Hive--元数据--探查_如何检查hive元存储的状态

1、元数据功能

保存了Hive中所有关键性的数据

• 存储了所有数据库、表、所有字段、分隔符等信息
• 存储了所有表与HDFS文件的映射的信息

2、元数据存储

存储位置

第一种：默认的存储位置：Hive自带的Derby数据库

• 存在问题：由于derby数据库以文件的形式存在，不能启动多个实例，真正在工作中不用derby来存储元数据

第二种：企业中实际的开发环境，都是将Hive元数据存储在关系型数据库中：常用MySQL

3、实现：将Hive元数据存储在MySQL

• step1：安装MySQL
• step2：修改Hive的配置，使用MySQL来存储元数据
  • 先构建一个Hive的配置文件：hive-site.xml

tips:
	Hive本身没有提供这个文件
	Apache版本中提供了一个hive-default.xml
	CDH版本什么都没有提供
	将提供的hive-site.xml上传到hive的配置文件目录下
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• 修改hive-site.xml文件，配置使用Mysql来存储元数据
  参考官方，进行修改
  https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+Metastore+Administration

指定存储元数据的Mysql的地址 tips:value中的node-03为测试虚拟机

<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://node-03:3306/hivemetadata?createDatabaseIfNotExist=true</value>
  </property>
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指定连接Mysql的驱动

  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
  </property>
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Mysql的用户名和密码 tips:value中的账号密码自己修改

  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>root</value>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>123456</value>
  </property>
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• step3：将mysql的连接驱动包，放入Hive的lib目录tips:我的路径为/export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/lib/
  
• step4：启动Hive

cd /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/
bin/hive
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• step5：测试
  • 创建数据库

create database db_lianjia;
use db_lianjia;
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• 创建表

create table tb_lianjia(
 xiaoqu string,
 huxing string,
 area double,
 region string,
 floor string,
 chaoxiang string,
 tprice double,
 sprice double,
 nianfen string
) row format delimited fields terminated by ',';
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• 关联数据

load data local inpath '/export/datas/2nd_house_price.csv' into table tb_lianjia;
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• 测试查询

select xiaoqu,region,tprice,sprice from tb_lianjia limit 10;
select count(*) from tb_lianjia;
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• 查看Mysql中是否创建了元数据的数据库
  
• 查看元数据
  DBS：存储了Hive中所有的数据库
  TBLS：存储了Hive中所有表的信息
  

SDS：记录了Hive中的表与HDFS文件的映射关系

4、HDFS与Hive之间的关联

Hive元数据映射了HDFS数据与Hive表之间的关系

• 存储关系：
• Hive作为数据仓库会对应HDFS中一个目录，这个目录是Hive数据仓库的目录
• 用于存储Hive中所有的数据库、表、数据
  属性

  <property>
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    <value>/user/hive/warehouse</value>
  </property>
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查看配置的在hdfs上的仓库路径

• Hive中所有的数据库都对应HDFS数据仓库目录下的一个目录
• 所有表的目录都在对应的数据库目录下
• 表中数据文件都在对应的表的目录下
  

配置的仓库目录： /user/hive/warehouse的作用:

• 作为Hive数仓的目录下面放的是数据库的目录
• 也作为default数据库的目录下面放的是default数据库中表的目录

如何区分这个目录下的目录是数据库还是表的目录呢？

• 如果是目录以.db结尾，说明这是一个数据库的目录

5、问题：如果我手动用HDFS命令，将一份数据放入表的目录中，表中能不能读到？

情况一：普通表

• 可以读到
• 因为在Hive的元数据中：数据的处理就是读取表的最后一级目录
• 普通表的最后一级目录就是表的目录，只要表的目录中有数据，就会在Hive中读取到

select * from table
select * from hdfs://node:8020/user/hive/warehouse/db/table
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情况二：分区表

不能
由于这个分区目录是你自己建的，Hive中没有这个分区对应的元数据

select * from table
select * from 元数据中这张表对应的所有分区的目录
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解决

• 第一种方案：修复表结构：根据HDFS中分区的情况，来反过来修复元数据

msck repair table tb_emp_part2;
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• 第二种方案：手动构建这个元数据

ALTER TABLE table_name ADD [IF NOT EXISTS] PARTITION partition_spec [LOCATION 'location']

alter  table tb_emp_part2 add partition 'dept=40' location '/user/hive/warehouse/db_emp.db/tb_emp_part2/dept=40';
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6、总结：

元数据的功能以及存储

• 功能：存储Hive 中关键性数据
  • 存储了Hive中所有数据库、表的信息
    DBS、TBLS
  • 存储了Hive中表与HDFS的映射关系
    SDS

存储方式

• 方式一：默认的方式，存储在Hive自带的Derby数据库【工作中是不用的】
• 方式二：远程连接Mysql实现元数据存储，工作中选用的方式

Hive与HDFS之间的存储关系

• Hive会在HDFS创建一个数据仓库的目录(配置文件中指定)：/user/hive/warehouse
• Hive中所有的数据库、表都会默认存储在这个目录下，同时也作为Hive中默认的数据库default数据库的目录
• 在Hive中创建一个数据库，就会自动在HDFS上创建一个对应的数据库目录
• 在Hive中创建一张表，就会自动在HDFS对应的数据库目录下创建对应的表的目录
• 在Hive中数据如果加载到表中，数据文件就会存储在表的目录下
  • 关联的是一个HDFS文件：Hive会将这个文件移动到表的目录下（管理表）
  • 关联的是一个本地文件：Hive 会将这个本地文件拷贝一份存储在HDFS表的目录下
• 结构：数据仓库/数据库目录/表的目录/数据文件即 HiveWareHouse/Database/Table/Data