2021-05-09 matlab归一化和反归一化函数——mapminmax_在matlab中,bp神经网络求出结果后,怎么进行反归一化

matlab归一化和反归一化函数——mapminmax

在做BP神经网络的时候经常会遇到数据的归一化，这个时候需要用到mapminmax函数，老版本可以用premnmx和tramnmx

用函数mapminmax
 
1 默认的map范围是[-1, 1]，所以如果需要[0, 1]，则按这样的格式提供参数:
MappedData = mapminmax(OriginalData, 0, 1);
 
 
2 只按行归一化，如果是矩阵，则每行各自归一化，如果需要对整个矩阵归一化，用如下方法：
FlattenedData = OriginalData(:)'; % 展开矩阵为一列，然后转置为一行。
MappedFlattened = mapminmax(FlattenedData, 0, 1); % 归一化。
MappedData = reshape(MappedFlattened, size(OriginalData)); % 还原为原始矩阵形式。此处不需转置回去，因为reshape恰好是按列重新排序
A=[1 2 3;4 5 6]  
  
A =  
  
     1     2     3  
     4     5     6  
  
>> [B,PS]=mapminmax(A,0,1)  
  
B =  
  
         0    0.5000    1.0000  
         0    0.5000    1.0000  
  
  
PS =   
  
         name: 'mapminmax'  
        xrows: 2  
         xmax: [2x1 double]  
         xmin: [2x1 double]  
       xrange: [2x1 double]  
        yrows: 2  
         ymax: 1  
         ymin: 0  
       yrange: 1  
    no_change: 0  
         gain: [2x1 double]  
      xoffset: [2x1 double]  
  
>> mapminmax('reverse',B,PS)  
  
ans =  
  
     1     2     3  
     4     5     6