【MATLAB在数学建模中的应用】【一】_利用3阶多项式拟合人口变化模型matlab

今天开始做《MATLAB在数学建模中的应用》（卓金武）的学习笔记。博主的MATLAB是R2016a。

1.1 数据的读入和写出
1.1.1 Excel与MATLAB的交互（略）

1.1.2 记事本与MATLAB的交互

1. 读取
   load(‘filename.***’)
   记事本中只有数据时，可以采用load，将数据以矩阵形式存储在filename的变量中。
   [A,B,C,……]=textread(‘filename’,‘format’,N)
   ABC为对每列数据要保存的变量名；format为读取格式；N为读取次数。
2. 写入
   save file obj1 obj2…… 将各变量obj1 obj2……保存在file文件中（.mat格式） fid=fopen(‘out.txt’,‘wt’); fprintf(fid,‘format’,obj);
   将obj保存在out。txt中

1.2 多项式拟合

1. polyfit(X,Y,N);多项式拟合，返回降幂排列的多项式系数。
   polyval(P,xi)；计算多项式的值;
   X，Y为数据点，P是返回的系数。xi为要求计算的点的横坐标。
2. 图形窗口拟合
   ①先画出数据点
   ②点击图形窗口的Tools-Basic Fitting,按图中设置。

x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];
y=[9,7,6,3,-1,2,5,7,20];
plot(x,y,'r*')
1
2
3

分别使用二阶，三阶对数据进行拟合，三阶多项式效果最好。

3.指定函数拟合

syms t
x=[0;0.4;1.2;2;2.8;3.6;4.4;5.2;6;7.2;8;9.2;10.4;11.6;12.4;13.6;14.4;15];
y=[1;0.85;0.29;-0.27
1
2