T-SQL语句优化_t-sql优化建议

1）明确清楚一个业务需要什么样的数据，若只需要一个表的tname字段，那么我就只SELECT tname from TestTable，而不是select * from TestTable。
2）当我需要按tname字段筛选时，WHERE 条件中，不要带OR，IN，NOT IN ，EXISTS ，NOT EXISTS。
3）WHERE 条件中不要带计算表达式，例如：WHERE Convert(date, birthDay)=Convert(date,GETDATE())，这样会导致每查询一行就要进行一次匹配。可以使用一个变量先计算赋值，然后再等于变量。
4）WHERE 条件中，使用LIKE 字段，避免LIKE ‘%常量%’，这种查询会导致全表扫描，可以使用 like ‘常量%’，这种查询会走索引。
5） 避免多个大数据表连接查询。
6）当使用存储过程时，传入条件可以动态拼接，不是 @Code=‘’ or Code like ‘%’+@Code+‘%’ or Code IN (SELECT * FROM dbo.fun_split(@Code, ‘,’))，fun_split函数是用来按分隔符切割字符串到一个表变量。
7）当查询仅仅是确定数据库中是否存在该记录时，例如：
CREATE PROCEDURE [dbo].[UP_ProductTargetSalesSite_Exists]
@AccountInfoID int
AS
DECLARE @TempID int
SELECT @TempID = count(1) FROM [AccountInfo] WHERE AccountInfoID = @AccountInfoID
IF @TempID = 0
RETURN 0
ELSE
RETURN 1
本身只需要查询一条记录的聚集索引字段即可SELECT TOP 1 AccountInfoID FROM [AccountInfo] WHERE AccountInfoID = @AccountInfoID，但该查询却进行了全表扫描(Count(1))。
8）使用表变量作为连接对象时，表变量的数据不要超过500行，否则使用临时表。
9）多表连接查询时，可以先通过子查询缩小查询范围，然后再进行连接。、
SELECT * FROM A JOIN B ON A.ID=B.ID WHERE A.TestTime BETWEEN ‘2014-04-01’ AND ‘2014-04-30’ ，
SELECT * FROM (SELECT * FROM A WHERE TestTime BETWEEN ‘2014-04-01’ AND ‘2014-04-30’ ) AS C JOIN B
ON C.ID=B.ID
10）查询的业务比较复杂，那么可以先画个示意图，把整个业务拆分成一小块一小块的，然后再串联起来，这样不仅对业务更加了解，而且可以准确快速的实现目标。
11）程序在开发的时候，通常为了赶进度而忽略了大数据下查询的性能问题，我们可以先实现功能，然后再重构T-SQL语句，来提升自己的技术水平和对业务的理解。