赞
踩
题目链接:454.四数相加II
文章讲解:代码随想录
视频讲解:学透哈希表,map使用有技巧!LeetCode:454.四数相加II
四数相加与昨天的LeetCode 1. 两数之和有相似之处,可以对两数之和的算法进行修改用于本题。
首先,对四个数组进行合并处理,合并为两个数组。合并方式为使用unordered_map
存放其中两个数组所有元素可能得到的加和值以及数量,key
为加和值,value
为出现次数。
合并后得到两个映射numsum1, numsum2
,遍历第numsum1
中的元素,在numsum2
中寻找该元素key
值的相反数,若能找到,那么元组数应等于(it1->second)*(it2->second)
class Solution { public: int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) { unordered_map<int, int> numsum1, numsum2; int count = 0; for(int i = 0; i < nums1.size(); i++){ for(int j = 0; j < nums1.size(); j++){ numsum1[nums1[i]+nums2[j]]++; numsum2[nums3[i]+nums4[j]]++; } } for(auto it1: numsum1){ auto it2 = numsum2.find(0-(it1.first)); if(it2 != numsum2.end()){ count += (it1.second)*(it2->second); } } return count; } };
题目链接:383. 赎金信
文章讲解:代码随想录
题目要求验证magazine
是否含有ransomNote
的全部元素,并且相同的两个字母算两个元素,记录magazine
中所有字母个数,遍历ransomNote
确认是否对得上数即可
用哈希表第一时间想到用unordered_map
编写算法,如下所示:
class Solution { public: bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) { unordered_map<char, int> mag; for(auto x: magazine){ mag[x]++; } for(auto c: ransomNote){ auto it = mag.find(c); if(it == mag.end()){ return false; } else{ if(--(it->second) < 0){ return false; } } } return true; } };
然而实际上本题可以使用数组进行哈希表的实现,相比unordered_map
可以提升时间效率,因为map需要构建红黑树并确定哈希函数,在相同时间复杂度下效率更低。
数组实现的哈希表代码如下:
class Solution { public: bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) { int record[26] = {0}; //add if (ransomNote.size() > magazine.size()) { return false; } for (int i = 0; i < magazine.length(); i++) { // 通过record数据记录 magazine里各个字符出现次数 record[magazine[i]-'a'] ++; } for (int j = 0; j < ransomNote.length(); j++) { // 遍历ransomNote,在record里对应的字符个数做--操作 record[ransomNote[j]-'a']--; // 如果小于零说明ransomNote里出现的字符,magazine没有 if(record[ransomNote[j]-'a'] < 0) { return false; } } return true; } };
题目链接:15. 三数之和
文章讲解:代码随想录
视频讲解:梦破碎的地方!| LeetCode:15.三数之和
这道题并不太适合使用哈希法,因此只简单讲述一下思路:对数组构建一个两层的for
循环,循环求前两个数a+b
的值,再用LeetCode 1. 两数之和的方法在哈希表中查找0-(a+b)
是否出现过,将符合条件的三元组放入输出的数组中。
这道题使用双指针法更优,具体过程如下:
依照动图实现代码如下:
class Solution { public: vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) { vector<vector<int>> result; sort(nums.begin(), nums.end()); // 找出a + b + c = 0 // a = nums[i], b = nums[left], c = nums[right] for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { // 排序之后如果第一个元素已经大于零,那么无论如何组合都不可能凑成三元组,直接返回结果就可以了 if (nums[i] > 0) { return result; } // 错误去重a方法,将会漏掉-1,-1,2 这种情况 /* if (nums[i] == nums[i + 1]) { continue; } */ // 正确去重a方法 if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) { continue; } int left = i + 1; int right = nums.size() - 1; while (right > left) { // 去重复逻辑如果放在这里,0,0,0 的情况,可能直接导致 right<=left 了,从而漏掉了 0,0,0 这种三元组 /* while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--; while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++; */ if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) right--; else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) left++; else { result.push_back(vector<int>{nums[i], nums[left], nums[right]}); // 去重逻辑应该放在找到一个三元组之后,对b 和 c去重 while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--; while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++; // 找到答案时,双指针同时收缩 right--; left++; } } } return result; } };
题目链接:18. 四数之和
文章讲解:代码随想录
视频讲解:难在去重和剪枝!| LeetCode:18. 四数之和
与上题类似,四数之和在三数之和外面再套一层for循环进行遍历即可
class Solution { public: vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) { vector<vector<int>> result; sort(nums.begin(), nums.end()); for (int k = 0; k < nums.size(); k++) { // 剪枝处理 if (nums[k] > target && nums[k] >= 0) { break; // 这里使用break,统一通过最后的return返回 } // 对nums[k]去重 if (k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]) { continue; } for (int i = k + 1; i < nums.size(); i++) { // 2级剪枝处理 if (nums[k] + nums[i] > target && nums[k] + nums[i] >= 0) { break; } // 对nums[i]去重 if (i > k + 1 && nums[i] == nums[i - 1]) { continue; } int left = i + 1; int right = nums.size() - 1; while (right > left) { // nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target 会溢出 if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target) { right--; // nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target 会溢出 } else if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target) { left++; } else { result.push_back(vector<int>{nums[k], nums[i], nums[left], nums[right]}); // 对nums[left]和nums[right]去重 while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--; while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++; // 找到答案时,双指针同时收缩 right--; left++; } } } } return result; } };
文章图片来源:代码随想录 (https://programmercarl.com/)
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。