # print(response.json())
- print(response.json()['country'],':',response.json()['ip'])
- i += 1

复制用户名和密码,将其拷贝到代码中
这个脚本会自动访问lumltest在线测试网站,网站响应数据会回趟ip,里面包含了ip数和归属地
可以看到,ip都是不同的,归属地也都是随机进行选取的,这样做就有个好处,有效隐藏了用户的真实IP,避免在数据获取过程中,用户的ip被检索
首先我们选择亮数据浏览器
修改名称,并点击添加,即可生成示例
补充: 如果想要自定义消息头,我们选择高级选项这里,进行设置
这个界面,完整显示了,Spider2的用户名和密码
将生成的用户名复制到代码中,运行代码
- import scrapy
- from spider.items import SpiderItem
-
-
- class HouseSpider(scrapy.Spider):
- name = 'housespider'
- start_urls = ['http://newhouse.xmhouse.com/newsearch.aspx?f=i']
-
- def parse(self, response):
- it = SpiderItem()
- # 抓取数据
- for res in response.xpath('//div[@class="loupans"]/div[@class="loupan_list_item"]/div[@class="lpitem"]'):
- it['name'] = res.xpath('.//div[@class="title"]/a/text()').extract()[0].strip()
- it['price'] = res.xpath('.//div[@class="price"]/div[@class="v1"]/span/text()').extract()[0].strip()
- it['address'] = res.xpath('.//div[@class="other"]//li[1]/div[@class="desc"]/span/text()').extract()[
- 0].strip()
- it['developers'] = res.xpath('.//div[@class="other"]//li[2]/div[@class="desc"]/text()').extract()[0].strip()
- yield it
-
- # 判断是否是最后一页
- if response.xpath('//a[text()="下一页"]/@disabled').extract_first() != 'disabled':
- next_url = 'http://newhouse.xmhouse.com' + response.xpath('//a[text()="下一页"]/@href').extract_first()
- yield scrapy.Request(next_url, callback=self.parse)

打开解面,选择选项数据集
我们可以看到,里面已经提供好了现成数据集,我们直接选购即可
按照业务场景和行业进行划分数据集,我们甚至可以,在上方找到他们的联系方式,定制我们所需数据集
亮数据为粉丝提供了10美金的抵用券,成功注册账户,并登录后在用户界面里输入折扣代码即可享受抵扣!
折扣代码:yingjie
访问页面:外贸电商 - Bright Data
如有问题,可以关“Bright_Data”注亮数据官微,联系后台客服。
数据采集对工具的需求,十分苛刻,这次测评亮数据,确实带来眼前一亮,他的功能其实远不止这些,欢迎各位私信博主,跟我一起探讨,数据采集
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