MATLAB中imbothat函数用法_matlab采用底帽和顶帽变换增强图像对比度

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语法

说明

示例

使用底帽和顶帽滤波增强对比度

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        imbothat函数的功能是对图像进行底帽滤波。

语法

J = imbothat(I,SE)
J = imbothat(I,nhood)

说明

J = imbothat(I,SE) 使用结构元素 SE 对灰度或二值图像 I 执行形态学底帽滤波。底帽滤波计算图像的形态学闭运算（使用 imclose），然后从结果中减去原始图像。

J = imbothat(I,nhood) 对图像 I 执行底帽滤波，其中 nhood 是由 0 和 1 组成的矩阵，用于指定结构元素邻域。

        此语法等效于 imbothat(I,strel(nhood))。

示例

使用底帽和顶帽滤波增强对比度

        将图像读入工作区并显示它。

I = imread('pout.tif');
imshow(I)

        如图所示：

        创建一个盘形结构元素。

se = strel('disk',3);

        将原始图像 I 加到顶帽滤波图像上，然后减去底帽滤波图像。

J = imsubtract(imadd(I,imtophat(I,se)),imbothat(I,se));
figure
imshow(J)

如图所示：

参数说明

I — 输入图像

        输入图像，指定为任意维度的灰度图像或二值图像。

SE — 结构元素

        结构元素，指定为单个 strel 对象或 offsetstrel 对象。如果图像 I 的数据类型为 logical，则结构元素必须为平面结构。

nhood — 结构元素邻域

        结构元素邻域，指定为 0 和 1 组成的矩阵。

J — 底帽滤波图像

        经过底帽滤波的图像，以灰度图像或二值图像形式返回。J 与输入图像 I 具有相同的数据类型。

提示

• ​如果图像 I 的维度大于结构元素的维度，则 imbothat 函数将相同的形态学闭运算应用于较高维度上的所有平面。

  可以使用此行为对 RGB 图像执行底帽滤波。为 RGB 图像指定二维结构元素，以便对每个颜色通道分别执行运算。

• ​当指定结构元素邻域时，imbothat 通过 floor((size(nhood)+1)/2) 确定 nhood 的中心元素。