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anaconda、pytorch、jupyter、pycharm环境搭建,卸载,nvidia显卡驱动,报错问题_jupyter 卸载torch

jupyter 卸载torch

1、查看电脑的CUDA 

查看本电脑的显卡,已经是否支持cuda,打开cmd输入以下命令,可以看到目前的显卡CUDA版本是11.7,因此在下载pytorch的cuda选择上要小于11.7

  1. Microsoft Windows [版本 10.0.19044.1889]
  2. (c) Microsoft Corporation。保留所有权利。
  3. C:\Users\18369>cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
  4. C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI>nvidia-smi
  5. Tue Sep 13 23:38:58 2022
  6. +-----------------------------------------------------------------------------+
  7. | NVIDIA-SMI 516.94 Driver Version: 516.94 CUDA Version: 11.7 |
  8. |-------------------------------+----------------------+----------------------+
  9. | GPU Name TCC/WDDM | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
  10. | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
  11. | | | MIG M. |
  12. |===============================+======================+======================|
  13. | 0 NVIDIA GeForce ... WDDM | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
  14. | N/A 39C P8 N/A / N/A | 0MiB / 4096MiB | 0% Default |
  15. | | | N/A |
  16. +-------------------------------+----------------------+----------------------+
  17. +-----------------------------------------------------------------------------+
  18. | Processes: |
  19. | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
  20. | ID ID Usage |
  21. |=============================================================================|
  22. | 0 N/A N/A 11272 C+G ...2txyewy\TextInputHost.exe N/A |
  23. | 0 N/A N/A 13280 C+G ...5n1h2txyewy\SearchApp.exe N/A |
  24. | 0 N/A N/A 16108 C+G ...e\PhoneExperienceHost.exe N/A |
  25. | 0 N/A N/A 17688 C+G ...e6\promecefpluginhost.exe N/A |
  26. +-----------------------------------------------------------------------------+
  27. C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI>

同样我们也可以通过控制面板,查看电脑显卡的CUDA,右下角的“系统信息”-组件查看到,在任务管理器中-性能-GPU,我们可以看到显卡的型号,在升级的时候,可以在升级驱动中选择型号,进行下载升级驱动升级为做新版本的CUDA。

 参考视频:P1. PyTorch环境的配置及安装(Configuration and Installation of PyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili

2、pytorch的卸载

在pytorch环境下进行conda uninstall pytorch

  1. (base) C:\Users\18369>conda -V
  2. conda 4.12.0
  3. (base) C:\Users\18369>conda activate pytorch
  4. (pytorch) C:\Users\18369>pip list
  5. Package Version
  6. ------------ ---------
  7. certifi 2022.6.15
  8. pip 22.1.2
  9. setuptools 63.4.1
  10. wheel 0.37.1
  11. wincertstore 0.2
  12. (pytorch) C:\Users\18369>

检验安装是否完成

  1. (pytorch) C:\Users\18369>python
  2. Python 3.10.4 | packaged by conda-forge | (main, Mar 30 2022, 08:38:02) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
  3. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
  4. >>> import torch
  5. >>> torch.cuda.is_available()
  6. True

3、pycharm环境配置

新建工程-选择anaconda环境和pytorch环境,(因为已经下载了pytorch环境,选择已经存在环境) 

 先选择​​​​​​​环境,在选择路径,否则会出现conda executable path is empty,导致无法点击ok ​​​​​​

 4、jupyter环境配置

在安装anaconda时,就已经下载了jupyter,但是anaconda的pytorch环境没有jupyter,需要在里面下载jupter,在安装时,出现版本不匹配,我得python是3.10,这时候用视频介绍的安装会出现版本不匹配的问题,因此需要用这个指令进行安装(pytorch下)

conda install nb_conda_kernels

 安装完成后,输入jupyter notebook,就会跳转至jupyter notebook

 进行验证,用shift+enter,表示运行这一行并跳转到下一行

参考


P1. PyTorch环境的配置及安装(Configuration and Installation of PyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili

(6条消息) 亲测有效解决torch.cuda.is_available()返回False的问题(分析+多种方案),点进不亏_零碎@流年絮语的博客-CSDN博客

(7条消息) pytorch安装及卸载_翟羽嚄的博客-CSDN博客_卸载pytorch

派托奇 (pytorch.org)

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