使用 python 拆分 excel 文件_python把excel拆分成为等分

检查 Python3 和 pandas 库是否已安装

if ! command -v python3 &> /dev/null; then
echo “需要安装 Python3。”
exit 1
fi

if ! python3 -c “import pandas” &> /dev/null; then
echo “需要安装 pandas 库（对于Python3）。”
exit 1
fi

输入参数验证

if [ $# -ne 1 ]; then
echo “请提供要拆分的 Excel 文件的路径作为参数。”
exit 1
fi

input_file=“$1”

使用 pandas 读取 Excel 文件

python3 << EOF
import pandas as pd

读取 Excel 文件

try:
df = pd.read_excel(“$input_file”)
except Exception as e:
print(“读取 Excel 文件时发生错误：”, str(e))
exit(1)

获取总行数

total_rows = len(df)

计算每个文件应包含的行数（向上取整）

rows_per_file = -(-total_rows // 2)

拆分并保存到两个文件

file1 = df[:rows_per_file]
file2 = df[rows_per_file:]
try:
file1.to_excel(“output1.xlsx”, index=False)
file2.to_excel(“output2.xlsx”, index=False)
except Exception as e:
print(“保存拆分文件时发生错误：”, str(e))
exit(1)

print(“拆分完成。”)
EOF

#### 拆成 10 个



1
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4
5

#!/bin/bash

检查 Python3 和 pandas 库是否已安装

if ! command -v python3 &> /dev/null; then
echo “需要安装 Python3。”
exit 1
fi

if ! python3 -c “import pandas” &> /dev/null; then
echo “需要安装 pandas 库（对于Python3）。”
exit 1
fi

输入参数验证

if [ $# -ne 1 ]; then
echo “请提供要拆分的 Excel 文件的路径作为参数。”
exit 1
fi

input_file=“$1”

使用 pandas 读取 Excel 文件

python3 << EOF
import pandas as pd
import math

读取 Excel 文件

try:
df = pd.read_excel(“$input_file”)
except Exception as e:
print(“读取 Excel 文件时发生错误：”, str(e))
exit(1)

获取总行数

total_rows = len(df)

计算每个文件应包含的行数（向上取整）

rows_per_file = math.ceil(total_rows / 10)

拆分成多个文件

for i in range(10):
start_row = i * rows_per_file
end_row = (i + 1) * rows_per_file
file = df[start_row:end_row]
try:
file.to_excel(f"output{i+1}.xlsx", index=False)
except Exception as e:
print(f"保存拆分文件 {i+1} 时发生错误：", str(e))
exit(1)

print(“拆分完成。”)
EOF

#### 把拆分的子文件直接复制到指定子文件夹（保持子文件和原始 excel 文件同名）



1
2
3
4
5

#!/bin/bash

检查 Python3 和 pandas 库是否已安装

if ! command -v python3 &> /dev/null; then
echo “需要安装 Python3。”
exit 1
fi

if ! python3 -c “import pandas” &> /dev/null; then
echo “需要安装 pandas 库（对于Python3）。”
exit 1
fi

input_file=“$1”
output_folder=“$2”

使用 pandas 读取 Excel 文件并拆分

python3 << EOF
import pandas as pd
import math
import os

读取 Excel 文件

try:
df = pd.read_excel(“$input_file”)
except Exception as e:
print(“读取 Excel 文件时发生错误：”, str(e))
exit(1)

获取总行数

total_rows = len(df)

计算每个文件应包含的行数（向上取整）

rows_per_file = math.ceil(total_rows / 10)

拆分成多个文件

for i in range(10):
start_row = i * rows_per_file
end_row = (i + 1) * rows_per_file
file = df[start_row:end_row]

# 子文件夹路径
subfolder = f"subtask{i+1}/prepareInfo"
target_subfolder = os.path.join(subfolder)

# 保存拆分文件到子文件夹
output_file = os.path.join(target_subfolder, f"$input_file")
try:
    file.to_excel(output_file, index=False)
except Exception as e:
    print(f"保存拆分文件 {i+1} 时发生错误：", str(e))
    exit(1)
1
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10
11

print(“拆分完成。”)
EOF

### 3、运行脚本（在特定文件夹内）



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5

chmod +x split.sh
source my_pandas_venv/bin/activate
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

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由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注：Python）

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由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

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